大数据时代信息的特征范文

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doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2015 . 17. 017

[中图分类号] F232 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2015）17- 0036- 02

1 大数据的含义及其特征

随着信息时代的到来，“大数据”这个概念也被广为传播。美国奥巴马政府也高调制定了其大数据研究和开发计划，大数据已经开始进入到人们的生活中。对于大数据这一概念，目前暂无确切的定义，通常是通过数据产生的过程和数据形成的两个过程进行描述，本文从大数据产生和大数据的特征两个维度进行定义。大数据具有规模大、类型多、处理速度快、价值密度低4个基本特征。

（1）大数据的基本特征是数据规模大，大不仅体现在数量上，还体现在范围上。随着数理统计技术的发展以及数据处理能力的提高，用传统的少量的样本特征来推断整体的习惯已经被摒弃，人们通过搜集和整理更大量、更大范围的数据，进行更精准的决策。

（2）大数据所包含的数据类型繁多、复杂多变。大数据时代数据来源范围更广阔，比如电子商务、手机信息、行车信息、购物会员信息等多渠道，同时数据的格式也不尽相同。因此，数据的多样性具有来源多样性以及格式多样性等特点。

（3）大数据的另一个显著特征就是处理速度快。面对巨大数量的数据，同时数据形式多样化，只有加快数据处理的速度才能让数据的时效性和有效性得到充分发挥。在巨量数据的情况下，数据还具有流动性，随着时间的推移其价值也会降低甚至失去其自身的意义，因此，在大数据时代下，数据处理越来越强调其时效性，对其处理速度也提出了更高的要求。

（4）大数据下大量数据的聚集导致数据的价值密度低。大数据所包含的巨量数据信息中包含了所有数据和全部字段细节，对于要解决一些特定的问题和决策来说，有大量不相关信息包含其中，造成了相对有效数据的密度低。面对这个特征，为了提升决策的效率以及效益，需要提炼有效数据。大数据为了保证信息的完整性以及能够满足所有应用，这就要求数据数量的激增，而有效信息的比例相对减少，也就是我们所说的价值密度低的特征。

2 大数据时代管理会计面临的挑战

2.1 会计工作者对大数据的应用认识不足

大数据时代的到来对很多行业来说既是机遇也是挑战，会计从业者对大数据的正确认识是迎接机遇和挑战的必要条件。目前很多企业并没用充分认识到这一点，对大数据的认识不足，主要表现为：首先，认为大数据技术比较遥远，而且仅仅是存在于如谷歌、微软等高精尖技术公司，不愿意为大数据技术投入人力、物力、财力，甚至有意避开大数据这一领域的有效应用；其次，对于大数据的认知度不足，调查显示，在中小企业中，对大数据有过关注和了解的人不足50%，另一半则仅仅听过这个名词而已，并没有真正关注和了解。再这样的情况下，大数据在会计工作者中的应用与推广必将受到影响。

2.2 会计的信息存储空间不足

我们强调了大数据时代其特征中数据量的巨大，并且要求所存储数据的全面性以及持续性，这些都需要巨大的存储空间，而目前对于处理这些TB级别的数据有很大困难。

2.3 会计信息的安全无保障

大数据时代基础数据搜集中，包含着大量的私密信息，这些信息的安全关系到员工及客户的自身安全；同时大数据也涉及到企业核心信息。这些数据一旦泄露，都将对客户或者企业造成威胁，给企业带来不可弥补的损失。因此，面对大数据的应用，对于信息安全的要求是一个不可回避的重要课题。

2.4 针对大数据的会计分析技术不足

大数据的特点之一就是数据价值密度低，也就是说面对众多数据，对其有效的分析和充分的利用是实现大数据有效应用的途径之一。目前，对于大数据的有效应用少之又少，一方面是因为数据量过大，另一面则是因为传统的分析方法不能很好地适用于非结构化数据的分析。

2.5 大数据时代下会计人才缺失

目前，全世界都面临着大数据专业人才的缺口，面对大数据的特点，必须有专业数据分析技能的会计工作者才能胜任，才能将众多数据转化为有效的深度挖掘和分析决策报告。专业知识的短缺必将阻碍会计工作者在大数据时代下的发展，因此，对于数据处理及数据挖掘等相关方面的培训是会计工作者提升自身技能的必备条件。

3 如何应对大数据给会计工作带来的挑战

大数据时代的到来是一个渐进的过程，在这个过程中，对会计工作的能力要求也是一个渐变和逐步提升的过程，会计人员必须积极应对这些变革，迎接大数据带来的挑战。

3.1 提升自身对数据挖掘的应用能力

大数据的有效应用就是考验会计工作从海量信息中找到有价值信息的过程，只有找到了有价值的信息才能为生产经营提供正确的发展方向。这些都需要依赖于数据仓库以及数据挖掘技术。

3.2 提升会计信息化的安全性

前面提到了目前会计信息安全性的问题，如何防止他人恶意非法访问以及窃取相关数据是目前急需解决的问题。目前比较有效的防护办法为：企业启用用户身份安全认证以及访问控制机制，同时增加会计信息安全评估机制，在企业内部建立和健全一个会计信息管理系统。

3.3 加大对大数据知识的会计人才的培养

随着大数据的逐步应用，为应对大数据知识及技能人才缺失的现状，企业一方面可以加大招聘力度，另一方面可以通过对现有会计人员进行培训或者交流学习等方式，提升会计工作人员的大数据挖掘分析的能力。

4 结 语

随着大数据时代的到来，对会计工作的需求也上升到了一个新的高度，在技术上说，要求会计人员了解大数据的特点，并且能从中挖掘和整理出有效的信息，能为公司解读有效数据并提供决策依据；从职业操守上来看，需要会计工作者严保数据库中的敏感信息，不可泄露客户及公司的信息。因此，需要不断提升会计工作的技能和职业操守来应对大数据时代的到来，更好地利用大数据来更加出色地完成会计工作。

主要参考文献

[1]袁振兴，张青娜，张晓琳，等.大数据对会计的挑战及其应对[J].会计之友，2014（32）.

[2]许金玲，赵爽.大数据时代管理会计工作变革研究[J].现代经济信息，2014（23）.

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doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 03. 068

[中图分类号] TN918.08 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）03- 0127- 02

1 大数据的特征和大数据涉及的相关内容

1.1 大数据的主要特征分析

处在大数据时展背景下，大数据的特征体现也比较鲜明，首先在海量信息数据的特征方面就比较显著。在计算机的硬盘容量上已经进行了升级，容量上也大大的扩大了，其数据的规模上也不可同日而语。这就对信息技术的进一步发展有着重要的促进作用，这也是大数据时代的一个重要标志。再者是大数据的数据信息种类的多样化，多样化类型的传感器以及终端设备都是大数据信息数据的源头。这样就形成了数据类型的多样化。

1.2 大数据涉及的相关内容分析

大数据发展下涉及到的内容比较多，网络的安全问题是大数据发展下的重要问题内容。大数据的发展为网络犯罪提供了很大的便利，使得范围的模式发生了变化，并且在犯罪的水平上也比较高，这就对信息安全带来了很大的威胁。再有是涉及到的云数据，在云计算的应用下，也是面临着一些问题，使得在对数据的处理过程中会着诸多不可测的风险。另外在个人设备管理的问题上，移动设备的应用广泛化，使得数据的存储和访问等都变得简单化，这也存在着信息安全的问题。

最后在涉及到的数据保密的内容层面也是需要急迫解决的。对于这些内容都要充分的重视。

2 大数据时代信息安全问题和解决策略探究

2.1 大数据时代下信息安全问题分析

大数据时代背景下的信息安全问题比较突出，主要体现在人们对大数据环境下的信息安全的意识没有得到强化，对信息的安全防范意识不足。网络的安全性问题在当前的社会发展中越来越严重，由于网络的开放性特征，也使得个人的信息安全得不到有效的保障。在一些社交平台或公共购物平台等，都可能对个人的信息造成泄露。而当下的公众在信息安全的防范意识上还不是很强，这就使得信息安全问题发生的可能性就增大了。再者，大数据环境下的信息已经成为高级可持续攻击载体。在大数据自身的价值密度低的特征下，使得外界的环境影响比较敏感，容易受到黑客的攻击。而这些攻击的代码是处在大数据当中的，所以进行安全服务鉴别中就存在着很大的难度。从而使得大数据信息成为了可持续攻击的一个载体，在这一方面的问题要能充分的重视，结合实际进行应对。另外，大数据环境中的信息安全问题还体现在智能终端的威胁。移动智能终端在我国的使用数量不断的增长，这就使得智能终端的信息也比较多，在信息的安全性方面就存在着很大的隐患。智能终端一旦被破坏，就会使得信息丢失，而受到病毒的控制也会造成信息的安全性得不到有效保证。

2.2 大数据时代下信息安全问题的解决策略

对于大数据时代背景下的信息安全问题的解决，要能从多方面进行考虑。首先在数据的结构优化措施的实施上要重视，这对信息安全保护有着重要作用。由于大数据时代的数据信息比较复杂，在数量上也比较大，通过数据结构的优化和加密管理，就比较方便处理。能够在数据结构化基础上对入侵的数据实现智能化的辨别，在信息的安全系数上得到了有效提升。

再者，大数据时代对信息安全的防范要进一步加强敏感数据的监管力度。大数据的海量信息的特征，使得在管理上存在着诸多难度，这就为黑客信息扫描检测漏洞提供了可能。故此政府方面要在大数据的监管力度上进行加强，在管理制度上结合实际进行有效完善，并要能够对移动设备的安全使用进行保障。从大数据的使用流程以及方法层面严格执行，这样才能保证对信息安全的保证。对大数据时代背景下的信息安全问题的解决，还要能从大数据平台建立方面得到加强。

另外，强化大数据信息安全技术的应用，不断的将安全保障技术进行优化。信息的安全性保障离不开技术的支持，要定期的ν络中的潜在漏洞实施扫描，在信息的安全防御层面进行有效加强。在大数据的技术研发方面要进行加强，将数据加密技术以及安全访问控制技术等得到有效应用，从整体上将信息安全的防范能力进行加强。要能通过相关技术的应用，从数据信息的泄漏重点领域加以强化，通过对设备的访问权限设置，以及通过SSL技术的应用等，全面加强数据信息的安全保护作用。

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1.1何为大数据时代

大数据时代是当前信息技术领域中的一个热词，随着互联网的迅速发展，人们在生活、工作、学习过程中对网络的依赖程度越来越大，我国的网民数量还在不断增加。大数据就是在这样的背景下产生的一个概念，大数据也叫做巨量资料，可以将大数据时解成为一个海量信息的时代，从字面意义来讲是指有大量丰富的数据存在，但是数据量的规模并不是大数据存在的真正意义，大数据存在的真正意义就是在于应用，是要将这些信息挖掘出来，发挥其真正的作用。

1.2大数据时代背景下高校的管理现状

随着大数据的不断应用，当前各个领域对大数据的使用频率也比较高，高校是学生学习的重要场所，同时也是科研聚集的地方，很多教授、教研人员都在积极加强科学研究，在各个领域中随时都有新信息的出现。作为教育的场所，其本身就蕴含了丰富的信息，加强对高校信息的挖掘，可以有效地将高校的信息呈现出来。在大数据环境下，高校管理变得更加快捷、方便，大数据是以互联网为基础的，可以借助互联网实现快速的信息挖掘以及传播目的。在高校的发展过程中，数字高校成为一个重要的趋势，数字高校为高校管理过程中利用大数据提供了有力的条件。学生在学习生活以及工作过程中对电脑、网络的依赖程度更高，数字化管理也成为高校管理过程中的一个重要趋势，而且各种电子资源也可以通过新媒体平台实现广泛的传播，促进各种资源的共享，对于高校的管理水平的提升有很大的帮助。尽管大数据时代为高校的创新发展提供了机遇，但纵观传统高校管理可以发现，高校在创新发展的过程中依旧面临许多挑战，最明显的就是信息化程度不够，对各种现代技术的应用不足，这些信息滞后问题在大数据不断应用的过程中得到了一些解决，比如很多高校当前都已经开始加强高校网络的建立，并且借助大数据挖掘技术，对高校的信息进行深入挖掘和分析，比如对高校的历年就业情况的汇总和分析、对高校各个专业领域的人才发展情况的汇总和分析等，都是在大数据时代创新高校管理的一个实践，从而为高校的学生以及社会机构推送更多有效的资源，促进高校的信息资源得到有效的利用。但需要注意的是，大数据技术在高校中的使用状况并不乐观。

2大数据时代高校创新管理的策略

2.1转变传统的高校管理观念

加强高校管理模式创新，是在大数据时代背景下对高校发展提出的一个全新的要求，也是提高高校管理水平的重要途径。信息化时代，承载信息、知识传递功能的高校，必须要对传统的管理理念进行改革。当前很多高校的工作人员对高校的管理的理念还比较传统，使得高校的发展不能适应信息化时代。对此，高校应该要结合大数据时代对高校提出的全新的要求，采取各种手段对高校管理体系进行全新的设计，对高校管理人员的管理理念进行改革，从而在高校内部实现信息化、数字化管理，加强对各种大数据技术的应用。

2.2基于学生需求实现个性化管理

大数据时代最大的一个特征就是信息泛滥，面对如此巨大的信息量，很多学生都会考虑如何才能找到自己想要的信息。在高校的图书馆中，有很多丰富的信息，比如学术资料、文学资料等，在大数据时代应该要加强对高校图书馆的利用，但是在这个过程中，高校需要在研究学生的基础上，借助大数据技术来分析学生在使用高校检索功能时产生的一些访问记录，从而对学生的阅读需求进行有效地掌握，根据这些信息挖掘出学生的行为方式和兴趣爱好，给学生推送更多感兴趣的信息，比如有的学生通过高校的图书馆系统搜索古典文学的比例较大，因此当学生在搜索资料的时候，应该要为学生推送更多与古典文学相关的材料，从而使得学生可以接受到更多的信息。通过大数据分析，高校在推送消息的时候是一种个性化管理，这种推送方式有较强的针对性和指向性，被学生接受的成功率更高，也能帮助高校更好地实现管理。

2.3利用新兴媒体实现高校管理过程中的信息传递与反馈

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科技的发展，互联网的普及，都为大数据的发展提供便捷条件，也一定程度上与新闻媒体之间发生越来越密切的联系，特别是信息传播处理阶段，大数据可以及时收集整理有效信息，帮助更多新闻传播实现可视化，这在一定程度上给传统新闻传播媒体带来巨大的冲击，给传统媒体带来前所未有的挑战，也倒逼新闻行业不得不面对新形势更新和完善发展策略。因此大数据对新闻传播带来很多实质性和现实性的意义。

一、大数据的简要概述

随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。大数据中的“大”，大众普遍认为仅仅是指数据规模之大,其实并不是这样的，大数据有四个显著的特征：第一，数据的规模非常巨大。第二，数据的类型涉猎十分宽广。第三，数据的处理速度非常之快，仅仅需要一秒。第四，数据的价值密度偏低。互联网和信息技术的蓬勃发展，加之经济全球化，整个社会都被推向大数据时代。海量的数据处理技术成为大数据时代的显著特征。巨大的数据规模如果采取过去传统的人工提取方式显然已经无法实现，也不能在合理的时间范围内得出结论，因此这样的环境下需要运用大数据，采用一定的电子软件工具来完成数据的收集、处理、筛选等工作，将统计上来的巨大数据信息处理成人类能读懂的信息。大数据不仅可以处理数据信息等表明内容，还可以针对图片、视频等多元化的数据信息进行筛选处理。这项技术便是能够迅速、高效地获取相关的数据信息，特别是针对有利用价值的复杂信息处理方面优势显著，针对庞大杂糅的新闻能够快速提纯，以供使用。因此，针对大数据的具体特征我们不难发现，对于规模较大数据来说，往往存在形式多样的情况，且在数据传播过程中要求相对较高的速度，且大量数据的价值密度不高，针对这样的数据特征，很多行业开始涉足大数据，例如广告、IT、金融、电子商务以及新闻传播行业，这也是大数据时代到来的大势所趋。在新闻传播领域中，信息传播的高效便捷传播离不开大数据的传播特征，利用大数据可以有效截取到有价值的信息，从而摒除不良信息，让新闻传播的信息源更加清晰、明了。

二、大数据对新闻传播的影响

1、大数据是获取信息的重要渠道

自上世纪八十年代起，关于挖掘数据的相关技术便已经提出，很多概念被引入数据库中。在整个社会历史进程中，新闻可谓是见证时代变迁的有效参与者。百度、谷歌等多家新闻频道已经通过互联网的技术手段实现收集整合新闻资源的目的。在互联网时代面前，大量的新闻信息呈现碎片式的传播状态，要想使新的新闻传播状态被更多受众接受，需要将这些信息进行整合，从中提取出有用的新闻线索，满足特定受众群体对信息的需求，缩短新闻挖掘的时间长度，将针对性更强的新闻信息报道出来。

2、大数据改变新闻传播的方式

过去传统的新闻传播方式主要是集中在图片或文字等的单一报道方式，并且与受众之间的互动较少。大数据时代之后，很多媒介开始重视起受众参与的重要性，不断融合媒介传播方式，整合报道方式，将更多新闻报道方式与大数据时代相符，通过大数据对新闻信息的整合处理，将更多更具有可视化的技术应用到新闻报道中来，实现新闻信息传播的互动共享。

3、大数据影响新闻舆论的导向

舆论导向是新闻传播的主要功能之一。在大数据时代面前，不少受众会通过多种信息平台反映自身对新闻事件的观点，此时新闻传播的舆论导向需要有更多媒介进行正面引导，通过数据技术将受众的观点进一步分析和筛选，从数据分析的角度通过制定相应的政策引导舆论发展方向，不仅要考虑大多数受众的信息反馈，更要兼顾个体的信息反馈，不断强化新闻宣传报道的真实性、准确性。

4、大数据改变新闻传播的内容

大数据时代的到来与科技的进步、互联网技术的革新息息相关，无论是新闻报道的传播渠道还是新闻报道的具体内容，都离不开大数据时代给新闻传播带来的变化。新闻传播的基础是客观真实性，它要求新闻报道内容应当在真实的基础上寻求高品质。就现阶段的情况来看，在大数据技术面前，新闻报道的服务性更加突出，报道内容与受众的需求更加贴近，并且随着社会进步的脚步，新闻报道越趋向于为受众提供优质服务，这是促进新闻媒介健康发展的基础。由此可见，新闻传播的内容受大数据技术的影响是显而易见的，这也是未来新闻传播发展的大势所趋。

三、结语

对新闻传播而言，大数据时代的到来，无疑是一种一种挑战，对新闻传播的影响是顺应时代的需求，特别是传统媒体，众多弊端逐渐被暴露出来，不同类型的新闻媒介应当有机结合，通过大数据的相关技术整合、分析和利用信息源，从中选取更具新闻价值、更有时效性的新闻信息，为我国的新闻传播事业做出贡献。在了解大数据时代新闻传播特点的前提下，才能更好的适应大环境，新闻工作者才能对自己专业素质的提高有了准确的目标。

参考文献

[1]刘春城.…理论与实务:大数据对新闻传播领域带来的新转向[J].…视听,2014,06:79-81.

[2]吴林锡.…现代信息技术大数据对新闻传播的影响分析[J].…新闻研究导刊,2015,12:118-119.

[3]沈咬兴.…大数据对新闻特性的影响[J].…新闻战线,2015,08:38-39.