NeurocomputingSCIE
国际简称：NEUROCOMPUTING 中文名称：神经计算Neurocomputing杂志是一本工程技术-计算机：人工智能应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Elsevier出版，该期刊创刊于1989年，出版周期为Bimonthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区2区，显示出其卓越的学术水平和影响力。
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ISSN：0925-2312
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出版地区：NETHERLANDS
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出版周期：Bimonthly
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E-ISSN：1872-8286
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创刊时间：1989
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间： 约5.7个月 约15.5周
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影响因子：5.5
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是否预警：否
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研究方向：工程技术,计算机：人工智能
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年发文量：903
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研究类文章占比：96.23%
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Gold OA文章占比：8.34%
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H-index：110
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出版国人文章占比：0.59
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开源占比：0.0357
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文章自引率：0.1
杂志简介
《神经计算》发表文章介绍神经计算领域的最新基础贡献。神经计算理论、实践和应用是其涵盖的重要主题。
值得一提的是，Neurocomputing已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到13.1，该期刊2023年的影响因子达到5.5，再次验证了其优秀学术水平。
Neurocomputing是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 是 | 否 | 计算机科学 2区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
2区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 42 / 197 |
78.9% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 52 / 198 |
73.99% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 13.1 | 1.815 | 1.86 |
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文章摘录
- LabanFormer: Multi-scale graph attention network and transformer with gated recurrent positional encoding for labanotation generation Author: Li, Min; Miao, Zhenjiang; Lu, Yuanyao Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 539, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neucom.2023.03.064
- Minimum spanning tree brain network topology reflects individual differences in the structure of affective experience q Author: Liu, Hanjie; Cao, Jinde; Zhang, Jinren; Ragulskis, Minvydas Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 521, Issue , pp. 56-64. DOI: 10.1016/j.neucom.2022.11.095
- Stability of stochastic Hopfield neural networks driven by G-Brownian motion with time-varying and distributed delays Author: Zhang, Fanhong; Fei, Chen; Fei, Weiyin Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 520, Issue , pp. 320-330. DOI: 10.1016/j.neucom.2022.10.065
- A neural harmonic-aware network with gated attentive fusion for singing melody extraction Author: Yu, Shuai; Yu, Yi; Sun, Xiaoheng; Li, Wei Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 521, Issue , pp. 160-171. DOI: 10.1016/j.neucom.2022.11.086
- Weight matrix as a switch between line attractor and plane attractor of ring neural networks Author: Yu, Jiali; Chen, Wenshuang; Leng, Jinsong; Wang, Chunxiao; Yi, Zhang Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 521, Issue , pp. 181-188. DOI: 10.1016/j.neucom.2022.11.069
- The context effect for blind image quality assessment Author: Liang, Zehong; Lu, Wen; Zheng, Yong; He, Weiquan; Yang, Jiachen Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 521, Issue , pp. 172-180. DOI: 10.1016/j.neucom.2022.11.026
- Stability of quaternion-valued neutral-type neural networks with leakage delay and proportional delays Author: Song, Qiankun; Yang, Linji; Liu, Yurong; Alsaadi, Fuad E. Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 521, Issue , pp. 191-198. DOI: 10.1016/j.neucom.2022.12.009
- Deep mutual learning for brain tumor segmentation with the fusion network Author: Gao, Huan; Miao, Qiguang; Ma, Daikai; Liu, Ruyi Journal: NEUROCOMPUTING. 2023; Vol. 521, Issue , pp. 213-220. DOI: 10.1016/j.neucom.2022.11.038
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