Proteome ScienceSCIE
国际简称：PROTEOME SCI 中文名称：蛋白质组科学Proteome Science杂志是一本生物-生化研究方法应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由BioMed Central出版，该期刊创刊于2003年，出版周期为Monthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：1477-5956
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出版地区：ENGLAND
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出版周期：Monthly
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E-ISSN：1477-5956
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创刊时间：2003
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出版语言：English
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是否OA：开放
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预计审稿时间： 约4.5个月
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影响因子：2.1
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是否预警：否
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研究方向：生物,生化研究方法
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年发文量：23
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研究类文章占比：100.00%
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Gold OA文章占比：100.00%
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H-index：40
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出版国人文章占比：0.31
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开源占比：1
杂志简介
Proteome Science 是一本开放获取期刊，发表系统研究领域的研究成果。Proteome Science 会考虑基于功能和结构蛋白质组学、基因组学、代谢组学、系统分析和元生物组分析等各个方面的稿件。它鼓励提交在细胞、有机体和/或环境背景下使用大规模或系统分析生物分子的研究。
描述新生物学或临床见解的研究以及描述大规模研究细胞和组织中任何和所有生物分子的新方法的方法重点研究，例如质谱、蛋白质和核酸微阵列、基因组学、下一代测序和计算算法和方法都属于蛋白质组科学的范围，电子拓扑学、结构方法、蛋白质组学、化学蛋白质组学、干细胞蛋白质组学、细胞器蛋白质组学、植物和微生物蛋白质组学也是如此。
尽管名称如此，蛋白质组科学考虑了大规模和系统研究的所有方面，因为最终导致基因组和代谢组变化的任何机制都会影响或受到蛋白质组的影响。为了反映生物系统的这种内在关系，蛋白质组科学将考虑所有此类文章。
值得一提的是，Proteome Science已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Monthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q3评级。此外，其CiteScore指数达到2.9，该期刊2023年的影响因子达到2.1，再次验证了其优秀学术水平。
Proteome Science是一本开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了生物学-BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 生物学 3区 |
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
3区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q3 | 58 / 85 |
32.4% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q3 | 55 / 85 |
35.88% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 2.9 | 0.495 | 0.43 |
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文章摘录
- Erratum to: Heat stress-induced response of the proteomes of leaves from Salvia splendens vista and king Author: Hui Liu, Guozheng Shen, Xianping Fang, Qiaojuan Fu, Kangkang Huang, Yi Chen, Hong Yu, HengMu Zhang, Yun Zhao, Le Zhang, Liang Jin, Songlin Ruan Journal: Proteome Science, 2013, Vol.11, 35, DOI:10.1186/1477-5956-11-35
- Identifying protein complexes with fuzzy machine learning model Author: Bo Xu, Hongfei Lin, Kavishwar B Wagholikar, Zhihao Yang, Hongfang Liu Journal: Proteome Science, 2013, Vol.11, S21, DOI:10.1186/1477-5956-11-s1-s21
- Potential biomarkers for adult acute myeloid leukemia minimal residual disease assessment searched by serum peptidome profiling Author: Ju Bai, Aili He, Wanggang Zhang, Chen Huang, Juan Yang, Yun Yang, Jianli Wang, Yang Zhang Journal: Proteome Science, 2013, Vol.11, 39, DOI:10.1186/1477-5956-11-39
- Identification of Enolase 1 and Thrombospondin-1 as serum biomarkers in HBV hepatic fibrosis by proteomics Author: Bin Zhang, Zi Wang, Bin Deng, Xiaoqiong Wu, Jing Liu, Xueping Feng Journal: Proteome Science, 2013, Vol.11, 30, DOI:10.1186/1477-5956-11-30
- Unrestrictive identification of post-translational modifications in the urine proteome without enrichment Author: Liu Liu, Xuejiao Liu, Wei Sun, Mingxi Li, Youhe Gao Journal: Proteome Science, 2013, Vol.11, 1, DOI:10.1186/1477-5956-11-1
- Predicting beta-turns in proteins using support vector machines with fractional polynomials Author: Murtada Elbashir, Jianxin Wang, Fang-Xiang Wu, Lusheng Wang Journal: Proteome Science, 2013, Vol.11, S5, DOI:10.1186/1477-5956-11-s1-s5
- Detecting overlapping protein complexes in PPI networks based on robustness Author: Shuliang Wang, Fang Wu Journal: Proteome Science, 2013, Vol.11, S18, DOI:10.1186/1477-5956-11-s1-s18
- Heat stress-induced response of the proteomes of leaves from <Emphasis Type="Italic">Salvia splendens</Emphasis> Vista and King Author: Hui Liu, Guozheng Shen, Xianping Fang, Qiaojuan Fu, Kangkang Huang, Yi Chen, Hong Yu, Yun Zhao, Le Zhang, Liang Jin, Songlin Ruan Journal: Proteome Science, 2013, Vol.11, 25, DOI:10.1186/1477-5956-11-25
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