Machine Vision And Applications
  • 中科院分区:4区
  • JCR分区:Q2
  • CiteScore :6.3

Machine Vision And ApplicationsSCIE

国际简称:MACH VISION APPL 中文名称:机器视觉与应用

Machine Vision And Applications杂志是一本工程技术-工程:电子与电气应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Springer Berlin Heidelberg出版,该期刊创刊于1988年,出版周期为Bimonthly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:0932-8092

  • 出版地区:UNITED STATES

  • 出版周期:Bimonthly

  • E-ISSN:1432-1769

  • 创刊时间:1988

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间: 约6.5个月

  • 影响因子:2.4

  • 是否预警:否

  • 研究方向:工程技术,工程:电子与电气

  • 年发文量:125

  • 研究类文章占比:100.00%

  • Gold OA文章占比:13.76%

  • H-index:58

  • 出版国人文章占比:0.25

  • 开源占比:0.1107

  • 文章自引率:0.0303...

杂志简介

《机器视觉与应用》发表机器视觉研究与开发领域的高质量技术贡献。具体而言,编辑们鼓励提交与图像相关的计算的所有应用和工程方面的论文。特别是,涉及机器视觉的科学、商业、工业、军事和生物医学应用的原创论文都属于该期刊的范畴。

特别强调图像处理和计算机视觉的工程和技术方面。

机器视觉应用的以下方面令人感兴趣:算法、架构、VLSI 实现、机器视觉的 AI 技术和专家系统、前端传感、多维和多传感器机器视觉、实时技术、图像数据库、虚拟现实和可视化。论文必须包含重要的实验验证部分。

值得一提的是,Machine Vision And Applications已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q2评级。此外,其CiteScore指数达到6.3,该期刊2023年的影响因子达到2.4,再次验证了其优秀学术水平。

Machine Vision And Applications是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 计算机:控制论 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
4区 4区 4区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 111 / 197

43.9%

学科:COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS SCIE Q2 14 / 32

57.8%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 170 / 352

51.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 109 / 198

45.2%

学科:COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS SCIE Q2 10 / 32

70.31%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 168 / 354

52.68%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
6.3 0.657 1.142
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 30 / 106

72%

大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q2 235 / 817

71%

大类:Computer Science 小类:Hardware and Architecture Q2 53 / 177

70%

大类:Computer Science 小类:Software Q2 130 / 407

68%

文章摘录

  • A method for high dynamic range 3D color modeling of objects through a color camera Author: Zhang, Yanan; Qiao, Dayong; Xia, Changfeng; Yang, Di; Fang, Shilei Journal: MACHINE VISION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 34, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s00138-022-01355-1
  • Automatic cables segmentation from a substation device based on 3D point cloud Author: Yuan, Qianjin; Chang, Jing; Luo, Yong; Ma, Tianlei; Wang, Dongshu Journal: MACHINE VISION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 34, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s00138-022-01358-y
  • SiamMMF: multi-modal multi-level fusion object tracking based on Siamese networks Author: Yang, Zhen; Huang, Peng; He, Dunyun; Cai, Zhongwang; Yin, Zhijian Journal: MACHINE VISION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 34, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s00138-022-01354-2
  • RAU-Net: U-Net network based on residual multi-scale fusion and attention skip layer for overall spine segmentation Author: Yang, Zhaomin; Wang, Qi; Zeng, Jianchao; Qin, Pinle; Chai, Rui; Sun, Dong Journal: MACHINE VISION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 34, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s00138-022-01360-4
  • Consensus similarity learning based on tensor nuclear norm Author: Tang, Rong; Lu, Gui-Fu Journal: MACHINE VISION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 34, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s00138-022-01350-6
  • Visible-infrared person re-identification model based on feature consistency and modal indistinguishability Author: Sun, Jia; Li, Yanfeng; Chen, Houjin; Peng, Yahui; Zhu, Jinlei Journal: MACHINE VISION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 34, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s00138-022-01368-w
  • LDNet: low-light image enhancement with joint lighting and denoising Author: Li, Yuhang; Liu, Tianyanshi; Fan, Jiaxin; Ding, Youdong Journal: MACHINE VISION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 34, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s00138-022-01365-z
  • Human pose estimation based on lightweight basicblock Author: Li, Yanping; Liu, Ruyi; Wang, Xiangyang; Wang, Rui Journal: MACHINE VISION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 34, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s00138-022-01352-4

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