Pattern Recognition
  • 中科院分区:1区
  • JCR分区:Q1
  • CiteScore :14.4

Pattern RecognitionSCIE

国际简称:PATTERN RECOGN 中文名称:模式识别

Pattern Recognition杂志是一本工程技术-工程:电子与电气应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志,由Elsevier Ltd出版,该期刊创刊于1968年,出版周期为Monthly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区1区,显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN:0031-3203

  • 出版地区:ENGLAND

  • 出版周期:Monthly

  • E-ISSN:1873-5142

  • 创刊时间:1968

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间: 约4.2个月 约14.9周

  • 影响因子:7.5

  • 是否预警:否

  • 研究方向:工程技术,工程:电子与电气

  • 年发文量:785

  • 研究类文章占比:99.36%

  • Gold OA文章占比:10.02%

  • H-index:180

  • 出版国人文章占比:0.41

  • 开源占比:0.0544

  • 文章自引率:0.1625

杂志简介

40 多年来,《模式识别》为构成这一独特领域的众多工程、数学和应用专业提供了模式识别研究信息交流的主要论坛。原始论文涵盖了模式识别、人工智能、图像处理、二维和三维匹配、专家系统和机器人技术的所有方法、技术和应用。该期刊还包括对该领域重大发展的评论。

值得一提的是,Pattern Recognition已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Monthly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q1评级。此外,其CiteScore指数达到14.4,该期刊2023年的影响因子达到7.5,再次验证了其优秀学术水平。

Pattern Recognition是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 1区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
1区 1区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 24 / 197

88.1%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 25 / 352

93%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 27 / 198

86.62%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 39 / 354

89.12%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
14.4 2.732 2.707
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Signal Processing Q1 9 / 131

93%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 30 / 407

92%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 10 / 106

91%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 33 / 350

90%

文章摘录

  • RA-YOLOX: Re-parameterization align decoupled head and novel label assignment scheme based on YOLOX Author: Zhao, Zuopeng; He, Chen; Zhao, Guangming; Zhou, Jie; Hao, Kai Journal: PATTERN RECOGNITION. 2023; Vol. 140, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.patcog.2023.109579
  • Identifying effective trajectory predictions under the guidance of trajectory anomaly detection model Author: Wang, Chunnan; Liang, Chen; Chen, Xiang; Wang, Hongzhi Journal: PATTERN RECOGNITION. 2023; Vol. 140, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.patcog.2023.109559
  • Coloring anime line art videos with transformation region enhancement network Author: Wang, Ning; Niu, Muyao; Dou, Zhi; Wang, Zhihui; Wang, Zhiyong; Ming, Zhaoyan; Liu, Bin; Li, Haojie Journal: PATTERN RECOGNITION. 2023; Vol. 141, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.patcog.2023.109562
  • An effective CNN and Transformer complementary network for medical image segmentation Author: Yuan, Feiniu; Zhang, Zhengxiao; Fang, Zhijun Journal: PATTERN RECOGNITION. 2023; Vol. 136, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.patcog.2022.109228
  • Deep hybrid model for single image dehazing and detail refinement Author: Jiang, Nanfeng; Hu, Kejian; Zhang, Ting; Chen, Weiling; Xu, Yiwen; Zhao, Tiesong Journal: PATTERN RECOGNITION. 2023; Vol. 136, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.patcog.2022.109227
  • Training Compact DNNs with l(1/2) Regularization Author: Tang, Anda; Niu, Lingfeng; Miao, Jianyu; Zhang, Peng Journal: PATTERN RECOGNITION. 2023; Vol. 136, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.patcog.2022.109206
  • Hyper-sausage coverage function neuron model and learning algorithm for image classification Author: Ning, Xin; Tian, Weijuan; He, Feng; Bai, Xiao; Sun, Le; Li, Weijun Journal: PATTERN RECOGNITION. 2023; Vol. 136, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.patcog.2022.109216
  • Semi-supervised cross-modal hashing via modality-specific and cross-modal graph convolutional networks Author: Wu, Fei; Li, Shuaishuai; Gao, Guangwei; Ji, Yimu; Jing, Xiao-Yuan; Wan, Zhiguo Journal: PATTERN RECOGNITION. 2023; Vol. 136, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.patcog.2022.109211

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