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Agricultural Water Management
  • 中科院分区：1区
  • JCR分区：Q1
  • CiteScore ：12.1

Agricultural Water ManagementSCIE

国际简称：AGR WATER MANAGE 中文名称：农业用水管理

Agricultural Water Management杂志是一本农林科学-农艺学应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Elsevier出版，该期刊创刊于1977年，出版周期为Monthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区1区，显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN：0378-3774

  • 出版地区：NETHERLANDS

  • 出版周期：Monthly

  • E-ISSN：1873-2283

  • 创刊时间：1977

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 约7.0个月 约11.7周

  • 影响因子：5.9

  • 是否预警：否

  • 研究方向：农林科学,农艺学

  • 年发文量：490

  • 研究类文章占比：98.37%

  • Gold OA文章占比：44.43%

  • H-index：106

  • 出版国人文章占比：0.23

  • 开源占比：0.1437

  • 文章自引率：0.1492...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

该期刊发表与农业水管理的科学、经济和政策相关的具有国际意义的论文。在所有情况下，稿件必须解决影响并提供有关农业水管理的见解。

值得一提的是，Agricultural Water Management已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Monthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到12.1，该期刊2023年的影响因子达到5.9，再次验证了其优秀学术水平。

Agricultural Water Management是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了农林科学-AGRONOMY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
是 否 农林科学 1区
AGRONOMY 农艺学 WATER RESOURCES 水资源
1区 1区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：AGRONOMY SCIE Q1 6 / 125

95.6%
学科：WATER RESOURCES SCIE Q1 8 / 127

94.1%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：AGRONOMY SCIE Q1 4 / 125

97.2%
学科：WATER RESOURCES SCIE Q1 2 / 127

98.82%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
12.1 1.579 1.875
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Earth-Surface Processes Q1 5 / 179

97%
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Agronomy and Crop Science Q1 11 / 406

97%
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Water Science and Technology Q1 11 / 261

95%
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Soil Science Q1 8 / 159

95%

文章摘录

  • Forecasting vapor pressure deficit for agricultural water management using machine learning in semi-arid environments Author: Elbeltagi, Ahmed; Srivastava, Aman; Deng, Jinsong; Li, Zhibin; Raza, Ali; Khadke, Leena; Yu, Zhoulu; El-Rawy, Mustafa Journal: AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT. 2023; Vol. 283, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.agwat.2023.108302
  • A factorial inexact copula stochastic programming (FICSP) approach for water-energy- food nexus system management Author: Wang, Yu; Lu, Yanli; Xu, Ye; Zheng, Lijun; Fan, Yurui Journal: AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT. 2023; Vol. 277, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.agwat.2022.108069
  • The sensitivity of maize evapotranspiration to vapor pressure deficit and soil moisture with lagged effects under extreme drought in Southwest China Author: Yao, Yuxia; Liao, Xingliang; Xiao, Junlan; He, Qiulan; Shi, Weiyu Journal: AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT. 2023; Vol. 277, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.agwat.2022.108101
  • Paddy water managements for diffuse nitrogen and phosphorus pollution control in China: A comprehensive review and emerging prospects Author: Liu, Lianhua; Ouyang, Wei; Wang, Yidi; Lian, Zhongmin; Pan, Junting; Liu, Hongbin; Chen, Jingrui; Niu, Shiwei Journal: AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT. 2023; Vol. 277, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.agwat.2022.108102
  • Influence of irrigation and groundwater on the propagation of meteorological drought to agricultural drought Author: Li, Fawen; Zhang, Manjing; Zhao, Yong; Jiang, Rengui Journal: AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT. 2023; Vol. 277, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.agwat.2022.108099
  • Dynamic risk assessment of waterlogging disaster to spring peanut (Arachis hypogaea L.) in Henan Province, China Author: Liu, Cong; Li, Kaiwei; Zhang, Jiquan; Guga, Suri; Wang, Rui; Liu, Xingpeng; Tong, Zhijun Journal: AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT. 2023; Vol. 277, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.agwat.2022.108094
  • Assessing the sensitive spectral bands for soybean water status monitoring and soil moisture prediction using leaf-based hyperspectral reflectance Author: Teixeira Crusiol, Luis Guilherme; Nanni, Marcos Rafael; Furlanetto, Renato Herrig; Ribeiro Sibaldelli, Rubson Natal; Sun, Liang; Goncalves, Sergio Luiz; Simonetto Foloni, Jose Salvador; Mertz-Henning, Liliane Marcia; Nepomuceno, Alexandre Lima; Neumaier, Norman; Boucas Farias, Jose Renato Journal: AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT. 2023; Vol. 277, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.agwat.2022.108089
  • Applicability of stomatal conductance models comparison for persistent water stress processes of spring maize in water resources limited environmental zone Author: Qi, Yue; Zhang, Qiang; Hu, Shujuan; Wang, Runyuan; Wang, Heling; Zhang, Kai; Zhao, Hong; Zhao, Funian; Chen, Fei; Yang, Yang; Tang, Guoying; Hu, Yanbin Journal: AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT. 2023; Vol. 277, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.agwat.2022.108090

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