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Artificial Intelligence
  • 中科院分区：2区
  • JCR分区：Q1
  • CiteScore ：11.2

Artificial IntelligenceSCIE

国际简称：ARTIF INTELL 中文名称：人工智能

Artificial Intelligence杂志是一本工程技术-计算机：人工智能应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Elsevier出版，该期刊创刊于1970年，出版周期为Monthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区2区，显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN：0004-3702

  • 出版地区：NETHERLANDS

  • 出版周期：Monthly

  • E-ISSN：1872-7921

  • 创刊时间：1970

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 约9.0个月

  • 影响因子：5.1

  • 是否预警：否

  • 研究方向：工程技术,计算机：人工智能

  • 年发文量：126

  • 研究类文章占比：100.00%

  • Gold OA文章占比：45.04%

  • H-index：135

  • 出版国人文章占比：0.07

  • 开源占比：0.1981

  • 文章自引率：0.0138...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《人工智能》（AIJ）杂志于 1970 年开始出版，目前已成为公认的出版该领域当前研究成果的首要国际论坛。该期刊欢迎关于人工智能广泛方面的论文，这些论文构成了整个领域的进步，包括但不限于：

自动推理和推理，

认知与人工智能，

认知与人工智能，

基于案例的推理，

常识推理，

计算机视觉，

约束处理，

道德人工智能，

可解释的人工智能，

启发式搜索，

人机界面，

智能机器人，

知识表示，

机器学习，

多智能体系统，

自然语言处理，

规划和行动，

推理不确定性。

该期刊除了报告所取得的成果外，还报告了研究人工智能问题的新方法的建议，这两者都必须包括价值和有效性的证明。描述人工智能应用的论文也受到欢迎，但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能，而不是展示传统人工智能方法的另一种应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案，强调其新颖性，并对正在利用的人工智能技术进行深入评估。

值得一提的是，Artificial Intelligence已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Monthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到11.2，该期刊2023年的影响因子达到5.1，再次验证了其优秀学术水平。

Artificial Intelligence是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 计算机科学 2区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能
2区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 44 / 197

77.9%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 77 / 198

61.36%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
11.2 2.042 3.512
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Arts and Humanities 小类：Language and Linguistics Q1 7 / 1088

99%
大类：Arts and Humanities 小类：Linguistics and Language Q1 8 / 1167

99%
大类：Arts and Humanities 小类：Artificial Intelligence Q1 52 / 350

85%

文章摘录

  • Search-engine-augmented dialogue response generation with cheaply supervised query production Author: Wang, Ante; Song, Linfeng; Liu, Qi; Mi, Haitao; Wang, Longyue; Tu, Zhaopeng; Su, Jinsong; Yu, Dong Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 319, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artint.2023.103874
  • Multi resource allocation with partial preferences Author: Wang, Haibin; Sikdar, Sujoy; Guo, Xiaoxi; Xia, Lirong; Cao, Yongzhi; Wang, Hanpin Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 314, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artint.2022.103824
  • G-LIME: Statistical learning for local interpretations of deep neural networks using global priors Author: Li, Xuhong; Xiong, Haoyi; Li, Xingjian; Zhang, Xiao; Liu, Ji; Jiang, Haiyan; Chen, Zeyu; Dou, Dejing Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 314, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artint.2022.103823
  • Improved local search for the minimum weight dominating set problem in massive graphs by using a deep optimization mechanism Author: Chen, Jiejiang; Cai, Shaowei; Wang, Yiyuan; Xu, Wenhao; Ji, Jia; Yin, Minghao Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 314, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artint.2022.103819
  • Natural language watermarking via paraphraser-based lexical substitution Author: Qiang, Jipeng; Zhu, Shiyu; Li, Yun; Zhu, Yi; Yuan, Yunhao; Wu, Xindong Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 317, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artint.2023.103859
  • A general approach to extension-based semantics in abstract argumentation Author: Tan, Lixing; Zhu, Zhaohui; Zhang, Jinjin Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 315, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artint.2022.103836
  • Rationalizing predictions by adversarial information calibration Author: Sha, Lei; Camburu, Oana-Maria; Lukasiewicz, Thomas Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 315, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artint.2022.103828
  • Towards well-generalizing meta-learning via adversarial task augmentation Author: Wang, Haoqing; Mai, Huiyu; Gong, Yuhang; Deng, Zhi-Hong Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 317, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artint.2023.103875

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