Computational Materials Science
  • 中科院分区:3区
  • JCR分区:Q2
  • CiteScore :6.5

Computational Materials ScienceSCIE

国际简称:COMP MATER SCI 中文名称:计算材料科学

Computational Materials Science杂志是一本工程技术-材料科学:综合应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Elsevier出版,该期刊创刊于1992年,出版周期为Monthly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区3区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:0927-0256

  • 出版地区:NETHERLANDS

  • 出版周期:Monthly

  • E-ISSN:1879-0801

  • 创刊时间:1992

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间: 约1.8个月 约4.4周

  • 影响因子:3.1

  • 是否预警:否

  • 研究方向:工程技术,材料科学:综合

  • 年发文量:611

  • 研究类文章占比:99.18%

  • Gold OA文章占比:20.28%

  • H-index:97

  • 出版国人文章占比:0.34

  • 开源占比:0.0588

  • 文章自引率:0.0606...

杂志简介

计算材料科学的目标是报告能够提供新颖或独特见解的结果,或显著扩展我们对材料特性或与其设计、合成、加工、特性和利用相关的现象的理解。为了与期刊相关,结果应适用于或适用于提交内容中讨论的特定材料系统。

值得一提的是,Computational Materials Science已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Monthly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q2评级。此外,其CiteScore指数达到6.5,该期刊2023年的影响因子达到3.1,再次验证了其优秀学术水平。

Computational Materials Science是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了材料科学-MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
材料科学 3区
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合
3区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 208 / 438

52.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 201 / 438

54.22%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
6.5 0.741 0.961
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q1 23 / 189

88%

大类:Mathematics 小类:General Physics and Astronomy Q1 46 / 243

81%

大类:Mathematics 小类:General Computer Science Q1 46 / 232

80%

大类:Mathematics 小类:Mechanics of Materials Q1 87 / 398

78%

大类:Mathematics 小类:General Chemistry Q2 103 / 408

74%

大类:Mathematics 小类:General Materials Science Q2 127 / 463

72%

文章摘录

  • An ab initio study of structural phase transitions of crystalline aluminium under ultrahigh pressures based on ensemble theory Author: Ning, Bo-Yuan; Zhang, Li-Yuan Journal: COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE. 2023; Vol. 218, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.commatsci.2022.111960
  • A machine-learning interatomic potential to understand primary radiation damage of silicon Author: Niu, Hongwei; Zhao, Junqing; Li, Huyang; Sun, Yi; Park, Jae Hyun; Jing, Yuhang; Li, Weiqi; Yang, Jianqun; Li, Xingji Journal: COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE. 2023; Vol. 218, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.commatsci.2022.111970
  • Strain effect on the defect formation and diffusion in Ti2AlC and Ti3AlC2: A first-principles study Author: Wang, Changying; Ren, Cuilan; Guo, Yongliang; Wan, Zhilong; Qin, Sai; He, Xin; Huang, Wenjuan; Yin, Yaru; Huai, Ping Journal: COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE. 2023; Vol. 218, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.commatsci.2022.111946
  • A synergistic effect of NH3BH3 and H-2 on their pressurization metallization: An Ab initio molecular dynamics study Author: Huang, Yao-Yao; Ji, Lin-Xiang; He, Zheng-Hua; Ji, Guang-Fu Journal: COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE. 2023; Vol. 218, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.commatsci.2022.111972
  • Effects of polybutylene terephthalate molecular weight and nanostructure size of copper surface on replication quality of nano-injection molding under practical condition: A molecular simulation study Author: Jiao, Yuanqi; Ma, Wenshi Journal: COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE. 2023; Vol. 218, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.commatsci.2022.111981
  • Structural, electronic, and optoelectronic properties in hybrid system Cs2Sn (I1_ xBrx)6: DFT-based study Author: Xu, Ling; Zhang, Jun; Kang, Yunxin; Sun, Chengshuai; Wu, Qingyu; Zhang, Xiaoxiao; Chen, Mingyu; Wei, Guangfen; Wang, Pingjian; Lin, Zhonghai Journal: COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE. 2023; Vol. 218, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.commatsci.2022.111961
  • First-principles study of topological surface states and pressure induced phase transitions in a novel noncentrosymmetric superconductor PbTiSe2 Author: Song, Jiexi; Shi, Diwei; Qin, Yanqing; Chen, Xinyu; Li, Wenqiang; Qin, Pengbin; Ren, Rongrong; Wang, Yaocen; Bai, Xiaojun; Yang, Xiaoguang; Cao, Chongde Journal: COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE. 2023; Vol. 218, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.commatsci.2022.111982
  • Applied-strain-promoted oxidation of Nickel: Insights from ReaxFF molecular dynamic simulation Author: Ma, Yingjie; Zhang, Di; Zheng, Peiru; Wu, Weikang; Li, Hui Journal: COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE. 2023; Vol. 218, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.commatsci.2022.111992

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