Computer Vision And Image Understanding
  • 中科院分区:3区
  • JCR分区:Q1
  • CiteScore :7.8

Computer Vision And Image UnderstandingSCIE

国际简称:COMPUT VIS IMAGE UND 中文名称:计算机视觉和图像理解

Computer Vision And Image Understanding杂志是一本工程技术-工程:电子与电气应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Academic Press Inc.出版,该期刊创刊于1995年,出版周期为Monthly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区3区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:1077-3142

  • 出版地区:UNITED STATES

  • 出版周期:Monthly

  • E-ISSN:1090-235X

  • 创刊时间:1995

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间: 约14.0个月 约12.3周

  • 影响因子:4.3

  • 是否预警:否

  • 研究方向:工程技术,工程:电子与电气

  • 年发文量:189

  • 研究类文章占比:99.47%

  • Gold OA文章占比:18.18%

  • H-index:124

  • 出版国人文章占比:0.21

  • 开源占比:0.1165

  • 文章自引率:0.0444...

杂志简介

本期刊的核心重点是图像信息的计算机分析。《计算机视觉与图像理解》发表的论文涵盖了图像分析的各个方面,从早期视觉的低级、标志性过程到高级、符号化的识别和解释过程。涵盖了图像理解领域的广泛主题,包括提供与主流观点不同的见解的论文。

研究领域包括:

• 理论

• 早期视觉

• 数据结构和表示

• 形状

• 范围

• 运动

• 匹配和识别

• 架构和语言

• 视觉系统

值得一提的是,Computer Vision And Image Understanding已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Monthly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q1评级。此外,其CiteScore指数达到7.8,该期刊2023年的影响因子达到4.3,再次验证了其优秀学术水平。

Computer Vision And Image Understanding是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
3区 3区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 197

72.8%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 83 / 352

76.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 62 / 198

68.94%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 119 / 354

66.53%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
7.8 1.42 1.562
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Signal Processing Q1 27 / 131

79%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 22 / 106

79%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 88 / 407

78%

文章摘录

  • SCA-Net: Spatial and channel attention-based network for 3D point clouds* Author: Tang, Xikai; Habashy, Karim; Huang, Fangzheng; Li, Chao; Ban, Dayan Journal: COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. 2023; Vol. 232, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cviu.2023.103690
  • Multi-granularity Pseudo-label Collaboration for unsupervised person re-identification Author: Li, Xiaobao; Li, Qingyong; Liang, Fengjiao; Wang, Wen Journal: COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. 2023; Vol. 227, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cviu.2022.103616
  • Recurrent context-aware multi-stage network for single image deraining Author: Liu, Yuetong; Zhang, Rui; Zhang, Yunfeng; Pan, Xiao; Yao, Xunxiang; Ni, Zhaorui; Han, Huijian Journal: COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. 2023; Vol. 227, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cviu.2022.103612
  • Sparse coding with morphology segmentation and multi-label fusion for hyperspectral image super-resolution Author: Xing, Changda; Wang, Meiling; Cong, Yuhua; Wang, Zhisheng; Duan, Chaowei; Liu, Yiliu Journal: COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. 2023; Vol. 227, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cviu.2022.103603
  • Unsupervised video anomaly detection based on multi-timescale trajectory prediction Author: Sun, Qiyue; Yang, Yang Journal: COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. 2023; Vol. 227, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cviu.2022.103615
  • A global generalized maximum coverage-based solution to the non-model-based view planning problem for object reconstruction Author: Pan, Sicong; Wei, Hui Journal: COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. 2023; Vol. 226, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cviu.2022.103585
  • Feature reconstruction and metric based network for few-shot object detection Author: Li, Yuewen; Feng, Wenquan; Lyu, Shuchang; Zhao, Qi Journal: COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. 2023; Vol. 227, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cviu.2022.103600
  • Multi-object tracking with robust object regression and association Author: Li, Yi-Fan; Ji, Hong-Bing; Chen, Xi; Lai, Yu-Kun; Yang, Yong-Liang Journal: COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. 2023; Vol. 227, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cviu.2022.103586

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