Physiological MeasurementSCIE
国际简称：PHYSIOL MEAS 中文名称：生理测量Physiological Measurement杂志是一本生物-工程：生物医学应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由IOP Publishing Ltd.出版，该期刊创刊于1993年，出版周期为Monthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：0967-3334
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出版地区：ENGLAND
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出版周期：Monthly
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E-ISSN：1361-6579
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创刊时间：1993
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间： 约3.0个月
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影响因子：2.3
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是否预警：否
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研究方向：生物,工程：生物医学
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年发文量：122
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研究类文章占比：92.62%
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Gold OA文章占比：31.13%
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H-index：85
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出版国人文章占比：0.08
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开源占比：0.2013
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文章自引率：0.0937...
杂志简介
《生理测量》发表关于临床研究和实践中生理功能的定量评估和可视化的论文，重点是开发新的测量方法及其验证。
发表的论文主题包括：
疾病和健康中的应用生理学
电生物阻抗、光学和声学测量技术
时间序列和其他数据分析的高级方法
生物医学和临床工程
住院和门诊监测
即时护理技术
心血管、神经和肌肉骨骼系统的新型临床测量。
分子、细胞和器官生理学和电生理学的测量
生理建模和仿真
新型生物医学传感器、仪器、设备和系统
测量标准和指南。
值得一提的是，Physiological Measurement已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Monthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q3评级。此外，其CiteScore指数达到5.5，该期刊2023年的影响因子达到2.3，再次验证了其优秀学术水平。
Physiological Measurement是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了医学-BIOPHYSICS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 医学 4区 |
BIOPHYSICS
生物物理
PHYSIOLOGY
生理学
ENGINEERING, BIOMEDICAL
工程：生物医学
3区
3区
4区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：BIOPHYSICS | SCIE | Q3 | 48 / 77 |
38.3% |
| 学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q3 | 76 / 122 |
38.1% |
| 学科：PHYSIOLOGY | SCIE | Q3 | 44 / 85 |
48.8% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：BIOPHYSICS | SCIE | Q2 | 27 / 77 |
65.58% |
| 学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL | SCIE | Q2 | 55 / 122 |
55.33% |
| 学科：PHYSIOLOGY | SCIE | Q3 | 54 / 85 |
37.06% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 5.5 | 0.544 | 0.91 |
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文章摘录
- Artificial intelligence can use physiological parameters to optimize treatment strategies and predict clinical deterioration of sepsis in ICU Author: Zhang, Quan; Wang, Jianqi; Liu, Guohua; Zhang, Wenjia Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/acb03b
- A novel deep domain adaptation method for automated detection of sleep apnea/hypopnea events Author: Du, Zonglin; Wang, Jiao; Ren, Yingxin; Ren, Yingtong Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/aca879
- A novel non-contact heart rate measurement method based on EEMD combined with FastICA Author: Shi, Yingli; Qiu, Jian; Peng, Li; Han, Peng; Luo, Kaiqing; Liu, Dongmei Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/accefd
- Improved Parkinsonian tremor quantification based on automatic label modification and SVM with RBF kernel Author: Li, Yumin; Wang, Zengwei; Dai, Houde Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/acb8fe
- Quantitative signal quality assessment for large-scale continuous scalp electroencephalography from a big data perspective Author: Zhao, Lingling; Zhang, Yufan; Yu, Xue; Wu, Hanxi; Wang, Lei; Li, Fali; Duan, Mingjun; Lai, Yongxiu; Liu, Tiejun; Dong, Li; Yao, Dezhong Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/ac890d
- Impacts of respiratory fluctuations on cerebral circulation: a machine-learning-integrated 0-1D multiscale hemodynamic model Author: Li, Ruichen; Sughimoto, Koichi; Zhang, Xiancheng; Wang, Sirui; Liu, Hao Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/acc3d7
- Real-time imaging of traumatic brain injury using magnetic induction tomography Author: Jiao, Yang; Zhang, Tao; Fan, Chao; Cao, Haiyan; Chao, Min; Han, Liying; Zhang, Weirui; Mao, Lei; Liu, Ruigang; Xu, Canhua; Wang, Liang Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/acbeff
- Automatic identifying OSAHS patients and simple snorers based on Gaussian mixture models Author: Sun, Xiaoran; Ding, Li; Song, Yujun; Peng, Jianxin; Song, Lijuan; Zhang, Xiaowen Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/accd43
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国际临床和实验医学杂志中科院分区：4区 CiteScore：0 -
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中国临床肿瘤学中科院分区：4区 CiteScore：3.9 -
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香港放射学杂志中科院分区：4区 CiteScore：0.3 -
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国际临床与实验病理学杂志中科院分区：4区 CiteScore：0 -
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