Acm Computing Surveys杂志是一本工程技术-计算机:理论方法应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志,由Association for Computing Machinery (ACM)出版,该期刊创刊于1971年,出版周期为Quarterly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区1区,显示出其卓越的学术水平和影响力。
ISSN:0360-0300
出版地区:UNITED STATES
出版周期:Quarterly
E-ISSN:1557-7341
创刊时间:1971
出版语言:English
是否OA:未开放
预计审稿时间: 12周,或约稿
影响因子:23.8
是否预警:否
研究方向:工程技术,计算机:理论方法
年发文量:336
研究类文章占比:87.50%
Gold OA文章占比:3.00%
H-index:132
出版国人文章占比:0.08
文章自引率:0.0060...
这些全面、易读的调查和教程论文引导读者浏览文献,并以通俗易懂的方式向那些希望学习专业之外领域基础知识的人解释主题。《计算调查》(CSUR)中精心策划和呈现的介绍也是研究人员和专业人士发展复杂技术观点和确定其趋势的绝佳方式。我们也欢迎以新颖有趣的方式将现有技术和新兴技术(如机器学习)与各种科学和工程领域联系起来的投稿。
值得一提的是,Acm Computing Surveys已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Quarterly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q1评级。此外,其CiteScore指数达到33.2,该期刊2023年的影响因子达到23.8,再次验证了其优秀学术水平。
Acm Computing Surveys是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 是 | 计算机科学 1区 |
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机:理论方法
1区
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按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 1 / 143 |
99.7% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 2 / 143 |
98.95% |
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
33.2 | 6.28 | 8.26 |
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若用户需要出版服务,请联系出版商:ASSOC COMPUTING MACHINERY, 2 PENN PLAZA, STE 701, NEW YORK, USA, NY, 10121-0701。