Neural Processing Letters
  • 中科院分区:4区
  • JCR分区:Q3
  • CiteScore :4.9

Neural Processing LettersSCIE

国际简称:NEURAL PROCESS LETT 中文名称:神经处理字母

Neural Processing Letters杂志是一本工程技术-计算机:人工智能应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Springer US出版,该期刊创刊于1994年,出版周期为Bimonthly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:1370-4621

  • 出版地区:BELGIUM

  • 出版周期:Bimonthly

  • E-ISSN:1573-773X

  • 创刊时间:1994

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间: 约3.0个月

  • 影响因子:2.6

  • 是否预警:否

  • 研究方向:工程技术,计算机:人工智能

  • 年发文量:317

  • 研究类文章占比:98.11%

  • Gold OA文章占比:3.95%

  • H-index:45

  • 出版国人文章占比:0.56

  • 开源占比:0.0307

  • 文章自引率:0.1290...

杂志简介

《神经处理快报》是一本国际期刊,发表有关人工神经网络各个方面的研究成果和创新思想。内容包括理论发展、生物模型、新形式模式、学习、应用、软件和硬件发展以及前瞻性研究。

该期刊促进神经网络研究人员和用户社区中信息的快速交流。自 20 世纪 80 年代初以来,人们对人工神经网络领域的兴趣重新兴起,这与专业或多学科团体的大量研究活动相结合。然而,如果没有良好的人际沟通和信息交流,研究就不可能进行,尤其是在涵盖如此不同领域的领域;快速沟通也是一个关键方面,这就是《神经处理快报》成立的原因

值得一提的是,Neural Processing Letters已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q3评级。此外,其CiteScore指数达到4.9,该期刊2023年的影响因子达到2.6,再次验证了其优秀学术水平。

Neural Processing Letters是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
4区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 104 / 197

47.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 128 / 198

35.61%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.9 0.692 0.987
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q2 155 / 395

60%

大类:Computer Science 小类:Software Q2 175 / 407

57%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q2 162 / 350

53%

大类:Computer Science 小类:General Neuroscience Q3 58 / 113

49%

文章摘录

  • A Hybrid VAE Based Network Embedding Method for Biomedical Relation Mining Author: Bai, Tian; Li, Ying; Wang, Ye; Huang, Lan Journal: NEURAL PROCESSING LETTERS. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 81-92. DOI: 10.1007/s11063-021-10454-5
  • Improving the Accuracy of Diabetes Diagnosis Applications through a Hybrid Feature Selection Algorithm Author: Li, Xiaohua; Zhang, Jusheng; Safara, Fatemeh Journal: NEURAL PROCESSING LETTERS. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 153-169. DOI: 10.1007/s11063-021-10491-0
  • A Novel Lightweight Deep Learning-Based Histopathological Image Classification Model for IoMT Author: Datta Gupta, Koyel; Sharma, Deepak Kumar; Ahmed, Shakib; Gupta, Harsh; Gupta, Deepak; Hsu, Ching-Hsien Journal: NEURAL PROCESSING LETTERS. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 205-228. DOI: 10.1007/s11063-021-10555-1
  • Effects of Boletus Poisoning on Estrogen Receptors and Neurotransmitters in Rats Based on ERk1/2 Pathway Author: Gui, Hongzhen; Wang, Zhenhui; Li, Jiming; Guo, Li; Wang, Chunxia; Liu, Sainan; Yan, Song; Ao, Jinping Journal: NEURAL PROCESSING LETTERS. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 193-203. DOI: 10.1007/s11063-021-10506-w
  • An Approach of Combining Convolution Neural Network and Graph Convolution Network to Predict the Progression of Myopia Author: Li, Lei; Zhu, Haogang; Wen, Longbo; Lan, Weizhong; Yang, Zhikuan Journal: NEURAL PROCESSING LETTERS. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 247-257. DOI: 10.1007/s11063-021-10576-w
  • Pelive Floor Myofascisl Therapy is Associated with Improved VAS Pain Scores and FSFI Scores in Women with Dyspareunia 6 Months Post-partum Author: Fan Yi; Huang Liu; He Langchi; Liu Ruihua; Ren Jia; Liu Dan; Zhou Lizhu Journal: NEURAL PROCESSING LETTERS. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 259-263. DOI: 10.1007/s11063-021-10609-4
  • AI-Based Self-Learning System in Distributed Structural Health Monitoring and Control Author: Yan, Kai; Lin, Xin; Ma, Wenfeng; Zhang, Yuxiao Journal: NEURAL PROCESSING LETTERS. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 229-245. DOI: 10.1007/s11063-021-10571-1
  • Multi-information Constraint Learning for Unsupervised Domain Adaptive Person Re-identification Author: Chen Dongyue; Bing Haozhe; Tang Chunren; Tian Miaoting; Jia Tong Journal: NEURAL PROCESSING LETTERS. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 299-317. DOI: 10.1007/s11063-022-10883-w

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