数据化运营与管理范文

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中图分类号：U231 文献标识码：A

0.引言

随着我国经济建设的加速发展以及城市化进程的加快，城市居民出行需求总量和城市交通客运量均呈现快速增长态势。城市轨道交通具有运量大、速度快、污染低、乘坐方便等特点，在解决大中城市布局优化、解决城市交通拥堵、能源紧张、效率与环境问题等方面有着重要作用，特别是在成都市“778”交通出行模式提出后，成都轨道交通建设被提高到了更高的层次。

在成都市第四期建设规划的获批后，成都市轨道交通建设全面提速，轨道交通的运营管理方式正逐步从单线独立运营到网络化综合运营方向转变，依靠轨道交通出行市民日益增多，各系统运营设备型号日益多元，各线路间相互关联日益密切，这些对都给我们运营管理工作带来了巨大风险和挑战。伴随着互联网和云计算的发展，以及大数据时代到来。大数据技术将为解决这些类似的问题提供有力的技术支持。

1.大数据的概述

大数据（big data）是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

从数据的生命周期来看，大数据技术从数据源经过分析挖掘到获取最终价值需要经过5个环节，它们包括数据采集、数据存储、计算处理、数据挖掘和数据展现。在维克托・迈尔-舍恩伯格编写的《大数据时代》中大数据有3个主要的特点，分别是全体数据、混杂数据和相关关系。

第一，重视全体数据，而不是随机样本。即去收集和分析全部的数据。这个数据都是有关研究问题的数据，这个数据点绝对的数字并不重要，重要的是有多少数据点是和研究的现象相关。譬如我们利用大数据分析客流数据就需要记录所有乘客每次进出站刷卡的时间、车站及耗时等相关数据。通过对全体数据的分析可以看到很多细节，这些细节是在之前随机抽样得不到的。

第二，接受混杂数据，而不是精确数据。在抽样调查时期人们总试图收集一些非常干净的数据、高质量的数据，然后花费很多金钱和精力来确定这些数据是好数据，是高质量的数据。在大数据时代的客流预测，可能要求我们使用的不仅仅是往日的客流数据，还有外界的天气、季节、展会等信息，当接受外界信息越多客流信息越准确。当宏观上失去了精确性，微观上却能获得准确性。

第三，关注相关关系，而不是因果关系。因为更加混杂，因果关系转向相关关系。人们不要认为可以真正地、容易地找到因果关系，其实那只是发现相关关系。我们应该关注的是什么，而不是关注为什么。

2.轨道交通网络化下的运营需求及大数据思维

2.1网络化下的乘客安检

面对当前日益复杂的安全形势，当前被动式的安全防范机制，导致了大量的人力、财力被消耗在低危险等级人群中，特别是“逢人必检”的场合，安检人员体力消耗和精神压力极大，同时又与轨道交通快速出行的初衷相矛盾，导致乘客满意度降低，并且在轨道交通网络化运营后，轨道交通客流还会存在一个急剧的增长，因此急需一种新的技术和方法筛选出高危险系数的目标进行检查，变“被动防御”为“主动预防”，使用大数据是其中的一种途径。

方式一：使用票卡信息进行危险人员抽检。从国内外的案例中可以看到大多数的高危人员来自于流动人口和无业人口。我们可以通过对譬如临时卡、低频度储值卡、高频度储值卡、工作卡等在不同的阶段设置不同的人工抽检频度，从而在减轻安检人员压力的同时提高安全防范等级。

方式二：采集手机信息进行危险人员抽检。使用该种方法需要获取公共安全机构授权，虽更有效，但实现难度更大。由于当前手机已实行实名制，并几乎人手一部，我们可以利用大数据技术结合通信技术，通过采集手机信息与电信部门和公共安全部门的信息进行比对，识别出高危人群，从而主动进行人工检查，增强安全防范等级。

2.2网络化下的客流组织

随着当前轨道交通网络化建设的加快，轨道交通组网日趋加密，客流日益增加，给我们当前依靠经验进行客流组织的方式带来了挑战，利用大数据技术结合通信技术可以有效地应对线网化的更高要求，可以将“被动的客流组织”转变为“主动的客流引导”。

首先，由于采用了大稻菁际酰我们记录的每张票卡数据的信息量更大，因此可以从历史信息中分析出较为准确的某个时间点某张票卡通过某个换乘站到某个目的地的完整信息，通过对所有票卡信息的汇总，从而预测得到将来某个时间段较为准确的客流信息，从而给我们的线网客流组织、行车调度带来方便。

其次，通过大数据分析出乘客的最优路径，利用乘客的手机短信、手机APP或第三方导航APP进行主动客流引导。该方式可以充分利用网络的弹性，可以给乘客规划出行最优路径而不是最短路径，从而充分扩充线网的容量。还可以在高峰期或者拥堵站点提早通知目标乘客及时进行应对调整，避免乘客积压车站，从而提高轨道交通服务的满意度。

2.3 网络化下的设备维保

在网络化运营的思路下，我们的设备维保体系将由“线路维修”向“区域化维保”转化，这就要求我们的维保人员在维保过程中面临着多种类型的设备和日趋复杂的系统，从而给我们维保人员提出了更高要求和带来了更大的挑战，针对这种情况我们可以利用大数据技术提供更好的技术支持手段。

首先，我们可以给所有的设备和部件建立体检档案，定期提醒维保人员进行检修，当设备或部件到达生命周期后，提醒维保人员进行设备更换。

其次，我们可以利用大数据技术建立故障处理的专家库，对每台设备的每次故障现象和处理步骤等信息进行记录，当设备故障出现时，结合厂家的故障处理指导书，我们就可以及时通过大数据技术进行分析从而得到较为准确的处理建议。

2.4 网络化下的应急处置

在网络化运营条件下，任何孤点的故障应对不得当、不及时，都有可能导致灾难性的后果，但是线网的复杂性又是我们快速、准确解决问题的拦路虎。这除了要求我们在全线网设立若干个区域化应急值守点，提高应急响应速度外，还需要利用大数据技术能对大量、多样数据高速处理的特性进行应急辅助决策，提高应急处置效率。

我们可以在大数据系统中制定不同的应急预案，当事故发生时，系统可以通过采集多方信息作为输入量，然后利用大数据技术自动选择一个最合适的应急预案，给决策人员提供参考，并进行处置。譬如当某列车出现故障时，大数据系统可以采集列车故障信息、线路信息、客流信息等，准确判断出采用就地抢修、列车救援、乘客疏导等方式进行应急处理，同时自动通知待乘和未到站的目标乘客及时改变出行方式，为应急处理提供准确、高效的处置方式。

结语

在轨道交通领域使用大数据技术，不仅仅有利于乘客安检、客流组织、设备维保和应急辅助决策，还可以挖掘出更多有价值的信息对我们的票价制定、广告投放、商铺管理等方面进行指导。将大数据技术更好更全面地使用于轨道交通网络化运营中，将给其提供一种有效地解决问题思路和有力的解决问题手段，从而给网络化运营带来更高的效率和更优的服务。

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类别：无线

推荐指数：

对城市进行有效管理，对市民提供良好服务始终是城市管理者的主要任务。随着现代城市化进程加速，有效的城市运营更成为大多数城市管理者们致力实现的目标。

传统城市管理仍存弊端

传统的城市管理在城市发展过程中逐步形成和强化，普遍依赖体制、人力堆砌、条线式部门作业等方式。随着新技术的应用，城市整体的管理和市民的工作生活中也出现了更多、更高的需求，城市运营面临着新局面。

近年来，城市信息化建设逐步实现数字化和网络化，为城市管理、企业经营与市民服务都带来极大便利，但尽管如此，还是存在一些普遍性问题。

缺乏在城市层面直接感受全城的运营主场。管理者缺少稳定的监控指挥中心把握全城信息，对涉及民生的城市领域进行监控和管理。这种缺乏表现在一个场所的缺失，实质上是需要一个机构一套班子乃至一揽子机制来提升和强化新形势下城市管理的水平和力度。

缺乏对城市运营快速有效的管控。包括：缺乏统一、联动的信息化平台，能够直接获取各领域、各部门的实时数据；缺乏集中、共享的数据资源，造成条块化分割严重的局面，形成人为壁垒，切断本应顺畅的业务流，降低部门运作效率的同时，严重降低服务质量；缺乏智能化的城市运行状态分析与预测，无法支撑精准的指挥与决策；缺乏便捷快速的跨部门协作，不能主动快速地应对突发事件，增加运营成本；缺乏面向公众的信息化服务提供与互动展示，公众无法实时了解城市运转情况，无法了解城市管理者在城市发展与规划上的雄心与蓝图。

烽火提出智慧城市运营中心

针对这些问题，烽火科技集团旗下的烽火众智提出了智慧城市运营中心的理念，即建设城市智慧运营的主场，通过统一的城市运营平台，实时感知城市状况，利用基础的大数据平台，为城市管理者提供数据资源与决策依据，提高城市管理与面向市民服务的水平与质量。烽火科技的智慧城市运营中心为现代城市的智慧运营带来实际效能。

使城市管理者拥有在城市层面统一管理与直接运营的主场，实时把握城市状态。为城市管理者提供实时、准确的信息与通信服务，将城市的微观信息汇总为城市层面的宏观信息，同时准确直接地将指令传达到城市一线。

使城市管理者的决策指挥更加精准、高效。运营中心的大数据应用提升趋势预测水平和能力，通过直观地显示三维现场和环境信息与预测模拟，为应急指挥预案的制定提供直观精准的情报，使应急防控从事后处置向事前预警转移。运营中心的数据共享与智能分析服务能为各单位部门提供决策辅助的数据支撑，挖掘运营状态的背后关联。

使管理部门统一协作，城市管理者能充分利用城市资源，减少管理盲区，加速城市管理与服务部门间的信息流动，降低城市管理成本，提高效率。

使城市状态能面向公众透明展示，形成信息互动。运营中心信息在大屏、桌面和移动端等多途径，不仅让管理者能第一时间更新城市运营的重要信息，更让每个市民在生活中能感受到城市脉搏、共享城市发展的成果。

烽火科技的智慧城市运营中心是在管理、展示、运营与服务等需求的共同驱动下的完美结合。烽火科技在公安指挥中心、应急指挥中心设计方面有丰富经验，曾为天安门指挥调度中心项目和武汉市公安局指挥大厅项目调研了世界1200多个案例，确定具有空间科学性合理性的智慧城市运营中心，最大特色就是实现“平战演”结合的三种模式。

实现“平战演”运营模式

在系统设计上，提供满足城市数据集中管理与统一展现的运营平台，向上提供服务应用，向下牵引相关的基础支撑与配套工程。在空间设计上，提供城市管理运营主场的基本空间环境与氛围。在工业设计上，为运营中心各级人员提供人性化的工作环境与设备，使每个细节都符合长期操作的实际需求。在展示设计上，提供面向城市管理者、运营中心人员和公众的不同方案，形成“平战演”结合的运营中心工作模式。

在可见的智慧城市运营中心场所背后是烽火科技坚实的技术基础支撑。从运营中心的应用入口、基础支撑、可靠承载、汇聚节点，到城市感知信息的来源和安全保障体系，均体现了烽火多年的技术积累与实力保障。

运营中心的应用入口实现系统融合的城市统一管理与运营平台，汇总各行业数据的同时也为各行业提供应用，同时结合市民生活中产生的空间数据，为城市运营带来巨大价值。智慧城市运营中心能够进行城市空间信息的最佳展示，突破城市运营的瓶颈问题，增进城市生活的智能化。从城市天际线到街道建筑、车辆到人脸识别，将城市的室内外空间与时间流结合，构建立体智能的4D城市运营模型。运营中心平台提供直观有效的途径，应用智能分析，使海量图像信息为城市运营服务。

运营中心的坚实基础，是实现了数据整合与智能化处理的云数据中心，满足海量数据从采集、存储、挖掘、应用乃至于管控的全周期需求，为各行业应用提供数据支撑。

城市大数据融合与应用，城市云与行业云为城市运营提供数据支撑，能够对所感知到的海量数据进行不同深度的处理和挖掘，从而为用户提供低成本、高效率的不同层次、种类、不同要求的智慧化服务。

运营中心的可靠传输，除了大量的城市基础设施，信息承载的核心是高速、高效、高可靠性的通信网络，依托国家973计划光纤通信超高速超大容量超长距离光传输基础研究等高新技术积累，确保智慧城市信息传输承载需求。

运营中心的汇聚节点是定制开发的大型智能数据业务管理终端――智能舱。使城市云数据可真正落地于应用，在实际操作层面使各系统真正合一，形成“云”“管”“端”的系统闭合。在云端数据和高速网络链路的支持下，可即时进行数据跨系统调取、迁移、分析并呈现，智能舱设置有安全边界，在高级授权下可以跨网、跨系统调取数据，在地理信息系统上累加呈现，完美支撑了监控指挥中心的“平战演”结合模式，是未来智慧城市运营中心对城市进行高效管理和辅助决策的关键产品。

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中图分类号：TD324 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）20-0394-01

0.引言

地铁信息化管理系统是通过先进的计算机集成和网络互联技术，对地铁各个自动化监控子系统所管辖的机电设备、车辆运营状况，以及客运组织情况进行全方位监视，在一个统一的硬件和软件平台实现信息互通、资源共享，形成数据处理方式一致、用户界面一致的综合信息管理系统，从而为地铁运营组织和维护管理提供直观的辅助决策工具。

1、地铁运营管理特点要求信息化管理

地铁是一种现代化程度较高的交通工具，其建设和运行过程中应用了多种现代信息技术手段，这就为地铁运营企业赋予了极强的信息属性。

首先，地铁运营与管理在专业性方面要求较高。地铁运营中涉及到信号车辆等设备管理、行车管理等内容，这些管理内容无论是在知识层面还是在人才层面都具有较强的专业性，相关工作人员必须经过培训或考核等才能够应用现代化工具对地铁的运营进行管理。

其次，地铁运行与管理对安全性的要求较高。地铁客流量大，乘客密集，易发生突发事件，地铁运营企业需要利用先进的、实时性高的管理手段和管理工具切实保障地铁运营的安全性能，消除或避免安全事故发生，做好应对措施处理突发事件。

再次，地铁运行过程中使用的设备种类多，功能复杂。地铁运营使用的电气设备多达几十种，且标准与普通设备之间存在较大差别，这就要求地铁运营企业需要对其完备状况或使用状态进行监测，确保服务质量与设备状态持续处于正常水平。

以上种种因素决定信息管理乃是地铁运营的重中之中。

2、运营管理信息化需求分析

应用信息化管理系统可以将地铁相关设备、功能等通过高速集成化网络纳入到平台中进行集中管理，为核心业务处理、特定业务处理以及现代化网络办公提供支持。信息化管理系统在地铁运营企业中使用可以帮助企业解决如下几方面问题：

（1）帮助企业收集相关运营数据，定期形成报告，帮助企业对所得数据进行分析和处理，制定更为完善的管理运营策略。

（2）实时监控地铁运营的状态，对于出现的行车事故或突发事件等及时报警，减少企业损失。

（3）实现统一的设备管理，对于设备运行状态、使用数量、采购与库存等进行整理和呈现，便于调度和管理。

（4）对地铁运营产生的财务数据、人力资源数据、市场营销数据等进行管理，形成统一的管理平台进行统筹。

3、实施信息化为地铁创造效益

首先，信息化为深圳地铁注入新理念、新模式。这种新理念是革命性的，它推动了工作模式从传统手工到电子化，这不单单是工作方式的转变，更深刻的是观念、管理理念的转变。在信息化建设初期，我们碰到了超出了我们想象的阻力。初期信息化的效果也并不明显，不但没有提高工作效率，反而增加了工作量，但这并没有影响我们对信息化工作的信心，反而激励并发挥了深圳地铁信息化队伍及广大员工的坚强信心和能力，高标准、高规格地实现了信息化的建设目标，并成功上线应用。现在，信息化正为推动公司改革、实现管理创新、提高管理水平作出新的贡献，为管理、决策提供重要支撑。

其次，信息化为深圳地铁各业务管理流程的规范化、为提高管理监控力提供了技术保证。企业管理信息化平台系统的上线运行，加强了财务预算、核算、分析能力；强化了人力资源分析、规划、员工激励等方面的管理；应用于工程建设的设计管理、项目管理系统，实现了工程项目施工管理、工程项目设计管理的信息化，达到对地铁建设质量、进度、成本更好的控制目标；经营管理信息化实现了公司对各子公司投资经营的监控，提高了对子公司经营管理水平及效率；运营设备维修管理系统的运行，实现了维修有计划、采购有依据、资源有保障、成本有核算，大大缩短了维修保障与协调时间；地铁生产一线的地铁信号系统、通信系统、主控系统等，保证运营正常、安全地运行。

第三，信息化降低了数据收集、整理、分析和使用的成本，提高数据准确性及权威性，为管理决策提供准确、科学的依据。深圳地铁在信息化建设中，着重提出数据整合、数据标准，为各级管理提供数据分析服务。当前这些系统管理着大量的数据，有效地实现了数据集中、规范管理，为商务智能分析提供了前提。

4、新时期的重要愿景

在新的信息化愿景及信息化战略的指导下，我们将重点推进六个方面的工作。

（1）是引入新技术，高标准地搭建信息化技术架构，完善信息化安全体系及运维体系，以信息化技术创新引导业务的发展；

（2）是全面整合生产类信息系统与管理类信息系统，实现信息互通及共享，全面提升信息应用深度；

（3）是集中建设及优化核心业务系统，如财务管理系统、人力资源管理系统，提升和完善支撑管理类信息化系统的建设；

（4）是引入先进的数据管理理念及方法，建立数据标准及数据规范，建立深圳地铁企业级数据管理体系，实施数据分析及决策支持系统；

（5）是实施企业绩效管理、商务智能信息化应用，搭建应急指挥平台，实现管理决策支撑；

（6）是加大力度推进重点项目的建设，如一体化资产管理信息平台的建设。几年后年，深圳地铁管理的资产规模将变得更加庞大，如何管理好这些资产，保证资产安全，是摆在我们面前的难题。在引入先进资产管理模式的指导下，我们致力于打造高效的一体化资产管理信息平台。引入“资产全生命周期管理” 理念，通过IT系统对资产从投资计划到设计、采购、验收、运维、报废各阶段全生命周期的管理，实现资产保值、增值，实现高效的资产运营。

5、结语

信息化建设是一项长期而又艰巨的、只有起点没有终点的工程，它的成功不可能一蹴而就，需要相互合作，取长补短。深圳地铁愿与国内轨道交通的同行分享信息化实施的经验，加强交流与合作，携手共进，一同促进地铁信息化的发展；不断创造，共同描绘地铁信息化美好的明天。

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1背景及存在问题

随着时代的不断发展蓬勃，科学技术的发展日新月异，生活品质的不断提升，思想观念的彻底转换，客户不再满足于单调的供电服务，而是希望获取到更高质量更多元化的供电服务。供电企业为积极响应客户的需求，供电服务方式相继延伸至微信服务平台、微博服务平台、95598在线客服、网上营业厅、掌上营业厅等各大远程服务渠道，为供电部门服务客户、展示形象、提升品牌价值提供极好的出口，可以最直观地展示电网服务水平，是供电部门服务客户、展示形象、提升品牌价值的重要窗口。供电企业试图通过触点信息的收集、分析、共享开展低成本高效率的多渠道协同服务，但却囿于以下问题而发展缓慢:(1)目前供电企业独立分开建设各远程服务渠道，因而独立维护渠道信息，导致难以实现协同共享的需求，各个服务渠道的业务处理流程没有交集，形成信息孤岛［1］;(2)无法保障不同渠道间对外信息的一致性，信息的维护更新工作量巨大，耗费人力物力过多;(3)远程服务渠道众多，而随着科技的推陈出新，为满足客户需求，新渠道更是层出不穷，导致渠道管理分散，维护人员众多，人员运营能力却参差不齐，难以满足运营需要;(4)远程服务渠道已趋于多元化发展，但客户服务体验评价普遍不高，实现精细化管理具有一定难度。简而言之，由于各大远程服务渠道之间信息是独立的分离的，因此各远程渠道在逻辑处理、数据存储、事务处理以及运营管理等方面存在着一定的问题，如系统可扩展性差、数据无法实时共享等，也就意味着其无法为数据挖掘与分析、客户精准营销提供数据支撑，从根本上制约了供电服务质量的提高和客户满意度的提升。因此，本文将探索搭建远程服务渠道统一管理平台以支持多种渠道集约化协同运作，从而实现各远程服务渠道信息共享和多渠道协同，提升渠道系统的整体效率;通过多渠道互动管理平台各个服务渠道共用一套用户数据，数据的一致性得到保证，统一运营管理得以支撑;并在多渠道服务记录数据共享的基础上，进行数据挖掘与分析，提升客户需求分析能力，为客户提供精益化服务，提升整体营销效益，提高运营能力。

2远程服务渠道统一运营管理平台设计方案

平台主要分为渠道集成适配管理和渠道运营管理。渠道适配设计是渠道协同至关重要的部分，即通过合适的渠道为合适的客户匹配合适的业务。而平台的渠道集成适配管理主要通过统一的远程服务渠道集成适配器接口，来实现统一接入网厅、掌厅、微信、微博等远程服务渠道信息的目的，同时集成适配器接口也是统一运营管理远程服务渠道的坚实基础。渠道运营管理即是在各远程服务渠道已经整合集成接入的基础上，营销服务的统一运营由渠道运营管理完成，包括各渠道客户互动、渠道信息的统一、渠道营销推广活动的统一运营以及渠道营销新功能的统一管理，有效发挥平台的渠道协同作用，加强信息共享，提升总体效率。完成营销服务的统一运营，其中包括各渠道客户互动，渠道信息的统一、渠道营销推广活动的统一运营以及渠道营销新功能(如营业厅空中排队)的统一管理。通过渠道运营管理，平台可以有效发挥渠道协同作用，加强信息共享，提升总体效率。在营销和服务过程中，结合不同渠道的不同特性，通过数据分析来研究多种远程渠道配合使用的模式，发挥渠道协同作用，实现各渠道共享信息［2］。

2.1业务架构图

在对微信、微博、掌厅、网厅等供电企业远程服务渠道进行整合后，建立远程服务渠道统一运营管理平台.平台建立完成后，当客户任意选用甚至通过多种远程服务渠道来传递客户需求，经由平台的渠道协同使客户服务人员实时掌握客户的业务办理记录与历史交互记录等，从而与客户进行有效沟通，及时获取客户需求，建立以客户体验感知为主的运营模式和服务导向，完成客户服务信息多渠道传递、实时互动及统一高效处理，甚至能获取客户的潜在需求，从而为客户提供更高质量的供电服务。

2.2网络拓扑方案

为提高网络的性能，保证网络的稳定性，达到渠道数据统一运营管理的目的，使程序结构更加灵活，适应来自微博、微信等不同渠道的数据来源，接口程序与主程序之间无缝结合，远程服务渠道统一运营管理平台拟采用模块化接口化模式开发。统一运营管理平台提供接口的方式统一是通过消息中间件［3］，预先定义好接口方法后，各个渠道的信息便可以通过WebService与客服管理平台接口层推送各自的服务记录数据。通过采用模块化接口化模式开发，远程服务渠道统一运营管理平台的程序结构更加灵活，可适应不同渠道的数据来源，实现接口程序与主程序之间无缝结合，达到渠道数据统一运营管理的目的。

3远程服务渠道集成适配管理的实现

为使客户服务人员都能快速统一获取客户在通过95598、微信、微博、掌厅、网厅等任意服务渠道与供电企业进行互动时产生的服务需求信息，远程服务渠道统一运营管理平台需要设计与各个渠道的信息互动接口方案，以实现客户跨渠道的需求信息整合，实现服务与运营的深度融合。加强客户服务信息在不同远程服务渠道的互动与共享，确保客户在使用任意远程服务渠道进行需求传递时都可跨服务渠道与供电企业进行信息互动，以实现各个服务渠道交互信息的共享，保证各渠道信息的一致性和准确性［4］。实时通道是指通过在线实时会话为客户提供服务的渠道，如微信、网页在线客服、微博私信等，但随着科技发展，更多的渠道将会被挖掘扩展出来。为统一汇集各种不同远程渠道的会话到后台座席进行分析处理，为提高扩展更多的实时渠道的灵活性，通过采用具有很好的复用性和可扩展性的适配器模式［5］，旨在保留现有类所提供的服务，只需修改其接口，达到客户的期望［6］。各个渠道接入平台时使用符合约定适配器接口的插件来实现，便能实现系统平台与各种不同渠道会话对接。通过实现统一适配器来实现对多种异构数据源的适配，即集成与处理，同时实现对各系统集成平台统一功能，方便数据的集成，经过多种业务的应用，有效减少和缩短企业在信息化集成的开发成本与项目实施周期［7］。为保证渠道接入灵活可配，可采用实时通信适配器，即便在未来的发展中出现了新增渠道需要接入平台，也仅需要通过符合适配器接口的渠道插件插入到系统中，直接修改系统的适配器参数后便完成接入操作，不需要调整后台复杂的排队、智能问答、座席会话处理等功能来接入新渠道，可增强整体系统灵活性，降低适应未来的变化成本，保证可扩展性。以扩展插件的方式来从适配器中接入其他服务渠道，全面渠道覆盖便可实现。

4远程服务渠道运营管理的实现

当渠道适配模式得以确定，接口规范得以制定，统一运营管理平台便可以逐步接入渠道，实现统一的运营管理工作，同时在保证日常的运营管理后管理营销宣传推广活动。营销服务应用商店的建设能帮助优化应用申请流程，有效提升供电局营销活动与服务功能的获取能力，实时展示各地市局的营销活动效果，并通过统一运营管理平台满足各地市局之间的信息交流需求，强化内部沟通能力，从而达到不断提升营销活动的推广能力。远程服务渠道统一运营管理平台应用商店的建立，这种网络和终端融合的新型经营模式［8］将推进模块化的应用服务和营销推广活动以应用插件的形式存放在平台中。当需要使用某应用或开展某项活动时，如果此项应用已经存在于应用商店中，则可直接申请并快速部署使用，缩短了长时间的应用开发部署时间，提高了应用服务的响应能力，平台通过提供参数配置的方式提供多种不同的应用特性，满足用户个性化的需求。当平台引入一个新的业务需要引入平台时，开发业务组件的工作便可以通过插件来完成开发业务组件，此时客户端由业务组件对接新引入的业务平台，调用各业务平台的接口实现对业务数据的操作和处理。，业务组件封装并隔离了平台侧接口，为各平台客户端开发提供适应不同平台要求的个性化接口［9］，提高可扩展性［9］。平台通过提供参数配置的方式提供多种不同的应用特性，满足用户个性化的需求。

5接口的实现

为满足多个渠道的接入，统一运营管理平台需要的数据接口比较多，因而涉及的厂家也变得杂多。因此需要遵循设计的一个基本原则———通用性，通过把接口中一些共性的抽取出来，要求各个渠道厂家按照相同的规范输入输出参数，使得接口方案设计清晰明了，无形中提高开发效率。当然，统一运营管理平台也需要获取一些营销业务数据和客户资料等基础数据，新营销系统外部集成的接口可适应大部分的数据，为直接调试使用接口，其设计应尽量参照已有的合适的集成接口，使得项目进度大大增快。基于SOAP交互协议，通过WebService格式化数据信息，统一数据接换格式、服务方法规范以及公共约定等，突破点对点的集成处理方式，以松散的服务捆绑集成形式，快速、动态绑定各应用，实现不同应用系统的信息互通。Web服务是面向服务架构SOA的一种实现技术，通过SOAP在Web上提供的软件服务，使用WSDL文件(WebServicesDescriptionLanguage，一种Web服务描述语言，定义Web服务的抽象定义信息和具体描述信息［10］)进行说明，并通过UDDI进行注册，目的是保证应用服务的跨平台可互操作性，可使用开放的健全的XML标准来描述、、发现、协调和配置应用程序，具有平立、标准独立、低耦合、自包含等性质，是基于可编程的web的用于开发分布式的应用程序。

6结论

为实现跨服务渠道信息互动分享以及客户跨渠道的需求信息整合，基于集成适配和应用商店技术，远程电力服务渠道通过统一运营管理平台基于集成适配和应用商店技术，设计与各个渠道的信息互动接口方案，建立统一运营管理平台，实现客户跨渠道的需求信息整合，实现客户服务人员在使客户通过任意服务渠道与供电企业进行互动时，客户服务人员都能统一获取客户在不同服务渠道的服务需求信息，最终实现降低系统运行维护成本，减少为建设信息化的新业务需求和新服务渠道投入的成本，满足互联网时代数据量大、并发要求高的需要。

作者:许宇华 黄倩云 单位:广东电网公司珠海供电局

参考文献:

［1］叶林，陶思恒．营销多服务渠道互动管理平台设计与实现［J］．电子世界，2015，16:80－82．

［2］孙卫东．协同的关键:渠道适配［J］．通信企业管理，2015，05:36－39．

［3］宋璟玥．多种数据集成接口适配组件的研究［J］．工矿自动化，2012，08:124－127．

［4］艾涛．甘肃移动互联网统一运营支撑平台建设研究［D］．兰州大学，2012．

［5］沈甜甜．适配器模式在软件体系结构中的应用［J］．计算机光盘软件与应用，2013，18:289+291．

［6］陈天超．接口在设计模式中的应用［J］．自动化与仪器仪表，2013，05:112－115．

［7］宋璟玥．多种数据集成接口适配组件的研究．工矿自动化，2012.8:I24－I27．

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这个方法论不仅局限在企业管理层或者数据挖掘者的脑子里更是应该被企业的所有员工所熟悉，所了解，所认同，并且能实实在在地在不同岗位员工中得到有效坚持并应用的。

“数据化运营”作为传统经营企业是一种更高的思想论和方法论。是将其企业在常规运营的基础上革命性地增添数据分析和数据挖掘的精准支持；是将企业各部门、各员工共同参与，以精准、细化、和精细化等方法手段渗透到企业运营制度和战略上。

当然“数据化运营”也远不是目前普遍的KPI（关键指标）考核。因为目前太多的KPI实际上沦为过分追求结果的官僚管理工具。现实中的大多数KPI 考核实际上就是急功近利的代名词。更重要的是KPI 只是告诉结果，并没有办法让大多数员工能从中找到有效提升的途径。所以数据化运营决不是KPI 考核。

“数据化运营”首先是一种全员意识，全员的数据意识。这种意识比单纯的“数据挖掘技术”显然是要困难得多也重要得多的。只有成为企业全员的自觉意识才可以成为企业全体员工的自觉行动。才可以成为企业的真正落实的运营的具体工作中。以家电连锁企业为例，其为传统的经营模式企业，经过多年经济变革和洗礼，其商业链条已经相当成熟，流程也相对完善。那么这就更需要我们从采购部门到销售部门、到仓储部门、到售后部门，到客户部门以及各种支持团队等。每个人、每个岗位都能真正从数据应用、数据管理和数据分析的高度经营各自的本职工作。都能自觉的利用各种数据分析工具，进行大大小小的数据分析挖掘。这样的企业工作场景才是数据化运营场面。

传统企业经过多年信息化建设已经从单一信息化孤岛建设向平台化信息化建设转变，更多企业也有了但数据分析部门，进行数据分析和挖掘。但是我个人认为这并不是真正意义上的“数据化运营”。数据化运营是具有“开发合作式”的运营，是公共数据和私用数据的融合，是跨团队、跨部门的整合运营。只有这样我们的数据分析才能更加准确和全面。特别是企业的分析部门或企业的数据分析师，不能妄自菲薄，不要总觉得居功至伟。要能在业务整体经营链条的角度上考虑问题。了解业务方面的因素，主动投入应用实践当中，不断修正数据分析模型。更加全面掌握数据化运营中的复合型技能。更有效地改进和提升项目和分析的商业价值。

“数据化运营”其次是一种常态化的制度和流程。包括企业各个岗位和工种的数据收集和数据利用的框架和制度。从员工日常工作中所使用的数据的结构和层次，就基本上可以判断出企业的数据应用的水准和效率。中国绝大多数企业里绝大多数员工在其工作中很少，甚至基本不分析、使用业务数据来支持自己的工作效率。所以“数据化运营”的首要是在企业开始意识到这个“全员数据意识”的重要性.，并且开始逐步推行。

基础数据分析式的“数据化运营”，数据意识是“数据化运营”的关键，但是商业意识才是数据化运营的关键。他决定数据化运营的分析思路，以业务为中心，以思路为重点，以技术为辅助。商业意识和行业敏感度是提升数据分析的数据质量。也是决定分析模型的落地应用方案和效果。

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展示三大场景

针对电信行业在“互联网+”时代的变革与机遇，中兴通讯展示了VDC云数据中心解决方案三个典型应用场景。

第一个场景展示了NFV云解决方案，云计算、大数据、SDN/NFV推动全球运营商开始新一轮的网络架构重构。

中兴通讯VDC解决方案助力运营商以数据中心为核心，构建边际NFV云、区域NFV云以及中心NFV云三级化架构，业务及功能实现云化并集中部署至不同层面的数据中心。

通过中兴通讯VDC NFV云，运营商可以实现网络资源的有效利用，加快部署速度，大幅缩短新业务的上线周期，更好地提升用户满意度；另一方面，VDC NFV云可实现分层的设施管理和网络维护，进行动态的资源调度和设备节能，大幅降低网络建设和维护成本。

中兴通讯NFV云解决方案具有高性能、电信级可靠性、按需部署和易管理等优势，目前在全球市场已广泛应用。

第二个场景展示了中兴通讯VDC助力运营商构建IT云解决方案，重构运营商网络架构。

IT云带动运营商内部体制和运营模式的变革，支撑自身业务的云化，提升运营商云服务能力，全网资源实现池化、弹性。VDC IT云解决方案提供统一门户，统一管理，各级数据中心部署一套完整的资源池管理平台，实现对各级数据中心的计算、网络、存储、安全等资源统一管理和调度；提供计算服务、存储服务、网络服务、备份服务、容灾服务、云监控等服务，服务生命周期统一建模、部署、监控、回收。

VDC IT云解决方案帮助运营商构建多活数据中心，各级数据中心高效资源协同、规避能力不平衡的问题，并保障数据中心发生灾难时，自动切换到其他数据中心，保障业务高可用性。中兴通讯VDC 云平台不仅提供了IAAS能力，还具有自动部署、负载均衡、弹性伸缩、主备双机、业务自愈、业务监控等PAAS功能，帮助运营商实现类似互联网灰度等创新的模式和架构，进行业务快速创新试点。

第三个场景展示了运营商在能力开放过程中面临的机遇，VDC成为运营商拓展政企转售市场的核心载体和容器。

运营商具有丰富的网络能力、业务能力、云资源，但缺乏将能力整合并下沉到企业的平台载体。而同时政企客户则应用庞杂，IT资产建设成本高，运维成本高，安全风险高，难以获取到运营商能力的支撑。中兴通讯VDC结合uSmartPOD构建的混合云解决方案，正是解决这种困境的桥梁。

运营商通过VDC云平台抽象出能力集，网络切片化、能力开放切片化、应用APP化，并利用模板快速构建云服务，提供云主机、云存储、云桌面、云会议、企业协同办公、大数据等应用。

uSmartPOD是软硬件一体的智能化云平台，加电即用，一键部署，并提供强大的功能组件和丰富的业务种类，帮助政企客户快速构建私有云，解决有线、无线网络接入，VoIP、网络接入安全等难题，并与运营商VDC资源池无缝融合，构建混合云架构，实现数据私有化，软件、硬件、数据剥离，企业资源控制自主化，企业轻资产运作。

VDC和uSmartPOD通过丰富的应用，帮助运营商积极拓展政企市场，助力运营商网络深入企业内部，控制网络入口，通过建设混合云将ICT能力延伸到企业内部，实现能力、应用、数据在公有云、私有云之间的合理部署，通过资源共享、合作创新、产业联盟等多种形式构建开放共赢的生态环境。

支撑ICT融合

中兴通讯VDC解决方案基于OpenStack开放架构，在业务高可用性、高性能、高弹性、资源高效率等方面进行企业级优化，支持简单易用的业务定义模板，可以提供业务模板发放，并可以在多个数据中心中快速自动部署，实现业务快速上线。

VDC解决方案支持多数据中心统一管理，提供一致性体验，支持公有云、私有云和混合云的环境，支持异构虚拟化环境，大幅提高管理效率。

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中图分类号： TP311 文献标识码：A 文章编号1672-3791（2016）07（b）-0000-00

通过对电力系统动态性和实时性监测可以掌握大量的实时数据，它是电力系统动态运行的具体体现，但这也严重制约了电力系统的长期发展。现代电力运营监测员应充分利用电力运营监测平台，提升系统数据利用率，建立以供电部门基础数据处理，做好各项数据的衔接、处理，协同各部门协同问题，促进国家电网数据系统的高效运转。

1大数据时代相关内容概述

1.1大数据时代整体发展形势

从我国互联网技术的快速发展，各行业企业在大数据时代中均积累了大量的经营数据，它决定了企业的长期健康发展。为了更好的完成我国电力企业在大数据时代下的发展任务，本文笔者主要从以下四方面进行了大数据时展形势加以概括，进一步实现对电力企业数据共享，实现多种资源的优化整合：

一，促进电力各部门数据的优化整合与共享，提升企业各种资源的整体利用率；二，加快电力数据资源开放力度，扩大资源利用面；三，进行大数据基础设施的统筹规划，提升数据资源利用的合理性；四，构建科学的宏观调控数据体系，进一步实现电力运营监控的宏观调控。

1.2充分发挥大数据平台业务优势，进行管理短板定位

综合考量电力运营业务流程绩效指标，对业务流程整体执行效率进行综合评价；进行执行效率较低业务流程环节的准确定位，全面分析业务流程设计的科学性与合理性，并提出综合性流程改进建议；我们应当在整体业务流程绩效指标和详细数据的基础上，作出有关于业务流程制度、岗位绩效、职责及标准的整体改进意见和建议；提升各部门、不同业务之间的协同性，进行管理短板的准确定位。

1.3加强数据资源安全保障

数据资源的有效利用离不开数据体系的健全和完善，它是加强大数据环境网络技术研究和安全的关键，只有构建大数据时代下的电力运营监测安全评估体系，才能够使企业在大数据安全基础上，提升电力运营监测和预警工作质量，提升电力企业服务水平。

2做好大数据时代电力运营监测系统数据处理

2.1监测数据类型

电力运营监测数据类型主要分为基础型数据、电力企业运营数据以及电力企业管理数据几种，基础型数据是以电力企业生产数据为主，它包含了电压稳定性、发电量、电能质量等，业务部门和业务系统要确保基础数据的完整性和准确性；电力企业运营数据指的是电力企业在生产过程中所产生的数据，通过对上述数据进行分析、处理，它能够为公司整体运营决策指明方向。电力企业管理数据仅限于特定环境下的共享和使用，它主要指协同办公、ERP及一体化平台等方面数据，做好该方面数据分析、处理有利于推进各部门工作的开展。

2.2监测移动数据处理

针对运营监测信息支撑系统来讲，异动产生、处理、统计是异动管理的主要内容，异动类型又可分为数据质量异动、接口异动和数据质量异动三种，业务异动就是通过业务数据分析出生产运营情况，业务异动又可详细划分为指标异动、流程异动和明细数据异动；而数据质量异动就是要分析出接入数据的准确性、完整性和及时性，并作出相关异动数据信息分析、处理。接口异动就是因接口问题产生的异动情况。

3.大数据时代下电力运营监控数据应用

3.1电力生产环节中大数据的具体应用

由于电力系统管理项目众多，想要单纯依靠人力来完成数据的分析和整体难度极大，只有充分利用现代化信息技术手段和多种业务模型才能够不断提升输电线路可靠性和在线计算输送功率，更好的完成电力生产相关技术指标，促进电压质量管理工作的发展。常态化低电压监测有利于实现用户和低电压电台之间的协同合作，实现对低电压运行情况的跟踪治理。因此，电力系统相关部门应在大数据环境下，按期做好停复电监测和电压质量分析报告。

3.2大数据在电力系统营销中的具体应用

远程视频技术应用能够帮助电力运营工作人员进行相关业务的巡查，是运营监测中心针对高压电力作业实施的重要举措。通过远程视频技术的帮助能够极大的缩短营业窗口情况的巡视，进一步提升电力营业窗口整体服务质量，降低用户投诉率，提升电力用户的满意度。积极开展工业电量预测，更好的满足用电需求管理，促进用电系统稽查监控业务，更好的挖掘线损治理工作成效挖掘及典型案例提炼。

3.3大数据在电力检修中的具体应用

电力系统运营中心通过大数据运营监控平台的利用，充分实现了对电网设备运维、资产寿命周期以及资金收支等情况，并将其上报于上级在线监测分析系统中，保证电网系统的正常稳定运行，进一步完成电网设备运维绩效分析。我们应当综合利用大数据时代数据挖掘手段，做好电网生产运营过程中的操作票、工作票及缺陷记录等相关明细的分析和静态数据流程匹配工作，做好配电网络设备的日常巡视、检修处理等工作，促进各部门之间的协同，提升电网运维管理工作发展，尽早发现电网运营过程中存在的不足，全面掌握巡视、检修、缺陷发现等流程绩效分析，做好各环节定量诊断调度和检修，进一步实现电网系统的纵向贯通和横向协同，不断提升我国电网运维管理水平。据相关数据统计，我国大数据时代下电力运营监控线路消缺原因、消缺时长如下图1所示：

4结束语

经上述分析，我们可以了解到数据信息维护、处理对于电力自动化系统运用意义重大，只有充分利用大数据时代所带来的数据分析、处理、应用方面的优势，做好不同数据类型的准备工作，进行电力自动化系统数据准确性、快速性整合，采用科学合理的策略指导，促进大数据时代电力系统数据的长期可持续发展。

参考文献

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中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 08-0000-01

随着经济的发展，我国城市的规模和现代化水平均得到了不同程度的提高，仅仅依靠地上公共交通已经无法为城市提供足够的运输能力，无法满足城市人民群众的出行要求。地铁作为一种现代化程度高、旅客运送能力大、时间准确度高的城市交通方式受到了广泛青睐。地铁的这种特性就要求建设与之配套的信息化运营管理系统，实现地铁网络的信息化管理。

一、地铁运营管理特点

地铁是一种现代化程度较高的交通工具，其建设和运行过程中应用了多种现代信息技术手段，这就为地铁运营企业赋予了极强的信息属性。

首先，地铁运营与管理在专业性方面要求较高。地铁运营中涉及到信号车辆等设备管理、行车管理等内容，这些管理内容无论是在知识层面还是在人才层面都具有较强的专业性，相关工作人员必须经过培训或考核等才能够应用现代化工具对地铁的运营进行管理。

其次，地铁运行与管理对安全性的要求较高。地铁客流量大，乘客密集，易发生突发事件，地铁运营企业需要利用先进的、实时性高的管理手段和管理工具切实保障地铁运营的安全性能，消除或避免安全事故发生，做好应对措施处理突发事件。

再次，地铁运行过程中使用的设备种类多，功能复杂。地铁运营使用的电气设备多达几十种，且标准与普通设备之间存在较大差别，这就要求地铁运营企业需要对其完备状况或使用状态进行监测，确保服务质量与设备状态持续处于正常水平。

二、地铁运营管理信息化需求分析

应用信息化管理系统可以将地铁相关设备、功能等通过高速集成化网络纳入到平台中进行集中管理，为核心业务处理、特定业务处理以及现代化网络办公提供支持。信息化管理系统在地铁运营企业中使用可以帮助企业解决如下几方面问题：（1）帮助企业收集相关运营数据，定期形成报告，帮助企业对所得数据进行分析和处理，制定更为完善的管理运营策略。（2）实时监控地铁运营的状态，对于出现的行车事故或突发事件等及时报警，减少企业损失。（3）实现统一的设备管理，对于设备运行状态、使用数量、采购与库存等进行整理和呈现，便于调度和管理。（4）对地铁运营产生的财务数据、人力资源数据、市场营销数据等进行管理，形成统一的管理平台进行统筹。

三、地铁运营管理信息系统

地铁覆盖范围广、涉及站点多，在管理信息化过程中需要处理的内容非常多，为保障信息管理系统能够稳定可靠运行，可以采用模块化设计方案，在统一管理平台的基础上建设多个运营子系统分别对关联密切的管理内容进行管理。

（一）综合监控系统

该子系统主要用语对地铁网络内的各项指标进行综合监控，及时获取地铁运行以及地铁站点的相关图像、数据信息等，以便于尽早发现问题，为科学准确的决策制定提供依据。地铁运行需要在电力、环境与设备以及站点外部环境三个方面进行信息化部署。电力监控系统可以对为地铁运营提供电力支持的电力网络、电力设备以及车辆电力状态等进行监测；环境与设备监控系统可以对地铁运行道路、车载电气设备以及列车自身相关状态如火警监测装置、屏蔽门开关状态等进行监测；站点外部部署系统则可以通过部署在站点中的摄像头实时采集站点信息，查看是否存在安全隐患或违规操作等内容。

（二）通信系统

该子系统是整个信息管理平台的核心，为系统的正常运行提供基础网络支持，可以有效保障各信息数据能够及时有效的传递和使用。通信系统按照面向对象的不同可以分为多个部分，如向列车员提供信息的子系统、为远程管理员提供信息的子系统、为乘客提供查询和信息显示服务的子系统等。按其功能层次不同同样可以分为多个子系统，其中传输网络为资源共享、信息传递等提供网络传输平台，特别是特殊应用环境中的传输平台可以按照使用需求采用无线传输、有线传输以及混合传输等方式；在列车运行监测以及调度层面，通信系统还可以提供话务系统帮助管理层与操作层进行语音实时通信等；在乘客层面，通信系统可以提供语音播报信息向乘客提供列车信息、站点信息、时钟信息等。

（三）OA办公系统

该子系统主要向管理者提供行政办公管理支持，既包含办公自动化相关内容，又包含人力资源以及财务相关内容。办公自动化系统可以提供方便快捷的将数据资料汇总和查询服务，还可以进行内容实时，召开视频工作会议等，其可以帮助企业非常方便的实现办公自动化、网络化、实时化。人力系统可以将企业员工的各项管理内容纳入到信息平台中形成人力资源数据库，该数据库中包含了员工的各项信息和对地铁运营管理平台的使用权限，对企业员工的各项管理内容均可以通过该系统实现。财务系统则会将企业的运营成本、运营收益以及支出收入预算等形成数字报表，还能够按照用户需求进行数据分析和处理，为管理者制定决策提供科学的、可靠的、可观的理论依据，对于运营中出现的问题或异常状态可以及时作出反应，减少企业损失。

四、总结

在地铁中建设和使用信息化管理平台是企业发展的必然要求也是现代化、自动化地铁运营的发展趋势。应用先进的信息管理平台可以将地铁运营中的各方面要素纳入统一管理中进行实时监测，这对于增强地铁运营的可靠性和安全性具有十分重要的现实意义。除此之外，应用现金的信息管理平台还能够增强地铁运营效率，减缓交通运行压力，综合提升地铁运营的综合效益，促进城市健康快速发展。

参考文献：

[1]陈丕概.深圳地铁网络运营管理信息化系统建设的初探[J].科技风，2011，22.

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近年来，国家电网对运营监控体系建设工作十分重视，基本建成覆盖全国各省、地区的电网运营监控中心，以满足对电网运营监控各项指标的全天候监测和分析，为电网系统的安全稳定运行提供技术支撑。总体来看，供电网络运营监控系统是以运监中心和信息技术为载体，从供电网络各业务流程、各电力资源管理信息化上来明确各项指标，以实现对各项电网核心资源的运行动态、风险状况，以及管理有效性进行动态监测，推进各项业务问的协同发展和快速衔接。供电网络运营监控体系创新的关键在于对集约化理念的应用，尤其是从精益管理中降低运营成本，提升供电网络综合运营效率和服务水平。

1.供电网络运营监控体系架构

1.1构建运营监控中心

供电网络运营监控体系的建立，首先是建立在运监中心组织结构中，并以分管领导为组长，以各供电业务部门负责人为成员成立运监工作小组，负责对供电网络整个运营监测中的问题进行协同解决。运监中心在定位上需要满足电网经营管理需要，能够从运营监管数据中获取有效信息，为改进公司运营结构、提升运监水平、为领导决策提供数据分析支持。在具体核心任务上，运监中心主要负责供电网络系统监测，各项运营数据分析，协调督办相关工作，能够全景展示运监系统，以及对运监中心相关数据资源进行管理等。同时，围绕运监中心职责，依照国家电网具体部署要求，从运监体系完善上与各地区供电网络职能部门进行衔接，以实现供电业务纵向贯通，确保各地区、基层单位供电运营业务数据资源能够向上级进行传递和汇报。

1.2明确供电网络运监指标体系

针对电网运营监控要求，结合供电网络运监工作实际，从核心资源、主营业务、综合绩效等指标出发来分解具体指标，以满足对供电网络各运营监控系统的集约化管理。如在核心资源管理上，将从财务资源、人力资源、物质资源及其他资源进行细化分解，以反映各资源内部的管理维度；在主营业务指标体系中，围绕集约化理念，从各指标出口部门人手来进行职能明确。如在运检部设置“供电可靠率、电网可靠率、电网故障停运率、综合电压合格率、危急严重缺陷消除率等多项指标；在财务部门设置总资产周转率、净资产收益率、工业增加值、资产负债率、主营业务利润率等指标；在综合绩效指标体系中，结合供电网络稳定性和电力服务绩效要求，从“资产质量”“电网状况”“业绩水平”“服务水平”四个关键维度进行分解，细化到公司战略发展的多项目标，满足涵盖公司各项业务部门、各级运营监管单位和部门。

1.3供电网络运营信息支撑平台

对于供电网络运营监控系统的运行，需要建立在数据交换与数据挖掘等基础上，尤其是对供电网络各项业务系统，如营销系统、财务系统、物资系统、项目管理系统、安全生产系统等，都需要从数据标准化建设、数据应用集成和技术研究中来保障。如在电网ERP系统中，要从数据集、数据仓库、公共数据源及数据交互上实现接口对接和数据传输目标；对于分布在各地的运营监测业务数据，需要从在线数据采集、分析、传输、存储、管理中实现全面监测、协调管理，并能够从全面数据管理和全景展示功能上来反映各项业务系统。

2.供电网络运营监控体系指标设置与优化

2.1技术类指标设置及优化

针对供电网络技术类指标，主要从运营监控体系的业务组成、应用架构，以及数据结构、设计方式和系统集成等方面来细化，也是从各项运营监测内容为基础来优化。在运监中心的具体业务分析上，结合运监数据来构建企业数据仓库，为各项运监数据的存储和分析提供基础。在监测分析中，根据软件来构建具体分析应用指标，并对监测业务和运营状况进行分析；对于各项具体业务流程构建流程监测指标，实现对各项业务流程的信息监测；针对运营数据资源分析，从公共资源池中来建立数据模型，并从具体模型中来抽象指标，以满足对各工作任务状态数据的抽取和检查；同时，在技术类阈值指标建设中，根据供电网络运行状态，从各类技术异常问题中来设置最低值、最高值阈值，以实现对异常问题的“预警”和“告警”，并针对各项阈值指标范围及趋近程度来通知相关职能部门进行异常处理。

2.2管理类指标设置及优化

从各项管理标准的落实来看，对于全面监测标准，主要从供电网络运营管理对象，特别是对各项核心资源、主营业务的监测与管理，从具体监测指标、监测模型的设置上来实现7×24小时的在线动态监测，针对运监中发生的异常或问题，通过在线跟踪并告警等方式来进行及时处理；对于运营分析管理标准，主要从绩效、合规、风险三项综合指标人手，运营全面监测数据来进行动态跟踪和分析，如建立月度运营分析报告，对各项主营业务进行分析和评估，对供电网络内部、外部环境进行分析，对各项业务经营指标进行绩效分析等，以满足对企业综合绩效、企业竞争力、企业风险管控能力的反应，为企业运营方案优化和决策提供科学参考；对于督办管理标准，主要从运营监测结果分析中，针对异动、问题和管理风险，通过各方部门协同来解决问题，防范各类运营风险。

2.3构建运营监控体系的保障环境

供电网络运营监控工作的开展，需要从人力、信息化技术、运营监控数据考评监督中来有序推进。在人力管理上，注重精干人力团队建设，特别是高素质专门型人才的引进，围绕供电网络运营监控业务发展需要，从各工作岗位职业能力分析上来组建人力队伍，提升运监管理水平。如加强岗位职业能力和任职资格建设，从人力选拔和考核中进行优化人才配置，增强运监队伍综合业务水平。在运营监测数据分析和数据质量管理中，要从不同业务部门，围绕各项运监数据进行分析，能够从各相关数据接口的开放与对接中，增强运营监测数据的可靠性和准确性；运营监测中心要能够根据各项业务监控需要，从数据转换、数据清洗、数据抽取等工作中，确保数据的完整性和及时性。同时，从数据监测来源控制上实施问责制，对于部分无法获取的数据，采用人工录入方式来完成，依照运监中心的数据模板来确保数据来源的完整性，提升数据源的规范性、统一性。

2.4引入考评闭环管理体系

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摘要：

针对某省运营管理系统存在的基础数据问题和现状，有针对性提出了Hadoop处理框架和数据集市云化的架构应用。本文描述了基于大数据平台的某省运营商运管管理信息系统，在内部优化了包括KPI管理、产品管理、决策管理、生产服务、客户服务、投诉管理、市场营销等在内的管理流程，在项目实施过程中形成统一大数据中心管理模式，打破部门壁垒和信息鸿沟，产生了良好的效果，获得运营商集团公司的科技与业务创新一等奖。

关键词：

大数据；运营商；运营管理；管理信息系统

1大数据运营管理信息系统的实现

大数据运营管理信息系统采用新技术，运营商采用业界先进且成熟的技术，考虑技术产品升级时的平滑度，保证所选的软硬件具有较长的生命周期，满足需求，立足应用，构建大数据生态体系。先进成熟技术包括Hadoop处理框架、实时流式数据处理框架等。（1）Hadoop处理框架（见图2）一个分布式系统架构，充分利用集群的威力高速运算和存储，提供高传输率来访问、计算已存储的海量数据；是大数据处理架构的事实标准。部署x86Hadoop平台，在聚合层存储海量源数据，并针对海量、非结构化/半结构化数据提供大规模处理的计算能力，在数据资产层存储离线数据资产，提供高效查询的资产存储管理能力。（2）流数据处理框架（见图3）一种分布式、容错的实时计算系统，实时处理消息并根据处理结果提供相应的处理机制。部署x86流数据处理平台，在聚合层对接源系统实时数据接口，实时采集源信息并进行处理与分析；结合数据资产层的数据应用模型、数据应用层的规则引擎及时做出业务目标的响应（实时BI、实时事件触发式营销等）。（3）业务规则引擎规则引擎将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写、解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。将数据按照一定的业务规则分类，匹配业务系统的数据需求场景；定义事件与流程，面向其他业务平台将数据中心的能力按照规则主动式提供。（4）数据服务枢纽（见图5）按照数据开放公共语义模型，将数据资产封装成共享业务数据模型，形成上层服务；屏蔽系统接口的技术差异，使用ESB统一协调服务运营。实现企业数据中心的数据与应用分离，提高数据安全性与复用性。通过ESB服务枢纽对其他业务系统开放标准化的服务接口，形成系统间的有效互动。（5）数据集市云化架构构建云计算x86资源池，提供按需伸缩的基础设施架构；承载分布式MPP数据库系统，提供平滑扩展的强大并行计算能力。利用x86资源池的低成本，提供数据集市的所需要的易扩展、分布式、高并发的数据计算能力；面向应用存储在线高热度访问、海量实时计算的数据。

2大数据运营管理信息系统解决的问题

大数据运营管理信息系统平台的应用，解决了M运营商原有平台的相关问题，丰富了大数据的基础数据源，加强了数据分析能力，通过统一存储和管理，打破了数据鸿沟，提高了系统效率。

2.1增加网络数据采集，丰富大数据的基础数据源

运营商产品包括传统通信、上网、内容和应用。传统通信有通话、短彩信、开关机和停复机。用户上网途径有3种：2G、3G、4G的手机上网方式；WLAN无线宽带上网方式；有线宽带上网方式。内容和应用有手机邮箱、手机游戏、手机视频、手机音乐、手机电商和应用商店等。通过在相应的网络上增加网络信息采集器，实现数据采集。比如：针对通话，可以采集到的信息有主叫号码、被叫号码、主叫开始时间、被叫开始振铃时间、被叫接通时间、主被叫挂机时间、主叫发起呼叫位置、被叫振铃位置、被叫挂机位置、主叫挂机位置、呼叫转移号码、主叫手机类型、被叫手机类型和通话质量。M运营商增加了上述的各种产品的数据采集，每天采集数据量约30TB。这些数据的价值体现在可以用来指导网络的维护和优化，可以用来提高服务质量，可以通过针对性的营销提升效果，可以与第三方合作增加数据的挖掘价值。

2.2加强基础数据分析，生成大数据次级数据字典

通过基础数据分析，加工生成二级数据丰富数据字典，分析汇总指标体系包含指标3000多个，针对公司各部门各分公司和各业务产品订制报表500多张。继续以通话为例，为了指导和考核网络维护与优化工作，通过对全网所有通话行为的分析，提炼出如下指标：呼叫接续时长=被叫开始振铃时间-主叫开始时间，加上主叫所在位置联合分析，可以对所有网络小区的平均呼叫接续时长进行统计分析，得出需要优化的小区、派发优化任务给维护部门、并可以跟踪优化效果；同样呼叫接续时长、主叫位置、主叫手机类型联合分析，可以得出手机和网络配合情况，指导问题手机生产商进行手机的质量改进。继续以通话为例，为了指导和考核营销部门的优惠购机入网套餐销售质量，通过对一定时间区间内各个渠道销售的优惠手机通话分析，提炼出如下指标：渠道销售终端次月活跃度=Count（主叫号码&主叫手机类型in渠道a终端销售库）/sum（渠道a终端销售库）。这样分析可以对渠道销售质量进行指导和考核，并能有效发现渠道通过假销售套取销售佣金的欺诈行为。

篇11

1 电力企业运营监测系统的总体架构和功能模块

1.1 电力企业运营监测系统的总体架构

图1为电力企业运营监测系统的总体架构，系统通过对运营监测任务的分析和梳理来形成业务条线，按照业务条线进行应用及数据架构的设计；按照业务条线进行功能模块的设计，而数据则按照业务需求及功能模块需要进行数据准备；技术架构则作为业务、应用和数据的技术支撑，实现系统的集成部署。

1.2 电力企业运营监测系统的功能模块

1.2.1 全面监测模块

围绕电力企业对外部环境、核心资源、综合绩效、关键流程及运营状况等业务进行全面监测的业务需求，全面监测模块主要包括如表1所示的功能。

1.2.2 运营分析模块

运营分析模块的功能主要包括：①综合分析，即对企业面临外部形势、企业运营情况、横向协作效率和业务条线内的协调运转效率进行分析；②专题分析，即从资产情况、经营业绩、供电服务及电网发展等四个方面对企业综合绩效进行分析，从企业整体发展能力及重点关注业务领域发展能力这两个方面对企业发展能力进行分析，从企业关键技术创新能力、电网运营能力、人力资源竞争能力、集团化运作能力、战略决策能力、外部影响力及服务能力等方面对企业竞争能力进行分析，对企业风险管控能力、社会经济热点问题及支持决策层需求等方面进行分析；③分析管理，即在运营分析中，对各类分析模型和分析主题进行查询、创建、修改及删除等管理。

1.2.3 协调控制模块

协调控制模块的功能主要包括如下几个方面：对异常事件进行综合查询、创建、删除及修改；对确认审批通过的异常事件，形成对应的调控任务单并通过协同办公系统发送给相关业务部门，实现调控任务的全过程管理；从确认、处理、各部门反馈、任务结束等方面对调控任务进行统计分析；对调控任务处理结果进行评价。

1.2.4 全景展示模块

全景展示模块的功能主要包括：①主题展示，包括企业概况、优质服务、科学发展、经营绩效、热点聚焦、管理提升、责任实践、科技创新及企业看板等方面的展示；②展示管理，包括界面布局管理、可视化组间管理、展示控制管理及展示主题管理。

1.2.5 综合管理模块

综合管理模块的功能主要包括如下两个方面：值班管理（值班、排班、交接班及值班报告的管理）、文档管理及公告管理等三方面的综合业务管理；分析报告、监测报告、协调控制报告及报告模板的管理。

1.2.6 支撑管理模块

根据系统全面监测、运营分析、全景展示、协调控制及综合管理的公告业务需求，系统将提供手工录入（对业务系统不具备的业务数据、外部环境信息、指标数据及无法正常上报的数据，提供手工录入功能）、数据接口监控、数据质量监测（从真实性、准确性、完整性和可用性来对指标监测数据进行监测和分析）、数据质量报告等几种功能。

2 电力企业运营监测系统的应用效益

首先，增加了电力企业的业务透明度。现阶段电力企业的统计、分析、监测和稽查工作分布于多个业务部门，基础信息零散存在于不同应用系统中，这使得决策管理人员难以及时发现潜在的问题。而以基础数据为基础构建的运营监测系统，能够向相关人员全面展示企业整体经营状态的各项指标，从而增加业务的透明度。

其次，强化了电力企业的战略执行力。通过构建运营监测系统，电力企业可以进一步梳理整体发展战力、经营目标与各业务条线目标、各子公司经营目标目标的支撑关系，一一明确影响目标实现的因素，找准关键性管理环节，要求各业务与子公司围绕整体战略和经营目标开展生产经营活动，从而确保战略执行到位。

3 结语

2015年国家电网综合实力在世界五百强企业中排名第七，虽然具备了创建世界一流企业的基础和条件，但在“集团化运作、集约化经营、精益化管理”等方面仍然存在诸多问题，为此迫切需要构建运营监测系统来提升运营管理水平。当然，电力企业生产经营面临的内外部环境处于不断变化之中，这使得运营监测系统的功能必须不断拓展和完善，方能满足电力企业的实际需求。

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中图分类号：F426.61；TP274 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）46-0284-01

1、引言

随着时代的进步和社会经济的发展，人们的用电需求骤增，国家开始大力监管供电，用户也要求更高质量的供电服务，为此，许多电力公司纷纷借助计算机网络技术实现了信息化，实施更加规范，技术愈发标准。运营监测中心是伴随国网公司“三集五大”体制改革应运而生，它是国家电网公司党组为进一步转变公司发展方式、加快建设国际一流企业作出的重要决策，是应用现代信息技术和管理理念、全面提升公司管理水平的重大创新，是保障“三集五大”体系高效运转，驱动公司运营管理提升、实现电力公司安全健康发展的重要举措。

2、运营监测信息系统概述

2.1 运营监测信息系统主要功能介绍

①全面监测。针对企业核心业务与核心资源在经营过程中的异动和问题进行的动态监测及自动预警，即通过构建监测模型、梳理指标体系、设定指标阈值等方式，监测企业内外部环境、核心资源、业务绩效和流程绩效，在线跟踪运营状态。

②运营分析。通过确定核心要素、梳理关联关系、研究分析技术、构建分析模型等方式，全面采集有效信息，实时掌握市场的动态，并对其发展趋势进行预测。

③协调控制。该模块主要是针对企业实际运营管理中的异常而设置的，以全面监测和运营分析的结果为依据，利用横向协同、内部协作等方法，对运营中的风险和异常进行协调控制。

④全景展示。通过可视化技术，实现运营信息的图形图像化，从而清晰直观并以互动的方式实现企业管理的全方位展示。主要有企业的基本概况、优质服务、科技创新、科学发展、经营管理以及热点聚焦等方面。

⑤数据资产管理。通过建立海量数据的分级管理策略和业务数据入口质量管理和评价，提升企业运营数据质量，挖掘数据价值，实现企业运营数据资产价值最大化。

⑥综合管理。通过对业务需求的分析，实现综合业务管理、报告管理。该模块具有较强的综合性，涉及诸多方面，如企业远景规划设计、人才管理、体系构建等。

2.2 运营监测系统在电力行业中的重要性

首先，电力公司运营监测信息系统是对固有业务应用系统的进一步优化和改进，通过建立企业级“横向到边、纵向到底、业务全覆盖、数据全在线”的运营监测平台和运营数据共享中心，对公司主营业务活动和核心资源开展“全天候、全方位、全流程”的在线监测、运营分析、协调控制和全景展示，真正有效发挥“千里眼、顺风耳、铁算盘、预警机”作用，对进一步提升电力公司运营管理水平不可或缺。

其次，运营监测信息系统的建设，是企业运营机制、治理模式的深刻变革；是电力公司“三集五大”体系建设的重要环节；是促进“三集”与“五大”协同高效的重要途径；是提升公司运营效率效益的重要支撑平台；是持续保持同业对标标杆水平的重要手段。能为各部门提升专业管理绩效提供服务支持。

3、运营监测知识体系框架

高质高效的人才队伍是推进落实运营监测业务发展的有力保障，与业务条线的员工比较，运营监测人员要有更加专业的能力，根据运营监测的核心业务内容，对其业务能力要求是：

①掌握被监测对象相关业务知识。这是员工开展分析工作的基础，这包括掌握专业业务基础理论知识，熟悉专业业务开展流程，明确专业业务管理要求，具备一定管理业务经验。

②具备获取业务数据的能力。在掌握专业业务知识上，掌握数据库基本理论，熟练使用业务信息系统获取数据并搭建业务监测和分析模型，掌握数治理方法。

③具备分析和业务洞察能力。员工需要理解企业战略对每个业务的要求，掌握定量分析和定性分析的基础理论，知道如何运用数据挖掘的软件工具、建立分析模型、对具体业务进行分析。

④具备积极的学习态度。现代知识经济社会日新月异，运营监测人员要适应时展，更好的开展工作，除了强化公司组织的集体学习外，更应主动学习和自觉学习。

⑤其他能力。具备优秀的组织沟通能力可以使运营监测人员在进行工作的过程中游刃有余。熟悉运营监测业务本身的管理制度，熟练使用信息系统，并能在部门内部实现最佳实践经验分享、分析技能推广。

4、运营监测人员管理能力提升策略

4.1 运营监测人员管理能力提升步骤

首先，在能力建设初期阶段，以熟悉运营监测业务本身的管理制度和流程，熟练使用信息系统，掌握管理沟通能力为核心内容。

其次，在能力建设中期阶段，以掌握被监测对象相关业务知识，具备获取业务数据的能力为核心内容。

最后，在能力建设提升阶段，以具备定量分析能力和业务洞察能力为核心内容。

4.2 培养运营监测人员业务能力策略

人才是企业最宝贵的资源。电力企业必须下大力造就一大批既有实践经验又有理论素养、既精通专业知识又掌握现代科技知识、既熟悉经营管理又了解市场行情的高层次、外向型、复合型的运营监测专业人才。

①完善培训机制。坚持以时效性为原则，以高级管理人才及一线技术技能人才培训为核心，采取“送出去、请进来”等多种形式。另外，由于业务知识面广，专业业务管理经验较难获取，因此必须建立运营监测专家保障机制，利用其它专业的管理专家，开展专业业务培训，快速熟悉业务知识，分享业务管理经验。

②完善奖惩机制。为激发员工学习的积极性和自觉性，可制定相关管理办法，量化考核，奖惩兑现，旨在以管理的“智能化”调动了员工的工作积极性。

③完善遴选机制。在选人用人上大力实施“阳光工程”，坚持公平、公开、公正的原则，坚持以能力和业绩为导向，打破各种条条框框的限制和论资排辈等习惯的束缚，为优秀人才脱颖而出开辟绿色通道。

5、结束语

总之，建设运营监测中心，是公司党组在全面深化“两个转变”、加快建设“一强三优”现代公司，创建“世界一流电网、国际一流企业”，以及“三集五大”工作全面开展的大背景下提出的一项重大管理创新。为实现预期目标，我们必须要以高度负责的态度，强化责任、协同联动，高效推进运营监测业务的发展。

参考文献

[1] 周剑.运营监测知识体系建设研究[J].企业技术开发（下半月），2013，32（13）：148，150.