Food Analytical Methods杂志是一本农林科学-食品科技应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Springer US出版,该期刊创刊于2008年,出版周期为Quarterly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区3区,显示出其优秀的学术水平和影响力。
ISSN:1936-9751
出版地区:UNITED STATES
出版周期:Quarterly
E-ISSN:1936-976X
创刊时间:2008
出版语言:English
是否OA:未开放
预计审稿时间: 一般,9-24周
影响因子:2.6
是否预警:否
研究方向:农林科学,食品科技
年发文量:124
研究类文章占比:99.19%
Gold OA文章占比:10.05%
H-index:35
出版国人文章占比:0.31
开源占比:0.0749
文章自引率:0.0344...
《食品分析方法》发表原创文章、评论文章和有关新颖和/或最先进的分析方法或待解决的问题的说明,以及对现有方法的重大改进或有趣应用。这些包括食品微生物污染物、食品化学和毒理学、食品质量、食品真实性和食品可追溯性的分析技术和方法。该期刊涵盖了常规实验室开发、优化和实际实施的基本和具体方面,以及用于监测食品安全和质量的食品分析方法的验证。
值得一提的是,Food Analytical Methods已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Quarterly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q2评级。此外,其CiteScore指数达到6,该期刊2023年的影响因子达到2.6,再次验证了其优秀学术水平。
Food Analytical Methods是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了农林科学-FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 农林科学 3区 |
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY
食品科技
3区
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按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 85 / 173 |
51.2% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 80 / 173 |
54.05% |
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||
6 | 0.488 | 0.747 |
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若用户需要出版服务,请联系出版商:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。