工业污染治理范文

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一、引言

资源节约型社会的建立要求最大限度节约资源，提高资源利用效率，用最少的资源消耗和环境成本获取最大的经济和社会效益。工业一直是经济发展的重要力量，但也是资源消耗与污染排放最多的部门，工业污染物排放量在污染排放总量中一直占有较高的比重。虽然中央政府不断加强环境治理，积极出台了一系列旨在改善环境质量的法律法规，环境污染治理投资力度也在不断加强，但工业污染治理效果却未能实现同比增长，污染治理效率偏低。效率是基于一定的经济成本所能获得的经济收益，即成本收益之间的比较，是一种经济效率，是对于“怎么做”问题的回答，即如何以最小的成本来得到最大的收益。工业污染治理效率是指在污染控制过程中的投入、产出率，是对投入资源有效利用程度的一种反映。对污染治理效率的研究可以为政府配置治理资源、制定决策提供参考。为了实现在污染控制目标的基础上尽可能减少资源的浪费和对经济增长的不利影响，有必要对工业污染治理效率进行分析。

二、工业污染治理效率评价

（一）方法选择与指标体系

本文采用考虑非期望产出的SE-SBM模型来对工业污染治理效率进行测评。相对于其他DEA模型，考虑非期望产出的SE-SBM模型更能真实的反映工业污染治理效率评价的本质。

鉴于方法的选择，紧密结合工业污染治理活动的投入、产出内容，基于数据的可得性、指标选取的合理性和代表性，指标选取如下：

1.投入指标。本文选取工业污染治理设施作为物力投入指标，包括废气治理设施和废水治理设施；用工业污染治理完成投资率与“三同时”环保投资率作为财力投入指标，即工业污染治理完成投资额与“三同时”环保投资额占GDP的比率。相对于投资总额，用比率能够动态地反映污染治理在整个国民经济中的地位和作用，更清楚地表明了我国在环境保护方面的投资规模和力度。

2.产出指标。工业污染治理的产出主要从治理过程中的主要工业污染物的控制程度和治理完成之后的工业污染物的实际排放量即工业环境效果来分析。因此，本文选取工业二氧化硫去除率、工业烟尘去除率、工业粉尘去除率以及工业废水排放达标率、工业COD去除率、工业固体废弃物综合利用率这些变量来衡量污染治理过程指标，即期望产出；另外选取单位实际工业总产值的工业废气排放量、工业废水排放量、工业固体废弃物排放量作为非期望产出，来衡量污染治理效果。

（二）效率测算结果

本文采用1998～2013年我国大陆各省市区的数据进行工业污染治理效率的测算，并对部分变量进行了定基化处理。其中1998～2013年的工业污染源治理投资、“三同时”环保投资用1998年的固定资产投资指数进行平减，各年份的GDP以1998年为基期利用GDP指数进行平减。为了保证数据的完整性，某些缺失数据采用插值法与移动平滑法进行补充。由于数据缺失比较严重，故剔除（下同）。本文采用DEA-Solver软件对我国1998-2013年各省份的工业污染治理效率进行测算，并根据三大地区与全国的效率均值，画出图1。

从图1可以看出，各年份全国平均效率值均小于1，表明我国的工业污染治理效率整体上是偏低的，并且无效率的省市主要集中在西部地区。从平均结果来看，东部地区的水平最高，超过全国平均水平且超过1，表明东部地区的工业污染治理效率是有效的；而中、西部地区的平均效率水平较低，并低于全国平均效率水平，长期处于无效率状态。

为了更加深入的探究我国省级地区之间环境污染治理效率的地区分布和差异情况，本文采用stata12.0软件对我国各省市的治理效率进行最短联结法聚类分析，将各省市的效率结果分为高、中、低三类，结果见表1。由表1可以看出，由于特殊的地理位置以及资源禀赋，海南省的污染治理效率最高；辽宁、河南、湖北等大部分东部和中部以及西部的青海、宁夏等21个省市的效率处于中等层次；而西部地区的广西、陕西、四川等其他省份的效率值最低，总体上呈现出从东部到西部依次递减的趋势。

由聚类分析结果可以看出，效率最低的省份主要集中在西部地区。无论是经济发展相对落后的中部还是西部地区，污染治理效率均存在一定的差异。为了对此差异有一个直观的展示，画出东部、中部、西部与全国的污染治理效率的变异系数的变动趋势图，如图2所示。从图2的变异系数趋势图可以看出，1998年至2013年我国各地区的环境污染治理效率整体上并没有表现出收敛趋势。从横向上来看，东部地区内的效率差异最小，中西部地区内的效率差异最大。

三、结论

本文运用SE-SBM模型对我国1998～2013年30个省市区的工业污染治理效率进行了测评。总体来看我国的工业污染治理效率偏低，较大的差异性是各地区污染治理效率的主要特征。各年份全国平均效率值均小于1，表明我国的工业污染治理效率整体上是偏低的，并且无效率的省市主要集中在西部地区。从平均结果来看，东部地区的水平最高，超过全国平均水平且超过1，表明东部地区的工业污染治理效率是有效的；而中、西部地区的平均效率水平较低，并低于全国平均效率水平，长期处于无效率状态。中西部地^的部分省市不能对污染治理的投入资源进行有效利用，其污染治理效率长期偏低，需要进一步提升。

参考文献

[1]贾瑞跃，赵定涛.工业污染控制绩效评价模型：基于环境规制视角的实证研究[J].系统工程，2012.

[2]于文超.公众诉求、政府干预与环境治理效率――基于省级面板数据的实证分析[J].云南财经大学学报，2015.

[3]Wang H，Di W.The determinants of Government environmental performance-an empirical analysis of Chinese townships[J].Social Science Electronic Publishing，2003.

[4]Li H，Fang K，Yang W，et al.Regional environmental efficiency evaluation in China：Analysis based on the Super-SBM model with undesirable outputs [J].Mathematical & Computer Modelling，2013.

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关键词：

环境污染治理投资；工业废水；污染物；污染治理投入度指数

环境污染治理投资的基本任务就是通过资金投入加大污染治理力度，降低和消除环境污染，提高环境质量[1]，环境污染治理投资规模和结构对污染治理效果起着基础性的作用[2]。本文利用统计数据，对河南省的环境污染治理投资状况以及与工业废水排放进行分析，以期为提高环境污染治理效益、资金的合理配置等方面提供参考。

1.环境污染治理投资状况分析

本文根据河南省统计年鉴对河南省2005-2012年的环境污染治理投资状况进行分析，污染治理投资概况如表1所示。由表1可知，河南省的环境污染治理投资总量呈上升的趋势，但占GDP的比重却在减小，远低于全国的平均水平[3]，与国际上大体控制环境污染的环境污染治理投资占GDP1%-2%的标准相差甚大[4]。通常将环境污染治理投资分为工业污染治理、“三同时”项目环保投资、城市基础设施建设三部分[5]。表1表明有70%以上的投资金额用于城市基础设施建设和“三同时”项目投资，工业污染治理投资在2007年达到338132的最高值，2012年降至148347的最低，总体投资较低且呈降低的趋势。

2.工业废水排放分析

2.1.工业废水和污染物排放量变化表2为2005-2012年河南省工业废水、COD、氨氮的排放情况。工业废水排放量从12.35亿吨增加到13.74亿吨，大体增长平缓；COD、氨氮的排放量则分别34.26万吨、5.36万吨降低到17.9万吨、1.3万吨，说明工业废水污染物去除率在不断的提高。

2.2污染治理投入度指数董小林（2013）[6]将污染治理投入度指数定义为：一定时期内一个国家或地区治理单位污染物所投入的资金。

3工业污染物排放与污染治理投资关系

3.1工业废水排放与环境污染治理投资分析图2为治理工业废水投资及工业COD、工业氨氮排放量的关系。首先，投资量与污染物的排放呈降低的趋势，而COD的排放量始终高于氨氮，且两条曲线均高于工业废水治理投资曲线，说明河南省经济发展、产业结构偏向工业，河南省废水治理任重而道远；其次，2007年、2011年的治理废水投资额有所增加，造成COD、氨氮的明显下降，而2010年投资相对较少，导致主要污染物的排放量出现略微反弹。说明增加治理工业废水的投资能较好的控制污染物的排放。

3.2PCII与工业废水治理投资关系由图3知，COD与氨氮的污染治理投入度曲线紧随治理工业废水投资的变化而变化，2007年和2011年的投资金额增加，结果是二种污染物的治理效果得到明显改善；2010年投资金额稍又降低，其治污效果也明显降低，呈正相关。

4.结语

（1）环境污染治理投资规模偏小、总量不足是造成河南省环境质量状况较差的主要原因，其中工业污染治理投资总体偏低且逐年减少。（2）工业废水中主要污染物的控制已初见成效，而工业废水排放量仍大体平缓增长，在当前水环境矛盾异常突出的形势下，要达到或超出既定目标，必须进一步加大工业废水的治理投入。（3）工业COD的排放量显著高于氨氮的排放量，而氨氮的污染治理投入度指数曲线表明其治理效果更好；污染治理投入度指数与治理工业废水投资呈正相关关系。

参考文献：

[1]周涛.我国环保投资结构对工业污染治理绩效影响研究[D].浙江：浙江理工大学，2014

[2]张霞.湖南省环境污染治理投资结构研究[J].资源开发与市场，2011,27(03)：232-235

[3]董文福，傅德黔，努丽亚等.我国环境污染治理投资的发展及存在问题[J].中国环境监测，2008,24(4):87-89

[4]吴舜泽,陈斌,逯远堂等.中国环境保护投资失真问题分析与建议[J].中国人口.资源与环境,2007,17(3:112-117.

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全面掌握各类污染源的数量、行业和区域分布,了解主要污染物的产生、排放、污染治理设施运行状况、污染治理水平和污染治理费用等情况,为污染治理和产业结构调整提供依据。建立*市各类重点污染源档案和各级污染源信息动态数据库,促进污染源信息共享机制的建立,为污染源的管理奠定基础,为制定社会经济发展和环境保护政策、规划提供依据。

二、普查时点、对象、范围和内容

(一)普查时点。

普查时点:20*年*月*日。

时期资料:20*年度。

(二)普查对象与范围。污染源普查对象为*市境内有污染源的单位和个体经营户。污染源普查范围包括:工业污染源、农业污染源、生活污染源、集中式污染治理设施和其他产生、排放污染物的设施。

1.工业源。主要普查《国民经济行业分类》第二产业中除建筑业(含4个行业)外39个行业中的所有产业活动单位。工业源普查对象划分为重点污染源和一般污染源,分别进行详细调查和简要调查。重点污染源范围:

(1)有重金属、危险废物、放射性物质排放的所有产业活动单位;

(2)11个重污染行业(造纸及纸制品业、农副食品加工业、化学原料及化学制品制造业、纺织业、黑色金属冶炼及压延加工业、食品制造业、电力燉热力的生产和供应业、皮革毛皮羽毛(绒)及其制品业、石油加工燉炼焦及核燃料加工业、非金属矿物制品业、有色金属冶炼及压延加工业)中的所有产业活动单位;

(3)16个重点行业(饮料制造业、医药制造业、化学纤维制造业、交通运输设备制造业、煤炭开采和洗选业、有色金属矿采选业、木材加工及木竹藤棕草制品业、石油和天然气开采业、通用设备制造业、黑色金属矿采选业、非金属矿采选业、纺织服装燉鞋燉帽制造业、水的生产和供应业、金属制品业、专用设备制造业、计算机及其他电子设备制造业)中规模以上企业。一般污染源是指工业源中除重点污染源以外的工业企业。

2.农业源。主要普查第一产业中的农业、畜牧业和渔业。农业源普查范围主要是结合优势农产品区划,针对谷物种植业、油料和豆类作物种植业、棉麻等种植业、蔬菜及花卉种植业、茶果类及中药材种植业的主要产区开展肥料、农药和农膜污染调查。畜牧业和渔业源普查范围是人工养殖的规模化畜禽养殖场、养殖小区和养殖专业户、淡水养殖场。

3.生活源。主要普查第三产业中有污染物排放的单位和城镇居民生活污染。第三产业普查范围主要是具有一定规模的住宿业、餐饮业、居民服务和其他服务业(包括洗染、理发及美容保健、洗浴、摄影扩印、汽车与摩托车维修与保养业)、医院、具有独立燃烧设施的机关事业单位、机动车和大型电磁辐射设施使用单位。城镇居民生活污染普查以城市市区、县城、建制镇为单位(不包括村庄和集镇)进行生活能源消耗量和生活污水、生活垃圾排放量的调查。

4.集中式污染治理设施。集中式污染治理设施普查范围是城镇污水处理厂、垃圾处理厂(场)、危险废物和医疗废物处置厂等。

(三)普查内容。

1.工业源。

(1)企业的基本登记信息及其他相关情况,包括企业排污口情况、排水去向等;

(2)原材料消耗情况,包括水的使用和消耗量,能源(煤、油、电、气等)结构和消耗量,燃料含硫量,主要有毒有害原辅材料消耗量等;

(3)生产产品情况,包括该企业主要产品的种类、产量等;

(4)产生污染的设施情况,包括排放大气污染物的锅炉、窑炉等设施,产生废水、固体废物的设施,以及这些设施的种类、数量和规模;

(5)各类污染物产生、治理、排放、综合利用情况,各类污染治理设施建设、运行及投入情况等;

(6)污染物排放监测情况,包括监测点位、时间、频次,污染物种类和排放浓度、排放量等。

2.农业源。

(1)样本的基本情况,包括经济规模及用水排水情况等;

(2)产、排污情况,包括肥料、农药施用情况,农膜使用和秸秆处理情况,饲料饵料投放情况,畜禽养殖粪便及其他主要污染物产生、残留和排放情况等;

(3)养殖业污染治理情况,各种污染治理设施的治理效率、污染物去除情况、投入和运行情况等。

3.生活源。

(1)排污单位基本情况,包括第三产业单位注册的基本登记信息,各类污染物的产生、排放情况,污染治理情况等;

(2)以城市为单位的机动车排气污染情况等。

(3)城市(镇)生活能源结构及其消费量、污染物排放情况,生活供水量、排水量及污染物浓度等。

4.集中式污染治理设施。单位基本情况,污染治理设施情况和运行状况,污染物的处理处置量等情况,渗滤液、污泥、焚烧残渣的产生、处置及利用情况等。

(四)普查污染物种类。按照全面普查、突出重点的原则,本次污染源普查的污染物种类为对环境影响较大、对污染防治具有普遍意义的污染物。

1.废水:化学需氧量(COD)、氨氮、石油类、挥发酚、汞、镉、铅、砷、六价铬、氰化物;造纸、农副食品加工、食品制造、饮料制造业废水中增加五日生化需氧量(BOD5);城镇污水处理厂增加总磷、总氮、五日生化需氧量(BOD5)。

2.废气:烟尘、工业粉尘、二氧化硫、氮氧化物;电解铝、水泥、陶瓷、磨沙玻璃行业废气中增加氟化物;机动车排气污染普查增加一氧化碳和碳氢化合物。

3.工业固体废物:包括危险废物(按照国家危险废物名录分类调查)、冶炼废渣、粉煤灰、炉渣、煤矸石、尾矿、放射性废渣等类别。

4.脱硫设施产生的石膏、污水处理厂产生的污泥和危险废物焚烧的残渣。

5.伴生放射性矿物开发利用和民用核技术利用企业产生的放射性污染物,放射源。

6.农业源中还包括:总磷、总氮、总铜、总锌及毒性高、用量大且难降解的农药和鱼药。

三、普查技术路线和步骤

(一)普查技术路线。按照现场监测与物料衡算及排污系数计算相结合,技术手段与统计手段相结合,市里指导,区、县调查和企业自报相结合的原则确定普查的技术路线。

1.对工业源中占全市污染物排放量80%的污染源、集中污染治理设施,同时采用现场监测和物料衡算与排污系数等方法,并按照规定程序核定污染物排放量。对其他工业源,采用分类抽样监测的方式,核对物料衡算与排污系数测算的污染物排放量。对污染物排放量小、排放形式简单的,也可以用排污系数法直接计算排污量。

2.对农业源采取面上调查和分类抽样实地监测相结合的方式,结合全国农业普查结果和有关农业统计资料,测算全市的农业面源污染情况。

3.对生活源由第三产业中的调查单位采取面上对基本情况进行调查,结合分类抽样监测与排污系数测算的方法核定污染物排放量。居民生活污染调查根据统计人口、生活用水量、能源结构和消耗量,通过排污系数测算污染物的排放量。

(二)普查步骤。本次污染源普查分三个阶段进行。

1.准备阶段(20*年*月之前)。建立健全组织领导协调机制,落实经费,开展宣传,进行组织动员;制定普查方案和各类技术规范,组织污染源监测,对排污企业和单位进行清查,聘用普查员,开展普查培训。

2.全面普查阶段(20*年*月至*月)。进行入户调查,组织排污单位填报普查表,完成审核、汇总、录入工作,建立污染源档案,市级进行审核验收等。20*年*月底前,各县(市)区完成本辖区污染源普查数据审核和汇总,报市普查领导小组办公室;5月底前市普查领导小组办公室组织人员对污染源普查进行抽查及审核验收,并按程序完成省级上报工作。

3.总结阶段(20*年*月至*月)。建立*市污染源动态数据库,核实修订污染源普查数据。

4.数据阶段(2009年*月至*月)。普查数据,总结验收普查工作。

四、普查组织及实施

(一)基本原则。全市统一领导,部门分工协作,县(市)区具体实施,各方共同参与。

(二)组织机构。市第一次全国污染源普查领导小组负责普查的组织和实施工作。领导小组及其办公室的主要职责是:

1.组织拟订全市污染源普查方案,经市污染源普查领导小组审定后组织实施;

2.制定和组织实施全市污染源普查各阶段工作方案;

3.组织开展全市污染源普查工作的宣传报道和培训;

4.对各部门及县(市)区的污染源普查工作进行业务指导、督促检查和验收;

5.向市普查领导小组提交普查报告,根据市普查领导小组的决定普查数据。

各县(市)区政府也要成立第一次污染源普查领导小组,负责本辖区普查工作的具体组织和实施。

(三)部门工作分工。

1.市环保局负责牵头组织全市污染源普查工作,具体实施市管重点工业污染源和危险废物处置场的入户调查和数据整理工作。负责拟定普查方案和不同阶段工作方案,组织制定普查技术规范,组织普查培训,负责污染源监测,对普查数据进行汇总、分析和结果,组织普查工作验收。

2.市委宣传部负责组织全市污染源普查的新闻宣传工作,配合办好新闻会及有关宣传活动。

3.市工商局负责向市污染源普查领导小组办公室提供单位的登记注册资料,并协助做好单位清查工作。

4.市发改委和经委负责协调企业做好工业污染源普查配合工作。

5.市建委、市政公用局、市容环卫局负责协助完成城镇污水处理厂和垃圾处理厂(场)的普查。

6.市公安局配合做好机动车排气污染普查工作。

7.市农业局负责牵头组织农业、畜牧业、渔业等农业污染源的普查,组织制定农业普查工作方案、工作细则和技术规定等,组织农业源产排污系数测算,组织实施农业源普查并对相关普查数据进行分析和审核等。市畜牧办具体负责规模化畜禽养殖场、养殖小区和养殖专业户污染源普查。

8.市卫生局负责提供医疗单位名单,并配合做好危险废物中医疗废物的普查和数据审核工作。9.市统计局配合环保部门制定普查实施方案和有关具体政策,做好普查所需资料的提供和有关资料的衔接工作,参与普查相关数据的核定和普查结果的分析工作。

10.市财政局负责普查经费预算审核、安排和拨付,并监督经费使用情况。

11.*警备区负责组织驻济军队所属单位污染源和环保设施的普查。

(四)培训。市普查领导小组办公室负责组织各县(市)区普查办负责人、骨干、普查指导员和普查员的培训。各县(市)区负责选聘本级普查指导员和普查员。培训内容主要是:污染源普查方案的内容,普查范围和主要污染物,普查技术路线,普查方法,各类普查表格和指标的解释、填报方法,普查数据录入软件的使用,数据库的管理和普查工作中应注意的问题等。

(五)质量保证。市普查领导小组办公室根据省普查领导小组办公室的规定,指导全市普查质量控制工作。各县(市)区普查领导小组要根据市里统一规定,建立污染源普查数据质量控制责任制,并对污染源普查实施中的每个环节实行质量控制和检查验收。市普查领导小组办公室统一组织污染源普查数据的质量核查工作,在各主要环节,按一定比例抽样,抽查结果作为评估各县(市)区污染源普查数据质量的依据。数据质量达不到规定要求的,必须重新组织调查。

(六)宣传动员。各县(市)区政府要按照国务院、省政府和市政府文件要求,深入开展污染源普查宣传工作,为污染源普查顺利实施创造良好的舆论氛围。要根据普查不同阶段宣传的重点,加强领导,明确责任,精心策划,落实经费,采取生动活泼的形式,确保宣传效果。要组织开展一些有影响力的宣传活动,把宣传动员工作贯彻污染源普查工作的始终。重点调查产业活动单位应当设立污染源普查机构,负责本产业活动单位污染源普查表的填报工作。其他各类法人单位应当指定相关人员负责本单位污染源普查表的填报。各有关单位应当积极推荐符合条件的人员担任普查员。

五、普查经费

全市污染源普查所需经费由各县(市)区政府共同负担,并列入相应年度的财政预算,按时拨付,确保到位。市级财政主要承担以下方面的经费保障:市普查领导小组办公室日常工作运转;制定全市总体方案、编制各项普查技术实施方案;编印全市各类污染源普查培训教材,对市级普查办负责人和普查骨干进行培训;开展宣传工作;国控、省控重点污染源数据的采集、分析测试、质量控制;农业污染源样本测试;普查数据的汇总、加工、分析和建档;建立市级污染源动态数据管理系统;普查验收与总结等。

各县(市)区普查经费分别由县(市)区财政部门安排,主要用于组织动员、培训,入户调查与污染源的数据采集、分析测试和质量控制工作,设备购置,数据录入、校核、加工、检查验收、总结、表彰等。

篇4

关键词：

工业废水污染治理投资；工业废水排放量；政策涵义

进入21世纪，我国经济迅速发展，但由此产生的环境问题不容忽视，如近年来出现在腾格里沙漠的污水排放事件对环境造成了重大危害。且2000-2014年工业废水排放总量为3347.1亿吨，占全国废水排放总量的40%。因此，加强工业废水污染治理势在必行。与此同时，我国环保产业进入快速发展阶段，如图1所示，我国环境污染治理投资总额呈现迅速增长态势，从2001年的1014.9亿元增长到2014年的9575.5亿元，平均年名义增长率高达18.8%。但是，从图2可以看出环境污染治理投资总额占GDP的比重一直处于1%~2%之间，且2012年以后比重逐渐降低。对于工业污染治理投资额而言，2000年以后呈现震荡上升趋势，但是它占环境污染治理投资额的比例呈现震荡中下行趋势，虽然2012年以后趋势有所上升，但是到2013年占比也仅为10.4%。而工业污染治理中的工业废水污染投资在绝对量上和占环境污染治理投资的比重两个指标上均呈现下降趋势。

由此引出的问题是我国的工业废水污染治理投资的效益如何？就已有研究而言，梁淑轩和孙汉文（2007）认为治理废水完成投资额及工业用水重复利用率的增加有利于工业废水及COD排放量降低。段显明和郭家东（2012）研究结论认为减少污染物排放的最主要原因是应该通过改进和增加技术设备、污染处理设施，以及完善相关的法律政策等措施来实现。但是毛晖等（2013）研究结论认为环境治理投资对污染排放影响有限。因此，研究结果各不相同，可能是由于模型界定和样本选择的不同而产生的差异。本文将分析我国工业废水污染治理投资是否能够显著减少工业废水排放量。

一、变量选取与数据来源

由于数据可得性限制，本文选取除重庆市和自治区之外的29个省（市、自治区）2004-2014年的面板数据。与截面数据或者时间序列数据比较，运用面板数据分析问题的优点在于：一是面板数据可以很好地结合截面和时间数据增加样本量，从而增加自由度减少解释变量之间的共线性，提高模型参数估计的有效性。二是面板数据可以从多维度分析经济变量之间的关系。例如分析社会保障对居民消费性支出的影响，如果只利用截面数据，虽然可以分析不同省份社会保障对消费影响的差异，但是不能反映不同时期社会保障政策的调整对消费的影响；如果只利用时间序列数据，虽然可以反映不同时期社会保障政策的调整对消费的影响，但是无法反映不同省份社会保障对消费影响的差异。三是截面变量和时间变量的结合可以显著地减少缺省变量带来的问题。本文使用工业废水排放量指标来表征环境污染程度。经济增长由历年人均GDP来度量，因为相对于总量GDP，人均GDP更能反映出真实收入水平的变化情况。环境治理投资则按照目前中国的统计口径，用工业废水污染治理完成投资额来衡量。各指标数据来源于历年《中国统计年鉴》及各省《统计年鉴》。

二、估计模型与方法

本文选取毛晖等（2013）的模型进行估算。首先，分析收入和污染之间的关系：文中变量均采用对数形式计算。模型的变量取对数形式主要是基于以下几点考虑：对数是严格单调递增函数，因此对各变量数据取对数之后不会改变数据的性质和因果关系；对数变换通常可以降低异方差的影响，主要是因为对数变换可以使测定变量的尺度变小，且对数变换后的线性模型其残差表示为相对误差，而相对误差往往具有较q小的差异，且本文采用双对数模型，双对数模型形式压缩异方差的效果比较明显；双对数模型的回归系数更具有经济意义，表示弹性，即自变量变动1%引起因变量变动的百分比。本文采用LLC检验、Breitung检验、IPS检验、Fisher-ADF检验及Fish-PP检验等五种方法对上述变量进行单位根检验，发现变量均为I(1)，即一阶单整。Pedroni协整检验结果则表明，人均GDP与污染物直接存在长期稳定的协整关系。本文使用的是Stata13.0软件。

三、实证研究结果及分析

Hausman检验结论拒绝原假设，因此本研究采用固定效应模型和聚类稳健标准差，估计结果如表1所示。结果（2）中加入投资变量，而（1）中没有。从表1可以得出以下结论：一是投资治理并没有改变库兹涅茨曲线的形状。从估计结果（1）和（2）中lngdpp、lngdpp2和lngdpp3的系数大小和正负可以看出来，加入环境治理投资变量后，工业废水排放量的库兹涅茨曲线的形状并没有发生显著变化，这说明环境治理投资引入的影响并没有改变收入与工业废水之间的基本曲线关系。二是工业废水污染治理对降低废水排放量作用甚微。方程（2）的估计结果显示lninvestment的系数为正，虽然对应p=0.387（即统计意义上并不显著），但是这也足以说明工业废水治理投资并未有效控制废水排放量的增加。四、政策涵义以上分析发现，工业废水污染治理投资对降低废水排放量作用较小，主要原因可能有两点：工业废水污染治理投资总量不足和投资效果具有滞后性。因此，政府首先应该加大工业废水污染治理投资，特别是加大在污水处理设备和环境服务方面的支出；其次，工业废水治理资金拨付要向重工业企业倾斜；最后，做到环保设施高效运行。

参考文献：