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Artificial Intelligence Review
  • 中科院分区：2区
  • JCR分区：Q1
  • CiteScore ：22

Artificial Intelligence ReviewSCIE

国际简称：ARTIF INTELL REV 中文名称：人工智能评论

Artificial Intelligence Review杂志是一本工程技术-计算机：人工智能应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Springer Netherlands出版，该期刊创刊于1986年，出版周期为Bimonthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区2区，显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN：0269-2821

  • 出版地区：NETHERLANDS

  • 出版周期：Bimonthly

  • E-ISSN：1573-7462

  • 创刊时间：1986

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 约5.3个月

  • 影响因子：10.7

  • 是否预警：否

  • 研究方向：工程技术,计算机：人工智能

  • 年发文量：254

  • 研究类文章占比：76.38%

  • Gold OA文章占比：17.13%

  • H-index：63

  • 出版国人文章占比：0.18

  • 开源占比：0.1182

  • 文章自引率：0.0333...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《人工智能评论》发表人工智能、认知科学和相关学科领域的最新研究报告和应用、技术和算法的批判性评估。它是这些领域研究人员和应用程序开发人员工作的论坛。

《人工智能评论》还提供经过审查的调查和教程文章，以及对重大发展的评论和评论。

值得一提的是，Artificial Intelligence Review已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到22，该期刊2023年的影响因子达到10.7，再次验证了其优秀学术水平。

Artificial Intelligence Review是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
是 是 计算机科学 2区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能
2区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 9 / 197

95.7%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 25 / 198

87.63%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
22 3.26 5.068
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Arts and Humanities 小类：Language and Linguistics Q1 1 / 1088

99%
大类：Arts and Humanities 小类：Linguistics and Language Q1 2 / 1167

99%
大类：Arts and Humanities 小类：Artificial Intelligence Q1 13 / 350

96%

文章摘录

  • Risk assessment of coronary heart disease based on cloud-random forest Author: Wang, Jing; Rao, Congjun; Goh, Mark; Xiao, Xinping Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW. 2023; Vol. 56, Issue 1, pp. 203-232. DOI: 10.1007/s10462-022-10170-z
  • Additive consistency exploration of linguistic preference relations with self-confidence Author: Xu, Yejun; Zhu, Shennan; Liu, Xia; Huang, Jing; Herrera-Viedma, Enrique Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW. 2023; Vol. 56, Issue 1, pp. 257-285. DOI: 10.1007/s10462-022-10172-x
  • Deep learning for video object segmentation: a review Author: Gao, Mingqi; Zheng, Feng; Yu, James J. Q.; Shan, Caifeng; Ding, Guiguang; Han, Jungong Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW. 2023; Vol. 56, Issue 1, pp. 457-531. DOI: 10.1007/s10462-022-10176-7
  • A probabilistic linguistic and dual trust network-based user collaborative filtering model Author: Chen, Sichao; Zhang, Chonghui; Zeng, Shouzhen; Wang, Yongheng; Su, Weihua Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW. 2023; Vol. 56, Issue 1, pp. 429-455. DOI: 10.1007/s10462-022-10175-8
  • A trilevel analysis of uncertainty measuresin partition-based granular computing Author: Wang, Baoli; Liang, Jiye; Yao, Yiyu Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW. 2023; Vol. 56, Issue 1, pp. 533-575. DOI: 10.1007/s10462-022-10177-6
  • An improved generalized normal distribution optimization and its applications in numerical problems and engineering design problems Author: Zhang, Yiying Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW. 2023; Vol. 56, Issue 1, pp. 685-747. DOI: 10.1007/s10462-022-10182-9
  • Segmentation of prostate ultrasound images: the state of the art and the future directions of segmentation algorithms Author: Jiang, Jingang; Guo, Yafeng; Bi, Zhuming; Huang, Zhiyuan; Yu, Guang; Wang, Jinke Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW. 2023; Vol. 56, Issue 1, pp. 615-651. DOI: 10.1007/s10462-022-10179-4
  • Automatic detection of heart valve disorders using Teager-Kaiser energy operator, rational-dilation wavelet transform and convolutional neural networks with PCG signals Author: Zeng, Wei; Su, Bo; Yuan, Chengzhi; Chen, Yang Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW. 2023; Vol. 56, Issue 1, pp. 781-806. DOI: 10.1007/s10462-022-10184-7

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