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首页 SCI期刊 工程技术 Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin杂志介绍(非官网)
Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin
  • 中科院分区：3区
  • JCR分区：Q2
  • CiteScore ：4.4

Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And ManufacturinSCIE

国际简称：AI EDAM 中文名称：Ai Edam-人工智能工程设计分析与制造

Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin杂志是一本工程技术-工程：制造应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Cambridge University Press出版，该期刊创刊于1987年，出版周期为Bimonthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：0890-0604

  • 出版地区：UNITED STATES

  • 出版周期：Bimonthly

  • E-ISSN：1469-1760

  • 创刊时间：1987

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 12周，或约稿

  • 影响因子：1.7

  • 是否预警：否

  • 研究方向：工程技术,工程：制造

  • 年发文量：25

  • 研究类文章占比：88.00%

  • Gold OA文章占比：31.40%

  • H-index：49

  • 出版国人文章占比：0.11

  • 出版撤稿文章占比：0.0285...

  • 开源占比：0.2604

  • 文章自引率：0.1428...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 相关杂志

杂志简介

该期刊发表有关重要 AI 理论和应用的原创文章，这些理论和应用基于工程各个分支和阶段的最新研究成果。适用主题包括：分析和评估；选择；配置和设计；制造和装配；以及并行工程。具体来说，该期刊关注 AI 在规划、设计、分析、仿真、定性推理、空间推理和图形、制造、装配、工艺规划、调度、数值分析、优化、分布式系统、多智能体应用、合作、认知建模、学习和创造力方面的应用。AI EDAM 还关注将最先进的基于知识的技术应用于重要工程问题的原创、主要应用。

值得一提的是，Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到4.4，该期刊2023年的影响因子达到1.7，再次验证了其优秀学术水平。

Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了工程技术-ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 工程技术 3区
ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：综合 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造
3区 4区 4区 4区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 143 / 197

27.7%
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 118 / 169

30.5%
学科：ENGINEERING, MANUFACTURING SCIE Q4 54 / 68

21.3%
学科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 69 / 179

61.7%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 147 / 198

26.01%
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q4 128 / 169

24.56%
学科：ENGINEERING, MANUFACTURING SCIE Q4 52 / 68

24.26%
学科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 97 / 180

46.39%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.4 0.526 0.912
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Engineering 小类：Industrial and Manufacturing Engineering Q2 130 / 384

66%
大类：Engineering 小类：Artificial Intelligence Q2 171 / 350

51%

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