Pattern Recognition LettersSCIE
国际简称：PATTERN RECOGN LETT 中文名称：模式识别字母Pattern Recognition Letters杂志是一本工程技术-计算机：人工智能应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Elsevier出版，该期刊创刊于1982年，出版周期为Monthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：0167-8655
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出版地区：NETHERLANDS
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出版周期：Monthly
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E-ISSN：1872-7344
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创刊时间：1982
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间： 约7.2个月 约16周
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影响因子：3.9
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是否预警：否
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研究方向：工程技术,计算机：人工智能
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年发文量：283
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研究类文章占比：100.00%
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Gold OA文章占比：13.00%
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H-index：139
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出版国人文章占比：0.27
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开源占比：0.0482
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文章自引率：0.0588...
杂志简介
《模式识别快报》旨在快速发表对模式识别有广泛兴趣的简明文章。
主题领域包括国际模式识别协会技术委员会代表的所有当前感兴趣的领域，以及其他涉及学习和识别的发展主题。
值得一提的是，Pattern Recognition Letters已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Monthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到12.4，该期刊2023年的影响因子达到3.9，再次验证了其优秀学术水平。
Pattern Recognition Letters是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 计算机科学 3区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
3区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 65 / 197 |
67.3% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 70 / 198 |
64.9% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 12.4 | 1.4 | 1.713 |
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文章摘录
- FlexFormer: Flexible Transformer for efficient visual recognition * Author: Fan, Xinyi; Liu, Huajun Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 169, Issue , pp. 95-101. DOI: 10.1016/j.patrec.2023.03.028
- A multi-scenario text generation method based on meta reinforcement learning Author: Zhao, Tingting; Li, Guixi; Song, Yajing; Wang, Yuan; Chen, Yarui; Yang, Jucheng Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 165, Issue , pp. 47-54. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.11.031
- Underwater sEMG-based recognition of hand gestures using tensor decomposition Author: Xue, Jianing; Sun, Zhe; Duan, Feng; Caiafa, Cesar F.; Sole-Casals, Jordi Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 165, Issue , pp. 39-46. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.11.021
- A novel ensemble model with two-stage learning for joint dialog act recognition and sentiment classification Author: Xu, Yujun; Yao, Enguang; Liu, Chaoyue; Liu, Qidong; Xu, Mingliang Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 165, Issue , pp. 77-83. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.11.032
- RIS-GAN: Self-Supervised GANs via Recovering Initial State of Subimages Author: Wei, Ying; Zhang, Jianwei; Zhong, Longqi Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 165, Issue , pp. 114-121. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.12.005
- Hiding data hiding Author: Wu, Hanzhou; Li, Chen; Liu, Gen; Zhang, Xinpeng Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 165, Issue , pp. 122-127. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.12.008
- A weakly supervised deep active contour model for nodule segmentation in thyroid ultrasound images Author: Li, Zhizhou; Zhou, Shichong; Chang, Cai; Wang, Yuanyuan; Guo, Yi Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 165, Issue , pp. 128-137. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.12.015
- GDRL: An interpretable framework for thoracic pathologic prediction Author: Wu, Yirui; Li, Hao; Feng, Xi; Casanova, Andrea; Abate, Andrea F.; Wan, Shaohua Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2023; Vol. 165, Issue , pp. 154-160. DOI: 10.1016/j.patrec.2022.12.020
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