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Computers & Chemical Engineering
  • 中科院分区：2区
  • JCR分区：Q2
  • CiteScore ：8.7

Computers & Chemical EngineeringSCIE

国际简称：COMPUT CHEM ENG 中文名称：计算机与化学工程

Computers & Chemical Engineering杂志是一本工程技术-工程：化工应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Elsevier BV出版，该期刊创刊于1977年，出版周期为Monthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区2区，显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN：0098-1354

  • 出版地区：UNITED STATES

  • 出版周期：Monthly

  • E-ISSN：1873-4375

  • 创刊时间：1977

  • 出版语言：Multi-Language

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 约4.0个月

  • 影响因子：3.9

  • 是否预警：否

  • 研究方向：工程技术,工程：化工

  • 年发文量：342

  • 研究类文章占比：97.95%

  • Gold OA文章占比：22.80%

  • H-index：124

  • 出版国人文章占比：0.1

  • 开源占比：0.1058

  • 文章自引率：0.1395...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《计算机与化学工程》主要记录计算和系统技术应用于化学工程问题的新发展。

值得一提的是，Computers & Chemical Engineering已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Monthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到8.7，该期刊2023年的影响因子达到3.9，再次验证了其优秀学术水平。

Computers & Chemical Engineering是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了工程技术-ENGINEERING, CHEMICAL研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 工程技术 2区
ENGINEERING, CHEMICAL 工程：化工 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用
2区 3区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 49 / 169

71.3%
学科：ENGINEERING, CHEMICAL SCIE Q2 53 / 170

69.1%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 70 / 169

58.88%
学科：ENGINEERING, CHEMICAL SCIE Q2 47 / 171

72.81%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
8.7 0.903 1.234
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Chemical Engineering 小类：General Chemical Engineering Q1 43 / 273

84%
大类：Chemical Engineering 小类：Computer Science Applications Q1 141 / 817

82%

文章摘录

  • A Light Attention-Mixed-Base Deep Learning Architecture toward Process Multivariable Modeling and Knowledge Discovery Author: Li, Yue; Hu, Lijuan; Li, Ning; Shen, Weifeng Journal: COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING. 2023; Vol. 174, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compchemeng.2023.108259
  • Data-driven model predictive control for closed-loop refracturing design and optimization in naturally fractured shale gas reservoir under geological uncertainty Author: Xiao, Cong; Zhang, Shicheng; Ma, Xingfang; Zhou, Tong; Hou, Tengfei; Chen, Fushan Journal: COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING. 2023; Vol. 169, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compchemeng.2022.108096
  • Profitability related industrial-scale batch processes monitoring via deep learning based soft sensor development Author: Ji, Cheng; Ma, Fangyuan; Wang, Jingde; Sun, Wei Journal: COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING. 2023; Vol. 170, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compchemeng.2022.108125
  • Feature selection-based machine learning modeling for distributed model predictive control of nonlinear processes Author: Zhao, Tianyi; Zheng, Yingzhe; Wu, Zhe Journal: COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING. 2023; Vol. 169, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compchemeng.2022.108074
  • Energetic, economic and environmental (3E) optimization of hydrogen production process from coal-biomass co-gasification based on a novel method of Ordering Preference Targeting at Bi-Ideal Average Solutions (OPTBIAS) Author: Dai, Min; Yang, Han; Wang, Jing; Yang, Fusheng; Zhang, Zaoxiao; Yu, Yunsong; Liu, Guilian; Feng, Xiao Journal: COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING. 2023; Vol. 169, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compchemeng.2022.108084
  • Reinforcement learning based optimization algorithm for maintenance tasks scheduling in coalbed methane gas field Author: Gao, Xiaoyong; Peng, Diao; Kui, Guofeng; Pan, Jun; Zuo, Xin; Li, Feifei Journal: COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING. 2023; Vol. 170, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compchemeng.2022.108131
  • A novel approach for steelmaking scheduling with self-generation under real-time and demand charge tariffs Author: Cao, Jianhua; Wang, Ying; Pan, Ruilin; Zhou, Chunliu; Xia, Xue Journal: COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING. 2023; Vol. 170, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compchemeng.2022.108129
  • Efficient rolling horizon approach to a crude oil scheduling problem for marine-access refineries Author: Yang, Yunning; He, Renchu; Yu, Guo; Du, Wei; Yang, Minglei; Du, Wenli Journal: COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING. 2023; Vol. 170, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compchemeng.2022.108121

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