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International Journal On Artificial Intelligence Tools
  • 中科院分区：4区
  • JCR分区：Q4
  • CiteScore ：2.1

International Journal On Artificial Intelligence ToolsSCIE

国际简称：INT J ARTIF INTELL T 中文名称：国际人工智能工具杂志

International Journal On Artificial Intelligence Tools杂志是一本工程技术-计算机：跨学科应用应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由World Scientific Publishing Co. Pte Ltd出版，该期刊创刊于1992年，出版周期为Quarterly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：0218-2130

  • 出版地区：UNITED STATES

  • 出版周期：Quarterly

  • E-ISSN：1793-6349

  • 创刊时间：1992

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 约10.0个月

  • 影响因子：1

  • 是否预警：否

  • 研究方向：工程技术,计算机：跨学科应用

  • 年发文量：78

  • 研究类文章占比：97.44%

  • Gold OA文章占比：3.66%

  • H-index：23

  • 出版国人文章占比：0.16

  • 开源占比：0.0296

  • 文章自引率：0.0909...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《国际人工智能工具杂志》（IJAIT）提供了一个跨学科论坛，人工智能科学家和专业人士可以在此分享他们的研究成果，并报告人工智能工具或使用人工智能的工具的新进展。工具是指架构、语言或算法，它们构成了将理论与应用联系起来的手段。因此，IJAIT 是一种推广通用和/或专用工具的媒介，这些工具对于科学的发展和知识的操纵非常重要。 IJAIT 还可用作新 AI 工具的试验场。

IJAIT 涵盖的主题包括但不限于：生物信息学中的 AI、服务工程中的 AI、软件工程中的 AI、普适计算中的 AI、Web 智能应用中的 AI、AI 并行处理工具（硬件/软件）、AI 编程语言、CAD 和 VLSI 分析/设计/测试中的 AI 工具、计算机视觉和语音理解中的 AI 工具、多媒体中的 AI 工具、认知信息学、数据挖掘和机器学习工具、启发式和 AI 规划策略和工具、图像理解、集成/混合 AI 方法、智能系统架构、知识型/专家系统、知识管理和处理工具、知识表示语言、自然语言理解、AI 神经网络、AI 面向对象编程、知识库的推理和演化、自我修复和自主系统以及 AI 软件工程。

值得一提的是，International Journal On Artificial Intelligence Tools已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Quarterly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q4评级。此外，其CiteScore指数达到2.1，该期刊2023年的影响因子达到1，再次验证了其优秀学术水平。

International Journal On Artificial Intelligence Tools是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 计算机科学 4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用
4区 4区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 171 / 197

13.5%
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q4 143 / 169

15.7%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 175 / 198

11.87%
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q4 155 / 169

8.58%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
2.1 0.288 0.456
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence Q3 256 / 350

27%

文章摘录

  • Dual Stream Conditional Generative Adversarial Network Fusion for Video Abnormal Behavior Detection Author: Zhao, Mengyao; Hu, Zhengping; Li, Shufang; Sun, Zhe Journal: INTERNATIONAL JOURNAL ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE TOOLS. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1142/S0218213022500464
  • An Information Extraction and Thorough Understanding Method for Test-question Graph of Junior High School Physical Mechanical Motion Author: Zhao, Gang; Chu, Jie; Jiang, Shufan; He, Hui Journal: INTERNATIONAL JOURNAL ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE TOOLS. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1142/S021821302350001X
  • Double-inputs Illumination Pattern Recognizing Model with Automatic Shadow Detection Network in a Single Face Image Author: Liu, Jiaqi; Yi, Jizheng; Chen, Aibin Journal: INTERNATIONAL JOURNAL ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE TOOLS. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1142/S0218213023500100
  • Ultrasound Image Segmentation and Classification of Benign and Malignant Thyroid Nodules on the Basis of Deep Learning Author: Yang, Min; Yee, Austin Lin; Yu, Jiafeng Journal: INTERNATIONAL JOURNAL ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE TOOLS. 2023; Vol. 32, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1142/S0218213023400031

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