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Journal Of Intelligent Transportation Systems
  • 中科院分区：3区
  • JCR分区：Q2
  • CiteScore ：8.8

Journal Of Intelligent Transportation SystemsSCIE SSCI

国际简称：J INTELL TRANSPORT S 中文名称：智能交通系统杂志

Journal Of Intelligent Transportation Systems杂志是一本工程技术-运输科技应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Taylor and Francis Ltd.出版，该期刊创刊于2004年，出版周期为Quarterly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：1547-2450

  • 出版地区：UNITED STATES

  • 出版周期：Quarterly

  • E-ISSN：1547-2442

  • 创刊时间：2004

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 约6.0个月

  • 影响因子：2.8

  • 是否预警：否

  • 研究方向：工程技术,运输科技

  • 年发文量：36

  • 研究类文章占比：100.00%

  • Gold OA文章占比：5.81%

  • H-index：36

  • 出版国人文章占比：0.27

  • 开源占比：0.0459

  • 文章自引率：0.1944...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《智能交通系统杂志》致力于对智能交通系统的开发、规划、管理、运行和评估进行学术研究。智能交通系统是解决当代交通问题的创新解决方案。它们的特点是信息、动态反馈和自动化，使人和货物能够高效移动。它们涵盖了交通运输中使用的所有信息技术，包括控制、计算和通信，以及算法、数据库、模型和人机界面。这些技术作为交通运输的新途径出现的时间相对较新。

《智能交通系统杂志》特别关注通过应用新技术来改善交通系统规划和运行的研究。该杂志特别关注那些能够加深对智能交通系统对可达性、拥堵、污染、安全、噪音以及能源和资源消耗的影响的科学理解的研究。

该杂志是跨学科的，接受来自工程、经济、规划、政策、商业和管理等领域的作品，以及任何其他有助于科学理解智能交通系统的学科的作品。该期刊也是多模式的，接受有关所有形式的地面、空中和水上交通的智能交通的论文。示例主题包括信息系统在交通运输中的作用、交通流量和控制、车辆控制、路线和调度、旅行者对动态信息的反应、ITS 创新规划、ITS 现场运行测试评估、ITS 部署经验、自动化高速公路系统、车辆控制系统、ITS 的传播以及用于分析 ITS 的工具/软件。

值得一提的是，Journal Of Intelligent Transportation Systems已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 、 SSCI（社会科学引文索引） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Quarterly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到8.8，该期刊2023年的影响因子达到2.8，再次验证了其优秀学术水平。

Journal Of Intelligent Transportation Systems是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了工程技术-TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 工程技术 3区
TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 运输科技 TRANSPORTATION 交通运输
3区 4区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：TRANSPORTATION SSCI Q3 33 / 57

43%
学科：TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 30 / 72

59%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：TRANSPORTATION SSCI Q3 35 / 57

39.47%
学科：TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 30 / 72

59.03%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
8.8 1.076 1.555
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics Q1 22 / 635

96%
大类：Mathematics 小类：Aerospace Engineering Q1 11 / 153

93%
大类：Mathematics 小类：Automotive Engineering Q1 13 / 125

90%
大类：Mathematics 小类：Control and Systems Engineering Q1 46 / 321

85%
大类：Mathematics 小类：Computer Science Applications Q1 136 / 817

83%
大类：Mathematics 小类：Software Q1 72 / 407

82%
大类：Mathematics 小类：Information Systems Q1 70 / 394

82%

文章摘录

  • A hybrid autoregressive fractionally integrated moving average and nonlinear autoregressive neural network model for short-term traffic flow prediction Author: Xu, Xuecai; Jin, Xiaofei; Xiao, Daiquan; Ma, Changxi; Wong, S. C. Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS. 2023; Vol. 27, Issue 1, pp. 1-18. DOI: 10.1080/15472450.2021.1977639
  • Stabilizing mixed cooperative adaptive cruise control traffic flow to balance capacity using car-following model Author: Qin, Yanyan; Wang, Hao Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS. 2023; Vol. 27, Issue 1, pp. 57-79. DOI: 10.1080/15472450.2021.1985490
  • New fuel consumption model considering vehicular speed, acceleration, and jerk Author: Zhang, Licheng; Peng, Kun; Zhao, Xiangmo; Khattak, Asad J. Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS. 2023; Vol. 27, Issue 2, pp. 174-186. DOI: 10.1080/15472450.2021.2000406
  • A two-stage trajectory planning model for cooperative truck platooning on freeways Author: Zhou, Tao; Zheng, Fangfang; Liu, Xiaobo; Fan, Zhichen Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS. 2023; Vol. 27, Issue 2, pp. 217-237. DOI: 10.1080/15472450.2021.2004410
  • Vehicle trajectory extraction at the exit areas of urban freeways based on a novel composite algorithms framework Author: Liu, Ziyang; He, Jie; Zhang, Changjian; Yan, Xintong; Wang, Chenwei; Qiao, Boshuai Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS. 2023; Vol. 27, Issue 3, pp. 295-313. DOI: 10.1080/15472450.2021.2021079
  • Deep Q learning-based traffic signal control algorithms: Model development and evaluation with field data Author: Wang, Hao; Yuan, Yun; Yang, Xianfeng Terry; Zhao, Tian; Liu, Yang Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS. 2023; Vol. 27, Issue 3, pp. 314-334. DOI: 10.1080/15472450.2021.2023016
  • Lane-based estimation of travel time distributions by vehicle type via vehicle re-identification using low-resolution video images Author: Zhang, Cheng; Ho, H. W.; Lam, William H. K.; Ma, Wei; Wong, S. C.; Chow, Andy H. F. Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS. 2023; Vol. 27, Issue 3, pp. 364-383. DOI: 10.1080/15472450.2022.2027767
  • Online longitudinal trajectory planning for connected and autonomous vehicles in mixed traffic flow with deep reinforcement learning approach Author: Cheng, Yanqiu; Hu, Xianbiao; Chen, Kuanmin; Yu, Xinlian; Luo, Yulong Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS. 2023; Vol. 27, Issue 3, pp. 396-410. DOI: 10.1080/15472450.2022.2046472

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