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Computers & Security
  • 中科院分区：2区
  • JCR分区：Q1
  • CiteScore ：12.4

Computers & SecuritySCIE

国际简称：COMPUT SECUR 中文名称：计算机与安全

Computers & Security杂志是一本工程技术-计算机：信息系统应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Elsevier Ltd出版，该期刊创刊于1982年，出版周期为Bimonthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区2区，显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN：0167-4048

  • 出版地区：ENGLAND

  • 出版周期：Bimonthly

  • E-ISSN：1872-6208

  • 创刊时间：1982

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 约3.0个月 约13.6周

  • 影响因子：4.8

  • 是否预警：否

  • 研究方向：工程技术,计算机：信息系统

  • 年发文量：454

  • 研究类文章占比：97.58%

  • Gold OA文章占比：22.49%

  • H-index：77

  • 出版国人文章占比：0.18

  • 开源占比：0.11

  • 文章自引率：0.0714...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《计算机与安全》是 IT 安全领域最受尊敬的技术期刊。凭借其高调的编辑委员会和内容丰富的定期专题和专栏，该期刊是全球 IT 安全专业人士的必读读物。

《计算机与安全》为您提供了前沿研究和实用管理建议的独特结合。它面向所有行业（工业、商业和学术界）中涉及计算机安全、审计、控制和数据完整性的专业人士。它被全世界公认为应用研究和技术专业知识的主要参考资料，是您全面保护系统的第一步。

值得一提的是，Computers & Security已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到12.4，该期刊2023年的影响因子达到4.8，再次验证了其优秀学术水平。

Computers & Security是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 计算机科学 2区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统
2区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 46 / 249

81.7%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 44 / 251

82.67%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
12.4 1.566 2.163
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Social Sciences 小类：Law Q1 7 / 1025

99%
大类：Social Sciences 小类：General Computer Science Q1 18 / 232

92%

文章摘录

  • ATS-O2A: A state-based adversarial attack strategy on deep reinforcement learning Author: Li, Xiangjuan; Li, Yang; Feng, Zhaowen; Wang, Zhaoxuan; Pan, Quan Journal: COMPUTERS & SECURITY. 2023; Vol. 129, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cose.2023.103259
  • Unveiling the process of phishing precautions taking: The moderating role of optimism bias Author: Lei, Wenjing; Hu, Siqi; Hsu, Carol Journal: COMPUTERS & SECURITY. 2023; Vol. 129, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cose.2023.103249
  • Extending the classical side-channel analysis framework to access-driven cache attacks Author: Guo, Pengfei; Yan, Yingjian; Zhang, Fan; Zhu, Chunsheng; Zhang, Lichao; Dai, Zibin Journal: COMPUTERS & SECURITY. 2023; Vol. 129, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cose.2023.103255
  • Reading is not believing: A multimodal adversarial attacker for Chinese-NLP model Author: Ge, Zhaocheng; Hu, Hanping; Zhao, Tengfei; Shi, Dingmeng Journal: COMPUTERS & SECURITY. 2023; Vol. 125, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cose.2022.103052
  • Stability analysis and optimal control of worm propagation model with saturated incidence rate Author: Wang, Ruiling; Xue, Yakui Journal: COMPUTERS & SECURITY. 2023; Vol. 125, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cose.2022.103063
  • HANDOM: Heterogeneous Attention Network Model for Malicious Domain Detection Author: Wang, Qing; Dong, Cong; Jian, Shijie; Du, Dan; Lu, Zhigang; Qi, Yinhao; Han, Dongxu; Ma, Xiaobo; Wang, Fei; Liu, Yuling Journal: COMPUTERS & SECURITY. 2023; Vol. 125, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cose.2022.103059
  • An automatic classification algorithm for software vulnerability based on weighted word vector and fusion neural network Author: Wang, Qian; Gao, Yuying; Ren, Jiadong; Zhang, Bing Journal: COMPUTERS & SECURITY. 2023; Vol. 126, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cose.2022.103070
  • GAIL-PT: An intelligent penetration testing framework with generative adversarial imitation learning Author: Chen, Jinyin; Hu, Shulong; Zheng, Haibin; Xing, Changyou; Zhang, Guomin Journal: COMPUTERS & SECURITY. 2023; Vol. 126, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cose.2022.103055

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