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Neural Computing & Applications
  • 中科院分区：3区
  • JCR分区：Q2
  • CiteScore ：11.4

Neural Computing & ApplicationsSCIE

国际简称：NEURAL COMPUT APPL 中文名称：神经计算与应用

Neural Computing & Applications杂志是一本工程技术-计算机：人工智能应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Springer London出版，该期刊创刊于1993年，出版周期为Quarterly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：0941-0643

  • 出版地区：UNITED STATES

  • 出版周期：Quarterly

  • E-ISSN：1433-3058

  • 创刊时间：1993

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 约9.0个月

  • 影响因子：4.5

  • 是否预警：是

  • 研究方向：工程技术,计算机：人工智能

  • 年发文量：1091

  • 研究类文章占比：95.23%

  • Gold OA文章占比：13.44%

  • H-index：57

  • 出版国人文章占比：0.27

  • 出版撤稿文章占比：0.0104...

  • 开源占比：0.0935

  • 文章自引率：0.0833...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《神经计算与应用》是一本国际期刊，发表神经计算和相关技术（如遗传算法、模糊逻辑和神经模糊系统）实际应用领域的原创研究和其他信息。

与构建实际系统相关的所有项目均在其范围内，包括但不限于：

-自适应计算-

算法-

适用的神经网络理论-

应用统计学-

架构-

人工智能-

基准-

创新应用案例历史-

模糊逻辑-

遗传算法-

硬件实现-

混合智能系统-

智能代理-

智能控制系统-

智能诊断-

智能预测-

机器学习-

神经网络-

神经模糊系统-

模式识别-

绩效衡量-

自学习系统-

软件模拟-

监督和无监督学习方法-

系统工程和集成。

特色贡献分为几类：原创文章、评论文章、书评和公告。

值得一提的是，Neural Computing & Applications已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Quarterly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到11.4，该期刊2023年的影响因子达到4.5，再次验证了其优秀学术水平。

Neural Computing & Applications是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 计算机科学 3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能
3区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 52 / 197

73.9%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 60 / 198

69.95%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
11.4 1.256 1.68
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Computer Science 小类：Software Q1 42 / 407

89%
大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence Q1 50 / 350

85%

文章摘录

  • EDense: a convolutional neural network with ELM-based dense connections Author: Zhao, Xiangguo; Bi, Xin; Zeng, Xiangyu; Zhang, Yingchun; Fang, Qiusheng Journal: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. 2023; Vol. 35, Issue 5, pp. 3651-3663. DOI: 10.1007/s00521-020-05181-2
  • Efficient locality-sensitive hashing over high-dimensional streaming data Author: Wang, Hao; Yang, Chengcheng; Zhang, Xiangliang; Gao, Xin Journal: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. 2023; Vol. 35, Issue 5, pp. 3753-3766. DOI: 10.1007/s00521-020-05336-1
  • Research on diversity and accuracy of the recommendation system based on multi-objective optimization Author: Ma, Tie-min; Wang, Xue; Zhou, Fu-cai; Wang, Shuang Journal: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. 2023; Vol. 35, Issue 7, pp. 5155-5163. DOI: 10.1007/s00521-020-05438-w
  • High spatial resolution remote sensing image segmentation based on the multiclassification model and the binary classification model Author: Zheng, Xiaoxiong; Chen, Tao Journal: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. 2023; Vol. 35, Issue 5, pp. 3597-3604. DOI: 10.1007/s00521-020-05561-8
  • Understanding the causal structure among the tags in marketing systems Author: Zheng, Jiabi; Yang, Zhenguo; Liu, Wenyin Journal: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. 2023; Vol. 35, Issue 5, pp. 3615-3624. DOI: 10.1007/s00521-020-05552-9
  • A better robustness and fast convergence zeroing neural network for solving dynamic nonlinear equations Author: Gong, Jianqiang; Jin, Jie Journal: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. 2023; Vol. 35, Issue 1, pp. 77-87. DOI: 10.1007/s00521-020-05617-9
  • PAENL: personalized attraction enhanced network learning for recommendation Author: Xu, Yangyang; Wang, Zengmao; Shang, Jedi S. Journal: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. 2023; Vol. 35, Issue 5, pp. 3725-3735. DOI: 10.1007/s00521-021-05812-2
  • A feature weighted support vector machine and artificial neural network algorithm for academic course performance prediction Author: Huang, Chenxi; Zhou, Junsheng; Chen, Jinling; Yang, Jane; Clawson, Kathy; Peng, Yonghong Journal: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. 2023; Vol. 35, Issue 16, pp. 11517-11529. DOI: 10.1007/s00521-021-05962-3

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