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Computers & Fluids
  • 中科院分区：3区
  • JCR分区：Q2
  • CiteScore ：5.3

Computers & FluidsSCIE

国际简称：COMPUT FLUIDS 中文名称：计算机和流体

Computers & Fluids杂志是一本物理-计算机：跨学科应用应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Elsevier Ltd出版，该期刊创刊于1973年，出版周期为Bimonthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：0045-7930

  • 出版地区：ENGLAND

  • 出版周期：Bimonthly

  • E-ISSN：1879-0747

  • 创刊时间：1973

  • 出版语言：Multi-Language

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 约9.0个月 约13.4周

  • 影响因子：2.5

  • 是否预警：否

  • 研究方向：物理,计算机：跨学科应用

  • 年发文量：242

  • 研究类文章占比：98.35%

  • Gold OA文章占比：24.51%

  • H-index：90

  • 出版国人文章占比：0.16

  • 开源占比：0.0643

  • 文章自引率：0.0714...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

计算机与流体是一门多学科学科。“流体”一词的含义最为广泛。流体和空气动力学、高速和物理气体动力学、湍流和流动稳定性、多相流、流变学、摩擦学和流体结构相互作用都是令人感兴趣的领域，前提是计算机技术在相关研究或设计方法中发挥着重要作用。

值得一提的是，Computers & Fluids已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到5.3，该期刊2023年的影响因子达到2.5，再次验证了其优秀学术水平。

Computers & Fluids是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了工程技术-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 工程技术 3区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 MECHANICS 力学
3区 3区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 87 / 169

48.8%
学科：MECHANICS SCIE Q2 71 / 170

58.5%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 94 / 169

44.67%
学科：MECHANICS SCIE Q2 79 / 170

53.82%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5.3 0.885 1.222
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Engineering 小类：General Engineering Q1 66 / 307

78%
大类：Engineering 小类：General Computer Science Q2 60 / 232

74%

文章摘录

  • A general deep transfer learning framework for predicting the flow field of airfoils with small data Author: Wang, Zhipeng; Liu, Xuejun; Yu, Jian; Wu, Haizhou; Lyu, Hongqiang Journal: COMPUTERS & FLUIDS. 2023; Vol. 251, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compfluid.2022.105738
  • Fifth order AWENO finite difference scheme with adaptive numerical diffusion for Euler equations Author: Wang, Yinghua; Don, Wai Sun; Wang, Bao-Shan Journal: COMPUTERS & FLUIDS. 2023; Vol. 251, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compfluid.2022.105743
  • Efficient implementation of high-order WENO schemes with sharing function for solving Euler equations Author: Liu, Shengping; Shen, Yiqing; Guo, Shaodong; Yong, Heng; Ni, Guoxi Journal: COMPUTERS & FLUIDS. 2023; Vol. 251, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compfluid.2022.105746
  • Thermodynamics of the inception and interactions of multiple laser-produced cavitation bubbles using the lattice Boltzmann method Author: He, Xiaolong; Peng, Haonan; Zhang, Jianmin; Yuan, Hao Journal: COMPUTERS & FLUIDS. 2023; Vol. 252, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compfluid.2022.105771
  • A constrained boundary gradient reconstruction method for unstructured finite volume discretization of the Euler equations Author: Wei, Yan-xin; Zhang, Fan; Liu, Jun; Su, Hong-xing; Xu, Chun-guang Journal: COMPUTERS & FLUIDS. 2023; Vol. 252, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compfluid.2022.105774
  • An improved fractional-step method on co-located unstructured meshes for weakly compressible flow simulations Author: Cang, Yu; Wang, Lipo Journal: COMPUTERS & FLUIDS. 2023; Vol. 253, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compfluid.2022.105775
  • Numerical and theoretical modeling for transmission of droplet carrying virus Author: Luo, Xu; Tian, Baolin; Zhang, Xinting; Meng, Baoqing Journal: COMPUTERS & FLUIDS. 2023; Vol. 253, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compfluid.2023.105777
  • Predicting transition with wall-distance-free SST k-omega model Author: Rahman, M. M. Journal: COMPUTERS & FLUIDS. 2023; Vol. 250, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compfluid.2022.105704

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