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Chaos
  • 中科院分区：2区
  • JCR分区：Q1
  • CiteScore ：5.2

ChaosSCIE

国际简称：CHAOS 中文名称：混乱

Chaos杂志是一本物理-物理：数学物理应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由American Institute of Physics出版，该期刊创刊于1991年，出版周期为Quarterly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区2区，显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN：1054-1500

  • 出版地区：UNITED STATES

  • 出版周期：Quarterly

  • E-ISSN：1089-7682

  • 创刊时间：1991

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 约3.0个月

  • 影响因子：2.7

  • 是否预警：否

  • 研究方向：物理,物理：数学物理

  • 年发文量：567

  • 研究类文章占比：98.59%

  • Gold OA文章占比：15.12%

  • H-index：93

  • 出版国人文章占比：0.15

  • 出版撤稿文章占比：0.0036...

  • 开源占比：0.1199

  • 文章自引率：0.1379...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《混沌：非线性科学跨学科期刊》是一本同行评审期刊，致力于提高对非线性现象的理解，并以广泛学科的研究人员可以理解的方式描述其表现形式。

值得一提的是，Chaos已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Quarterly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到5.2，该期刊2023年的影响因子达到2.7，再次验证了其优秀学术水平。

Chaos是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-PHYSICS, MATHEMATICAL研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 数学 2区
PHYSICS, MATHEMATICAL 物理：数学物理 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学
2区 3区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 25 / 331

92.6%
学科：PHYSICS, MATHEMATICAL SCIE Q1 5 / 60

92.5%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 47 / 331

85.95%
学科：PHYSICS, MATHEMATICAL SCIE Q1 6 / 60

90.83%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5.2 0.778 1.027
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Mathematical Physics Q1 7 / 85

92%
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics Q1 91 / 635

85%
大类：Mathematics 小类：Statistical and Nonlinear Physics Q1 10 / 62

84%
大类：Mathematics 小类：General Physics and Astronomy Q2 66 / 243

73%

文章摘录

  • Spontaneous symmetry breaking and ghost states supported by the fractional PT-symmetric saturable nonlinear Schrodinger equation Author: Zhong, Ming; Wang, Li; Li, Pengfei; Yan, Zhenya Journal: CHAOS. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1063/5.0128910
  • The line rogue wave solutions of the nonlocal Davey-Stewartson I equation with PT symmetry based on the improved physics-informed neural network Author: Zhang, Yabin; Liu, Haiyi; Wang, Lei; Sun, Wenrong Journal: CHAOS. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1063/5.0102741
  • A coupled awareness-epidemic model on a multi-layer time-varying network Author: Xu, Haidong; Xie, Weijie; Han, Dun Journal: CHAOS. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1063/5.0125969
  • Vital node identification in hypergraphs via gravity model Author: Xie, Xiaowen; Zhan, Xiuxiu; Zhang, Zike; Liu, Chuang Journal: CHAOS. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1063/5.0127434
  • Impact of Allee and fear effects in a fractional order prey-predator system incorporating prey refuge Author: Xie, Binfeng; Zhang, Zhengce Journal: CHAOS. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1063/5.0130809
  • Heterogeneous pair-approximation analysis for susceptible-infectious-susceptible epidemics on networks Author: Wu, Qingchu; Chen, Shufang Journal: CHAOS. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1063/5.0112058
  • Attractor radius for fractional Lorenz systems and their application to the quantification of predictability limits Author: Wang, Yejuan; Wei, Zhiqiang; Feng, Guolin Journal: CHAOS. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1063/5.0113709
  • Universality and scaling in complex networks from periods of Chinese history Author: Pan, Yi-Ru; Hsiao, Pang; Chang, Chen-Yu; Ma, Wen-Jong; Hsiao, Hsiang; Lin, Pei-Jung; Wang, Shih-Chieh; Yang, Hui-Jie; Chi, Ting-Ting; Hu, Chin-Kun Journal: CHAOS. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1063/5.0134923

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