International Journal Of Uncertainty Fuzziness And Knowledge-based SystemsSCIE
国际简称：INT J UNCERTAIN FUZZ 中文名称：不确定性模糊性和基于知识的系统的国际期刊International Journal Of Uncertainty Fuzziness And Knowledge-based Systems杂志是一本工程技术-计算机：人工智能应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由World Scientific Publishing Co. Pte Ltd出版，该期刊创刊于1993年，出版周期为Bimonthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：0218-4885
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出版地区：SINGAPORE
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出版周期：Bimonthly
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E-ISSN：1793-6411
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创刊时间：1993
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间： 约12.0个月
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影响因子：1
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是否预警：否
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研究方向：工程技术,计算机：人工智能
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年发文量：63
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研究类文章占比：100.00%
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Gold OA文章占比：1.62%
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H-index：53
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开源占比：0.0217
杂志简介
《国际不确定性、模糊性和知识系统杂志》是研究管理不精确、模糊、不确定或不完整信息的各种方法的论坛。该杂志的目的是促进理论或方法论工作，这些工作涉及各种方法来表示和处理不完美描述的知识片段，不包括纯数学结果或现有理论结果的简单应用。该杂志每两个月出版一次，向世界各地的研究人员、工程师、决策者和教育工作者发行。
值得一提的是，International Journal Of Uncertainty Fuzziness And Knowledge-based Systems已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q4评级。此外，其CiteScore指数达到2.7，该期刊2023年的影响因子达到1，再次验证了其优秀学术水平。
International Journal Of Uncertainty Fuzziness And Knowledge-based Systems是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 计算机科学 4区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
4区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 171 / 197 |
13.5% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 169 / 198 |
14.9% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 2.7 | 0.411 | 0.495 |
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