大数据时代利与弊范文

时间:2024-03-06 14:42:59

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大数据时代利与弊

篇1

【关键词】 信息技术;教育教学;融合

所谓的大数据时代,究其本质而言,就是在互联网技术为基础的条件下,海量的数据产生逐渐形成了大数据库。在大数据库中具有很多有价值的信息,对大数据时代背景下信息技术在中小学教学中应用的利与弊,本文一一展开了论述。

一、信息技术在中小学教学中的益处简析

其一,多媒体教学创造了前所未有的立体式教学环境,立体式教学环节的创立在一定程度上提高了教W的效率,因为多媒体教学在教学的过程中使得学生的多种感官都进行了有机的结合,使得知识能够多角度、多层次地展现在学生面前。其二,互联网是多媒体教学的基础,因此信息技术和教育教学的结合扩大了教学的信息量,拓宽了教学的资源。其三,现代多媒体教学能够突破一些教学的难点,将一些难以言述的、较为抽象的知识通过计算机模拟的形式较为直观地展现在学生面前。例如在进行《走进PowerPoint》课程时,相关教师可以利用PPT软件制作幻灯片等形式的课件,在幻灯片中插入图片文件、剪贴画等图片文件,并且采用自选图形的基本操作方法。这些教学图片的插入能将较为抽象的知识进行形象化的展现,有利于学生的记忆。其四,信息技术和教育教学的融合有利于培养学生的个性,从宏观的角度而言,信息技术和教育教学的融合促使整个教学面进行了大范围的扩大,因此学生可以根据自己对相关知识的掌握,以及自身的思维能力、学习兴趣等等来选择适合自己的学习内容、学习方式。

二、信息技术和教育教学结合的弊端

现阶段我国教育教学领域虽然对信息技术的应用程度已经逐渐提升,但是一些问题也逐渐凸显出来,文中以A小学在《认识键盘》的多媒体教学中凸显的问题进行了分析总结。

1.教学目标。掌握本节中的各项知识点,明确键盘的分区,掌握主键盘区的字母键、数字键等等。

2.教学模式。此节课完全采用了多媒体的教学的方式,教学资料全部是从网络下载而来。

3.教学准备。资料图片;幻灯片;投影片;专伺微机人员

4.教学过程凸显的问题。相关教师在教学的过程中,主要以大量的图片为主,从表面上看,课堂气氛确实热闹,但从实际情况而言,其已经脱离了教学的目的。学生仅仅是被众多图文所吸引,教师也并没有进行更深层次的提问,因此学生对于知识的掌握仅仅停留在表面现象。学生只是了解了键盘的相关知识,并没有精确掌握一些关于键盘的使用知识。因此教学目标并没有达到。根据笔者对这些教师的访问后得到,有很多教师仅仅将信息技术当做备课的捷径以及装饰,并没有深入地认识到两者融合的效用。

5.本节总结。在整个教学活动中,无论是教师还是学生对于书本的知识并没有进行重视,主要以多媒体为主,因此这就造成了课后一些学生完全脱离了课本,对键盘上主要的字母键以及数字键等没有一个明确的认识,不能进行字符的输入等实际操作等。

6.弊端简析。根据对此节课的分析研究后笔者对信息几乎是对教学教学结合的弊端进行了以下三方面的总结。其一,在现阶段的教学领域中出现了在进行教学时以多媒体为主,造成偏离教学目标的情况。此类教师一旦没有了没有了多媒体的支持就会无所适从,因此此类教师必须明信息技术的和教育教学是融合,而不是结合。其二,部分教师注重活动形式,轻视活动效果。在此节课中我们发现,教师所设计的相关活动仅重视了活动形式,忽视了活动效果,虽然课堂气氛显得比较热闹,但是教学的目标并没有达到。因此笔者认为课堂中的教学活动一定要和本节课的教学目标进行有机的关联,所有的教学设计都必须以教学的目标为基础。只有如此才能促使学生在两者融合的教学模式中提高自身的理解能力、表达能力,提高对相关知识的掌握。其三,在后期的调查工作中,笔者发现很多的教师仅仅将信息技术当做装饰品,在其利用上,具有一定的盲目性。在本节课中我们发现,教师只有在相关人员的帮助下才能正常的操作投影仪、幻灯片等设备,所以我们可以断定教师仅仅是将信息技术当做了教学的装饰品,因为如果教师自身都无法纯熟地掌握关于多媒体教学的相关知识,其教学的质量必定不会太高。

总之,大数据时代背景下信息技术和教育教学的融合是无法阻挡的时代潮流,因此无论是教师还是学生,都必须适应,教师自身应掌握相应的多媒体教学的知识,明确两者是融合的关系,而不是结合,只有明确的认识才能在实际教学工作中提高教学质量。

篇2

中图分类号:P228 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2016)11-0113-01

伴随着社会经济和汽车产业的高速发展,交通拥堵、交通事故等社会问题日渐频发,不仅对经济产生了巨大影响,与此同时,还导致了非常严重的环境问题,严重地影响了人们的正常生活水平和生活质量。正确、高效地处理交通堵塞问题是世界各国相关专家和学者的研究热点。面对全球性的交通问题,以及信息技术和云数据的快速发展,基于大数据的智能交通系统应运而生,将交通数据进行有效的提取、处理,获取数据中的各种变化特征,用来优化交通环境、降低交通事故、减少交通堵塞,但同时也存在一定的问题。本文主要对交通行业数据开放与应用的利弊进行了分析说明。

1 大数据

1.1 大数据

大数据(Big Data,BG)是一个海量的数据集,一个巨量的数据库,起源于IT行业。虽然大数据的数据容量很大,但是数据的组成和形式也十分复杂多样,很多专家学者如John Rauser、Viktor Mayer Schonberge与Kenneth Cukier以及亚马逊网络服务系统都曾对大数据进行说明,其本身的数据处理是有目的性、有针对性、且需要多个工作负载的。所以,大数据的应用是建立在电子传感技术、信息集成技术以及计算机处理技术基础上的,而且大数据的发展和研究也是各国专业人员研究的热点问题。

1.2 智能交通大数据

依托于大数据,结合通信技术和计算机技术,构建了广泛应用于交通运输行业的智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS),不仅可以提供交通行业的基础服务,还可以进行数据分析,并通过可视化处理到终端。智能交通系统可以对数据进行智能化、高效化的处理,选取有效的数据信息进行应用。智能交通大数据主要有交通流数据、位置数据、非机构化视频数据和多元互联网、政务网数据四大类,其中交通流数据还分为固定检测数据和移动检测数据。不同数据针对不同信息进行记录与采集,可以提供不同的数据参数。

2 交通数据开放与应用的利与弊

2.1 交通数据开放与应用的优势

交通问题已经成为我国多种较为严重的社会问题之一,政府对交通问题十分中重视,正在逐渐将交通大数据列入我国重要的战略资源。我国在2015年的“两会”上就提出了关于建立数据开放的统一管理平台并制定相关法律法规进行管理和约束等的提议,其中交通问题是众多问题,这也为交通数据的开放与应用提供了良好的契机。在信息技术高速发展的今天,政府在积极获取交通大数据的同时,也面向社会公众进行了数据的开放。

交通数据的开放与应用可以有效地提高交通数据的统一性、实时性和可靠性。对于交通数据而言,数据的来源广泛,数据种类繁多,所面对的对象也是不同的,比如公共交通用户数据、高速公路数据、铁路数据等等,需要对不同数据进行统一的处理,才能更好地将数据共享和应用到不同的行业中,避免数据与行业的分割。交通数据还有一个巨大的优势就是可以提供实时数据,利用实时数据即可随时向不同用户提供任意一个路段的路况信息,以方便公共交通和其他出行者,根据实时的交通数据选择最佳路线,避免交通拥堵等各种道路问题。在交通数据的统一性和实时性的基础上,结合环境、时间等多重因素,对交通数据进行处理,不仅可以对交通网络和交通状态进行评价,还可以通过处理后的数据进行预测,继而提高道路的运行效率,增强道路的通行能力,加强交通状态的可靠性,完善智能交通系统的应用性。

2.2 交通数据开放与应用存在的问题

交通数据是一个数据集,包含有海量不同类型的数据,数据的处理需要大量的运算,但是数据处理的技术手段还有一定的局限,此外,处理后的数据能否被有效地利用,以及开放的数据如何进行管理,都是交通数据开放与应用过程中最为实际的问题。

交通数据是通过智能交通系统进行存储的,但是存储经过处理的交通数据的服务器的容量、时效都影响着数据的使用,若数据服务器的容量小、存储时间短,都会影响数据在调取和使用时的响应速度。

交通数据的安全性也是一个较大的隐患。当代的网路科技十分发达,倘若数据没有被保存好,会导致数据的丢失或泄露,数据丢失会引起计算错误,影响智能系统的统计与预测,而信息的外流则会引起个人隐私的泄露,存在被他人利用盗取个人信息的情况,对个人和社会都可能会严重的影响。

3 交通数据开放与应用的发展

交通数据的开放和使用时交通领域发展的必然趋势:对于智能交通系统,要同时做好软件与硬件同时发展的工作,为数据的统计分析和数据的存储提供良好的环境和技术支撑,提高使用效率;要加强数据的安全保障,为智能交通系统提供一个良好的、健康的使用环境,确保数据使用的可靠性;交通数据内容非常丰富,要充分利用交通数据,进行针对性的处理,并广泛地应用到其他多个行业,扩大交通数据的应用性;建立基于网络的交通数据使用平台,做到交通数据的共享;提高国家对交通数据在开放和使用方面的重视,加强交通数据开放和使用的管理工作,建立相关的法律法规进行约束。

参考文献

[1]李哲.大数据时代:智能交通发展的机遇与挑战[J].经济研究导则,2014,33:227-228.

篇3

具有体量大(volume)、速度快(velocity)、类型多(variety)、价值大(value)4V特点的数据时代,使全球信息资源共享成为一种必然趋势,也促使各国各地区处于深度融合的状态。我国经济的开放发展新理念和新格局,为带动教育资源的优化整合、拓展教育发展的空间提供了良好的契机。当今,传统教育随着经济的发展也有所开放,但开放程度不是很宽泛,不能满足大学生强烈的求知欲,很难激发和挖掘他们内在的潜质。为了克服传统模式的弊端,为了适应大数据不断交换更新的热潮,我国高等教育向内外扩大开放势在必行。

一、大学生开放教育的内涵解释

教育有广义和狭义之分。我们普通意义上说的狭义的教育,即学校教育,是相对于家庭教育而言的,是较系统完整的教育体系。开放教育是针对传统学校教育而言的,它是一种适应社会发展,需要教育者依据受教育者生理、心理特征变化凭借先进的电子教学设备以最大限度地发挥受教育者的才智,展现个性而实施的比较全面、系统的对外开放的知识体系。开放教育的特点主要有:

1.从根源上是由生产力决定并为其服务

生产力的发达程度直接决定了人们受教育质量的好坏。

2.彰显学习主体个性化发展

莱布尼茨曾说过,“世界上没有完全相同的两片树叶”,每个学生都有与众不同的闪光点。教育的目的不仅使受教育者在德、智、体、美、劳等方面得到充分的发展,更重要的是努力培养他们朝着个性化的方向发展,挖掘他们内在的最大潜质并得以发挥,实现个人价值和社会价值的有机结合。

3.现代教育的资源共享性,这是开放教育的最大特点

“互联网+”时代改变了传统教育较封闭的系统,现代教育技术更新速度快,教育资源的交互流动频繁。

4.受学习者生理心理因素的限制

我国学校教育依据学习者身心发展规律可分为学前教育、初等教育、中等教育和高等教育四个阶段。如今开放教育越来越倾向于网络化,因受教育者的认知水平不同所接受的教育程度也有所差异,运用和掌控网络的能力大小所接触到开放的教学视频有限,需要循序渐进的过程。作为高级的知识群体,大学生的生理发育和心理素质基本定格,有能力去接受外界的新鲜事物,并处理一些复杂问题。大学生开放教育主要是指大学生充分运用免费开放的教学资源进行自主学习、自我管理、自我教育、自我完善,最终成为有用的人。

二、大数据时代下实现大学生开放教育的路径

大数据时代的悄然而至,使传统教育面临着极大的挑战,尤其是高校教育。如何适应时展,满足大学生主体需求而达到充分展现个性的目的?为了搞好开放教育,需要学校、教师、学生三者的共同努力。

1.学校提供便捷的数据平台,实现跨校、跨国间教学资源的互通

随着信息大爆炸的余音未了,大数据的洪流汹涌而至。物联网、移动互联网、社会网络化的快速发展,使整个社会不知不觉地被卷入数字化的时代。大数据的4V特点决定了大学生无法完全适应开放教育。数据信息大发展极大地拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大,互联网速连设备数量增长,数据高速传送,不仅数量大而且复杂程度大,因而开放的教育资源也呈现出多样化和复杂化的特点。大学生虽然有辨别真伪数据的能力,但是面对如此庞大复杂的学习资源极容易出现“网络迷航”、失去方向、乱了阵脚的局面。

(1)学校是学生学习的园地,是实现大学生开放教育的主要载体

学校承担着培育祖国接班人的重任,对新时代开放教育应做宏观大略的规划部署。首先,配置适当的高端网络设备,全校部分覆盖无线网。目前我国一些高校还没有独立的电子阅览室,大学生只能靠手机流量浏览有限的网页,学习到的只是片面的、凌乱的、不系统的知识,无法迎来大数据时代的真正挑战。学校应提供便捷的数字电子化产品,扩大无线网覆盖面,广泛惠及全校大学生,为他们自由学习提供良好的硬性条件。

(2)提供获取校内校外资源的渠道

信息传播速度快、数据量大的特点,使校内外教学资源呈现出多样化。单靠大学生搜集有用资源是非常有限的,需要学校开拓多种渠道,同全国各大院校形成直接的联系。

(3)创造更多的数据平台

高校要不断完善学校网络系统,提供可靠的技术支持,扩大校内师生互动的虚拟空间,提高教学资源的利用率。充分考虑现阶段大学生的专业特点,逐渐转化他们思考和解决问题的新方式和新思维,努力使大学生的个性化融入数字化教学中去。搭建更宽阔的教学空间,教师和学生可以通过远程教育,多与国外知名专家教授交流,汲取宝贵的教学经验和学习资料,实现开放教学资源的多样化。

2.传授者打破传统封闭观念,结成具备超强实力的教育精英联盟

教师一直以来都被看做“传道授业解惑”者,承担着培养人才的职责。传统填鸭式的教学方式已经不再适应大数据时代,大学生像嗷嗷待哺的婴儿等待老师喂养的学习方式也填不满学生的胃口。大数据时代下大学生自主选择和自由学习,教师要充分认识时代赋予教学的新内涵。

(1)教师要改变传统的教学方式,给大学生自由学习的空间

曾在创办湖南自修大学时指出学习内容和方法主要是:“自己看书,自己思考”“共同谈论,共同研究”,辅之教师为指导,他提倡自由研究的学习方式。教师给学生自由空间,并非是放任自由、不管不顾,允许学生不再受到时间和空间的限制,可以随时随地地学习。教师应经常通过掌握、学习、分析大学生的学习数据,随时了解和关注他们的学习动态,并给予帮助和支持,使大学生走在学术的前沿,引领时代的步伐。

(2)教师要对自身进行专业培训和深度学习

大数据时代赋予了教师教学方式的多样化,教师要积极适应先进的教学模式,具体对多媒体教学、翻转课堂、微课教学和MOOC教学等多种方式进行认知并娴熟运用,逐渐改变注重知识系统的教学方法,积极适应移动网络时代的特点,为人们提供碎片化、移动化的教学新体验。

(3)教师要积极结成教育精英联盟,壮大优秀教师队伍

教学设备不断革新,教学技术日益进步,每个教师单靠自己应对大数据时代带来的教学挑战是远远不够的,教师队伍应联合起来。教师可趁闲暇时间通过游学访问或网上视频结交国内外优秀的教师,借此交流和分享教学经验,通过对数据的掌握和分析,进一步总结教学过程中的利与弊,改善教学质量和环境。

3.学习者学习先进的网络资源,练就收集、处理和利用信息的能力

(1)高校学生可提高鉴别信息的能力

大数据具有多样化和复杂化的特点,给学生提供了自由学习的机会,同时增大了选择和辨别信息质量的难度。面对纷繁复杂的学习资料和信息,哪些是有用的,哪些是不利的,是摆在学生面前的一大难题。加上学生有限的社会经验和人生阅历,大数据对学生高质量的学习提出了新的要求:向老师、学生询问常用可靠的官网收集有效的学习资料;接触到信息先要查明它们的来源出处是否正当,再确认真伪,选择对自己有帮助的信息,充分利用大数据提供丰富的资料。这也是去粗取精、去伪存真的过程。

(2)开展开放多样的学习方式

开放的教学资源改变了传统教学那种“老师上课讲,学生下面听”的教学方式,同时单一的学习方法已无法解决所有的学习问题。学生要挖掘多样而融合的学习方式,如在线学习与线下学习、自主学习与集体学习、课堂学习与自主探究、探讨学习和合作学习等多种学习方式。大学生可以根据个人的学习特点和特定的学习目标,自主选择合适的学习方法,发挥他们的主体意识,让学生成为学习的主人。

(3)组建网络学习社区,以不同形式构成学习共同体

随着电子时代的发展,网络学习越发变得快捷化,大学生更是有了一片广阔自由的学习天地。网络资源的丰富性给大学生带来了自由的选择权,可以依据自己的学习课程和兴趣爱好选择学习同盟,建立网络学习社区,形成“学生―学生”“学生―教师”等多主体的交互。学生在线自我学习的同时,也能与学习社区的其他伙伴共同探讨、相互交流进行多样的学习活动,如问题探讨、协作研究等。这样一来不仅避免了学生孤立学习的困境,而且容易激发学生内在的学习动机,增强学习者之间的学术交流。

大数据时代实现大学生开放教育的意义重大。大数据多样化、种类多的特点,使资源共享成为当今的一大趋势。大学生可以平等地拥有丰富多样的教育资源,大数据拉近了国际、城乡、校际间的距离,缓解了教育不公平的现象。大学生在线学习不再受空间和时间的限制,有机会实现上名校的梦想。大数据经济有效的功能为开放教育提供了契机。大学生再也不用担心因经济水平落后而影响学习资料的匮乏,免费的开放视频和教学课程可供大学生参考,从而提高高校学生的学习效率。多样性的学习资料更容易使学生找到自己的兴趣点,通过对数据的掌握和分析进一步深入研究,不再像传统课堂那样压抑学生的积极性,这样极大地解放了大学生保守的思想,彰显了多样的个性,同时为国家的科技发展提供了人才保障,进一步使我国成为创新型国家,与国际舞台接轨。

参考文献:

篇4

1大数据时代的网络信息安全概述

(1)数据资源具有开放性:人人都可以从互联网中信息,十分便利的同时也存在着很大的隐患。毋庸置疑互联网技术近年得到了长足发展,内含的信息资源也呈现爆发式增长,问题就在于其相应的管理技术还未能跟上,机制不健全,也就不能很好地保护部分信息资源,造成用户信息泄露事故的发生。对此必须采取措施有效地管理信息以确保用户的信息安全。(2)大数据应用范围广泛:全球化进程在互联网的快速发展下不断推进,其中一个具体表现为每个人都可以在互联网上快速查询全国各地的各种信息。因此推动大数据时代快速发展的重要因素还有大数据在各行各业、世界各地的广泛应用。但值得注意的是,大数据的广泛应用也提高了网络信息的危险系数,若是储存人们信息的数据库遭到黑客入侵,用户的个人信息遭到泄露,其导致的严重后果是不可想象的。(3)数据资源高度信息化:互联网应用于生活带来的便利越来越多,使得互联网领域用户越来越多,中国人口基数庞大,其中有三分之二的人都使用互联网,且这一比例在逐年增加,也意味着互联网用户信息储存量巨大,因此管理和保护众多资源信息更显得尤为重要。

2大数据时代的网络信息安全所存在的问题

(1)计算机网络管理不够严格:当今时代是智能化的手机时代,这一时代的到来正得益于互联网的迅猛发展。手机端APP数量越来越多,其用户量也不断增加,为了更好地管理用户,软件开发者常采用实名认证法,收集有关客户的各项个人信息如姓名、手机号、身份证件号码等。但这一举措在在方便管理的同时也容易造成纰漏,一旦软件后台出现漏洞,用户的私密信息十分容易泄露,因此,海量的应用也就造成了较大的信息安全隐患。计算机网络管理不够严格,是我国互联网用户信息泄露的一个重要原因。(2)不法分子肆意入侵:黑客是广泛存在于互联网背后,受雇于不法分子,通过不合法的途径攻击他人计算机,盗取网络信息以谋取自身利益的群体。很多人对此不以为然,因此当自己的计算机遭到攻击时束手无策。黑客往往拥有丰富的专业技能和知识,但如果不把这种专业技术用在正途上,就会给社会带来潜在的风险。(3)个人网络信息安全意识淡薄:人们往往只是熟练掌握互联网运用,而不重视网络信息安全,这归因于个人对计算机网络安全意识的缺乏,他们想象不到信息泄露对自身带来的危害,也无法预想之后所能产生的后果。而且生活中大部分人都高估了计算机网络的安全性,认识不到由于信息泄露所带来的风险。例如信息网络诈骗,作为社会生活中最常见的信息泄露现象,许多人都曾深受其害,损失金钱、名誉、甚至付出生命的代价。由此可见,网络信息安全的重要性必须引起人们的重视。

3大数据时代保护网络信息安全对策

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