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Analytical Methods
  • 中科院分区：3区
  • JCR分区：Q1
  • CiteScore ：5.1

Analytical MethodsSCIE

国际简称：ANAL METHODS-UK 中文名称：分析方法

Analytical Methods杂志是一本CHEMISTRY, ANALYTICAL-FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Royal Society of Chemistry出版，该期刊创刊于2009年，出版周期为Monthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：1759-9660

  • 出版地区：ENGLAND

  • 出版周期：Monthly

  • E-ISSN：1759-9679

  • 创刊时间：2009

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 约2.0个月

  • 影响因子：2.7

  • 是否预警：否

  • 研究方向：CHEMISTRY, ANALYTICAL,FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

  • 年发文量：655

  • 研究类文章占比：93.28%

  • Gold OA文章占比：7.45%

  • H-index：52

  • 出版国人文章占比：0.43

  • 开源占比：0.051

  • 文章自引率：0.0322...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

具有明显社会影响的新型分析方法的早期应用演示

值得一提的是，Analytical Methods已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Monthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到5.1，该期刊2023年的影响因子达到2.7，再次验证了其优秀学术水平。

Analytical Methods是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了化学-CHEMISTRY, ANALYTICAL研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 化学 3区
CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 SPECTROSCOPY 光谱学 FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技
3区 3区 4区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 49 / 106

54.2%
学科：FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 82 / 173

52.9%
学科：SPECTROSCOPY SCIE Q1 11 / 44

76.1%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 35 / 106

67.45%
学科：FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 57 / 173

67.34%
学科：SPECTROSCOPY SCIE Q2 15 / 44

67.05%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5.1 0.504 0.632
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Engineering 小类：General Engineering Q1 69 / 307

77%
大类：Engineering 小类：General Chemical Engineering Q2 97 / 273

64%
大类：Engineering 小类：Analytical Chemistry Q2 60 / 156

61%

文章摘录

  • On-line monitoring of a recirculating-flow fluorescent capillary system for exploring the interaction mechanism of carbon dots/metal ions Author: Luo, Ya-Xiong; Li, Qiao-Jing; Li, Yong-Sheng; Gao, Xiu-Feng Journal: ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1039/d3ay00256j
  • Simultaneous measurement of 19 steroid hormones in dried blood spots using ultra-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry Author: Wu, Jie; Li, Zenghe; Chen, Baorong Journal: ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 15, Issue 16, pp. 2006-2015. DOI: 10.1039/d2ay02009b
  • Aptamer-based technology for gastric cancer theranostics Author: Lv, Qi-Yan; Cui, Hui-Fang; Song, Xiaojie Journal: ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 15, Issue 18, pp. 2142-2153. DOI: 10.1039/d3ay00415e
  • Two Fe(iii)/Eu(iii) Salophen complex-based optical sensors for determination of organophosphorus pesticide monocrotophos Author: Li, Qian; Yang, Jing; Yu, Wenzhan; He, Liqiong; Zhou, Renlong; Nie, Changming; Liao, Lifu; Xiao, Xilin Journal: ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1039/d3ay00255a
  • Non-destructive diagnostic testing of cardiac myxoma by serum confocal Raman microspectroscopy combined with multivariate analysis Author: Chen, Qiang; Shi, Tao; Du, Dan; Wang, Bo; Zhao, Sha; Gao, Yang; Wang, Shuang; Zhang, Zhanqin Journal: ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1039/d3ay00180f
  • A novel anthocyanin electrospun film by caffeic acid co-pigmentation for real-time fish freshness monitoring Author: He, Hongmei; Song, Yudong; Li, Meini; Zhang, Hao; Li, Jiali; Huang, Hui; Li, Yongxin Journal: ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. 228-239. DOI: 10.1039/d2ay01434c
  • A fully automatic target detection and quantification strategy based on object detection convolutional neural network YOLOv3 for one-step X-ray image grading Author: Chen, Nan; Feng, Zhichao; Li, Fei; Wang, Haibo; Yu, Ruqin; Jiang, Jianhui; Tang, Lijuan; Rong, Pengfei; Wang, Wei Journal: ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. 164-170. DOI: 10.1039/d2ay01526a
  • Post-synthetic regulation of the fluorescence of CDs: insights into the fluorescence mechanism Author: Huang, Qingchun; Sun, Hongcan; Lu, Changgui; Wang, Chunlei; Xu, Shuhong Journal: ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 15, Issue 3, pp. 353-360. DOI: 10.1039/d2ay01632j

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