Analytical Sciences
  • 中科院分区:4区
  • JCR分区:Q3
  • CiteScore :2.9

Analytical SciencesSCIE

国际简称:ANAL SCI 中文名称:分析科学

Analytical Sciences杂志是一本分析化学-化学应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Japan Society for Analytical Chemistry出版,该期刊创刊于1985年,出版周期为Monthly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:0910-6340

  • 出版地区:JAPAN

  • 出版周期:Monthly

  • E-ISSN:1348-2246

  • 创刊时间:1985

  • 出版语言:English

  • 是否OA:开放

  • 预计审稿时间: 约1月

  • 影响因子:1.8

  • 是否预警:否

  • 研究方向:分析化学,化学

  • 年发文量:220

  • 研究类文章占比:96.36%

  • Gold OA文章占比:99.13%

  • H-index:66

  • 出版国人文章占比:0.21

  • 开源占比:0.9928

  • 文章自引率:0.1875

杂志简介

《分析科学》是日本分析化学学会每月出版的国际期刊。该期刊发表有关分析科学理论和实践各个方面的论文,包括基础和应用、无机和有机、湿化学和仪器方法。

本出版物部分由日本文部科学省的科学研究成果出版补助金资助。

值得一提的是,Analytical Sciences已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Monthly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q3评级。此外,其CiteScore指数达到2.9,该期刊2023年的影响因子达到1.8,再次验证了其优秀学术水平。

Analytical Sciences是一本开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了化学-CHEMISTRY, ANALYTICAL研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
化学 4区
CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学
4区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q3 69 / 106

35.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q4 80 / 106

25%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
2.9 0.307 0.497
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Chemistry 小类:Analytical Chemistry Q3 96 / 156

38%

文章摘录

  • Three-dimensional NiO/Co3O4@C composite for high-performance non-enzymatic glucose sensor Author: Sun, Qiaoqian; Zhang, Yaoyao; Gao, Panpan; Pu, Hongchen; Yin, Miao; Liang, Xiaolong; Yin, Wei; Fa, Huanbao Journal: ANALYTICAL SCIENCES. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. 33-42. DOI: 10.1007/s44211-022-00193-5
  • Tuning solvent-solute interactions enable visual colorimetric detection of nitro-aromatic explosives Author: Zhu, Yongbing; Li, Boyan; Huang, Wei; He, Yi; Liu, Xiaodong Journal: ANALYTICAL SCIENCES. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. 115-121. DOI: 10.1007/s44211-022-00198-0
  • Rapid detection of four polycyclic aromatic hydrocarbons in drinking water by constant-wavelength synchronous fluorescence spectrometry Author: Cai, Qihong; Wang, Menglin; Zheng, Xiaodan; Xu, Guifen; Lin, Yuanping; Tang, Yaoji Journal: ANALYTICAL SCIENCES. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. 59-66. DOI: 10.1007/s44211-022-00200-9
  • Detection of ochratoxin A using a turn-on fluorescence assay based on guanine quenching of the aptamer Author: Guo, Limin; Li, Yun; Gao, Shichao; Ren, Lei Journal: ANALYTICAL SCIENCES. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. 51-57. DOI: 10.1007/s44211-022-00199-z
  • Improved impurity determination of pure organic substances by differential scanning calorimetry with a dynamic method Author: Wang, Yanhong; Wang, Haifeng; Song, Xiaoping; Li, Jia; Sun, Guohua Journal: ANALYTICAL SCIENCES. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. 87-96. DOI: 10.1007/s44211-022-00205-4
  • Preparation and properties of boron affinity molecularly imprinted mesoporous polymers based on Mn-doped ZnS quantum dots Author: Chen, Xianli; Liu, Yi; Zhong, Ming; Yang, Jiangyong; Lin, Zhenming; Liang, Yong Journal: ANALYTICAL SCIENCES. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. 13-22. DOI: 10.1007/s44211-022-00195-3
  • Graphene oxide-assisted optimized narrow-thermal-cycling amplification for accurate detection of Salmonella spp. Author: Zhuang, Linlin; Gong, Jiansen; Shen, Qiuping; Yang, Jianbo; Zhang, Di; Zhang, Ping; Xie, Haiqiang; Hao, Pan; Zhang, Yu; Zhu, Mengling Journal: ANALYTICAL SCIENCES. 2023; Vol. 39, Issue 2, pp. 191-202. DOI: 10.1007/s44211-022-00213-4
  • Quantitative H-1 NMR with global spectral deconvolution approach for the determination of gamma-aminobutyric acid in Chinese yam (Dioscorea polystachya Turczaninow) Author: Huang, Xiaowan; Wang, Yanli; Wang, Wei; Zhang, Xiao; Jiang, Lei; Liu, Jian; Liu, Shuangyan; Li, Keqing; Xie, Chengping; Wang, Qiang Journal: ANALYTICAL SCIENCES. 2023; Vol. 39, Issue 2, pp. 221-227. DOI: 10.1007/s44211-022-00221-4

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