Pattern Recognition杂志是一本工程技术-工程:电子与电气应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志,由Elsevier Ltd出版,该期刊创刊于1968年,出版周期为Monthly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区1区,显示出其卓越的学术水平和影响力。
ISSN:0031-3203
出版地区:ENGLAND
出版周期:Monthly
E-ISSN:1873-5142
创刊时间:1968
出版语言:English
是否OA:未开放
预计审稿时间: 约4.2个月 约14.9周
影响因子:7.5
是否预警:否
研究方向:工程技术,工程:电子与电气
年发文量:785
研究类文章占比:99.36%
Gold OA文章占比:10.02%
H-index:180
出版国人文章占比:0.41
开源占比:0.0544
文章自引率:0.1625
40 多年来,《模式识别》为构成这一独特领域的众多工程、数学和应用专业提供了模式识别研究信息交流的主要论坛。原始论文涵盖了模式识别、人工智能、图像处理、二维和三维匹配、专家系统和机器人技术的所有方法、技术和应用。该期刊还包括对该领域重大发展的评论。
值得一提的是,Pattern Recognition已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Monthly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q1评级。此外,其CiteScore指数达到14.4,该期刊2023年的影响因子达到7.5,再次验证了其优秀学术水平。
Pattern Recognition是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
是 | 否 | 计算机科学 1区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
工程:电子与电气
1区
1区
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按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 24 / 197 |
88.1% |
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 25 / 352 |
93% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 27 / 198 |
86.62% |
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 39 / 354 |
89.12% |
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
14.4 | 2.732 | 2.707 |
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