Food Analytical Methods
  • 中科院分区:3区
  • JCR分区:Q2
  • CiteScore :6

Food Analytical MethodsSCIE

国际简称:FOOD ANAL METHOD 中文名称:食品分析方法

Food Analytical Methods杂志是一本农林科学-食品科技应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Springer US出版,该期刊创刊于2008年,出版周期为Quarterly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区3区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:1936-9751

  • 出版地区:UNITED STATES

  • 出版周期:Quarterly

  • E-ISSN:1936-976X

  • 创刊时间:2008

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间: 一般,9-24周

  • 影响因子:2.6

  • 是否预警:否

  • 研究方向:农林科学,食品科技

  • 年发文量:124

  • 研究类文章占比:99.19%

  • Gold OA文章占比:10.05%

  • H-index:35

  • 出版国人文章占比:0.31

  • 开源占比:0.0749

  • 文章自引率:0.0344...

杂志简介

《食品分析方法》发表原创文章、评论文章和有关新颖和/或最先进的分析方法或待解决的问题的说明,以及对现有方法的重大改进或有趣应用。这些包括食品微生物污染物、食品化学和毒理学、食品质量、食品真实性和食品可追溯性的分析技术和方法。该期刊涵盖了常规实验室开发、优化和实际实施的基本和具体方面,以及用于监测食品安全和质量的食品分析方法的验证。

值得一提的是,Food Analytical Methods已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Quarterly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q2评级。此外,其CiteScore指数达到6,该期刊2023年的影响因子达到2.6,再次验证了其优秀学术水平。

Food Analytical Methods是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了农林科学-FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
农林科学 3区
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技
3区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 85 / 173

51.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 80 / 173

54.05%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
6 0.488 0.747
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Safety Research Q1 18 / 109

83%

大类:Social Sciences 小类:Safety, Risk, Reliability and Quality Q1 46 / 207

78%

大类:Social Sciences 小类:Food Science Q1 97 / 389

75%

大类:Social Sciences 小类:Analytical Chemistry Q2 48 / 156

69%

大类:Social Sciences 小类:Applied Microbiology and Biotechnology Q2 49 / 127

61%

文章摘录

  • Processing Technologies and Flavor Analysis of Chinese Cereal Vinegar: a Comprehensive Review Author: Al-Dalali, Sam; Zheng, Fuping; Xu, Baocai; Abughoush, Mahmoud; Li, Lianghao; Sun, Baoguo Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 1-28. DOI: 10.1007/s12161-022-02328-w
  • Sensitive Detection of Sulfur Dioxide by Constructing a Protein Supramolecular Complex: a New Fluorescence Sensing Strategy Author: Li, Jiale; Li, Haoyang; Pei, Shizeng; Kang, Na; Zhang, Guomei; Zhang, Caihong; Shuang, Shaomin Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 55-62. DOI: 10.1007/s12161-022-02365-5
  • Magnetic Nanocomposite-Based TpPa-NO2 Covalent Organic Framework for the Extraction of Pyrethroid Insecticides in Water, Vegetable, and Fruit Samples Author: Wang, Qingying; Chen, Lianfang; Li, Yongli; Yang, Jing; Yang, Rui; Yang, Xiupei Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 71-82. DOI: 10.1007/s12161-022-02394-0
  • Dual-Channel Ratiometric Colorimetric Sensor Array for Quantification and Discrimination of o-, m-, and p-Phenols Author: Lan, Chengwu; Meng, Lei; Xu, Na Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 96-106. DOI: 10.1007/s12161-022-02392-2
  • MALDI-TOF MS Protein Profiling Combined with Multivariate Analysis for Identification and Quantitation of Beef Adulteration Author: Pu, Keyuan; Qiu, Jiamin; Li, Jiaying; Huang, Wei; Lai, Xiaopin; Liu, Cheng; Lin, Yan; Ng, Kwan-Ming Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 132-142. DOI: 10.1007/s12161-022-02403-2
  • Rapid Simultaneous Analysis of Ten Biogenic Amines in Aquatic Products by Ultra-high-performance Supercritical Fluid Chromatography Combined with Mass Spectrometry Author: Du, Yingqi; Tang, Haiqing; Ou, Changrong; Wu, Caiye; Chen, Zuman Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 206-214. DOI: 10.1007/s12161-022-02398-w
  • Preparation and Validation of Ultra-sensitive Aptamers by Computer Simulation and Site-Specific Mutation Author: Sha, Junyi; Lin, Hong; Zhang, Ziye; Sui, Jianxin Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 215-224. DOI: 10.1007/s12161-022-02396-y
  • Improved Extraction and Detection Method for Bisphenols Using Stable Isotope Labeling Technique Author: Wang, Xueting; Chang, Rui; Ji, Zhongyin; Song, Jinying; Yuan, Fei; Zhang, Shijuan Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 281-292. DOI: 10.1007/s12161-022-02413-0

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