Sensors And Materials
  • 中科院分区:4区
  • JCR分区:Q4
  • CiteScore :2

Sensors And MaterialsSCIE

国际简称:SENSOR MATER 中文名称:传感器和材料

Sensors And Materials杂志是一本工程技术-材料科学:综合应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由M Y U Scientific Publishing Division出版,该期刊创刊于1990年,出版周期为Bimonthly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:0914-4935

  • 出版地区:JAPAN

  • 出版周期:Bimonthly

  • E-ISSN:0914-4935

  • 创刊时间:1990

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间: 12周,或约稿

  • 影响因子:1

  • 是否预警:否

  • 研究方向:工程技术,材料科学:综合

  • 年发文量:344

  • 研究类文章占比:99.71%

  • Gold OA文章占比:98.39%

  • H-index:23

  • 出版国人文章占比:0.22

  • 开源占比:0.9775

  • 文章自引率:0.3333...

杂志简介

《传感器与材料》旨在为从事传感技术多学科领域的人员提供一个论坛,并发表描述实验和理论领域原创工作的投稿,旨在了解传感技术、相关材料、相关现象和应用系统。说明性评论论文和简短笔记也是可以接受的。

值得一提的是,Sensors And Materials已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q4评级。此外,其CiteScore指数达到2,该期刊2023年的影响因子达到1,再次验证了其优秀学术水平。

Sensors And Materials是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了材料科学-INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
材料科学 4区
INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合
4区 4区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q4 62 / 76

19.1%

学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q4 376 / 438

14.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q4 67 / 76

12.5%

学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q4 355 / 438

19.06%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
2 0.269 0.332
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Materials Science 小类:General Materials Science Q3 317 / 463

31%

大类:Materials Science 小类:Instrumentation Q3 105 / 141

25%

文章摘录

  • Robust Co-registration of External Laser Altimetry Points and Stereo Images Author: Zhou, Ruyan; Gao, Jinmeng; Hong, Zhonghua; Pan, Haiyan; Zhang, Yun; Han, Yanling; Wang, Jing; Yang, Shuhu Journal: SENSORS AND MATERIALS. 2023; Vol. 35, Issue 3, pp. 975-987. DOI: 10.18494/SAM4288
  • Enhanced Indoor Localization Technique Based on Point Cloud Conversion Image Matching Author: Zhao, Junxian; Huang, He; Wang, Dongbo; Bian, Junyang Journal: SENSORS AND MATERIALS. 2023; Vol. 35, Issue 1, pp. 75-86. DOI: 10.18494/SAM4107
  • High-precision Ecological Protection Red Line Boundary Optimization for Fangshan District, Beijing, China Author: Zhang, Yi; Yang, Bogang; Liu, Yu; Wu, Shuang; Cui, Yajun; Xu, Tianhao Journal: SENSORS AND MATERIALS. 2023; Vol. 35, Issue 3, pp. 835-854. DOI: 10.18494/SAM4200
  • Construction of Monitoring Index System for Ancient Sites to Address Flood Disaster Risk Author: Zhang, Xuping; Hu, Yungang; Wang, Yiran Journal: SENSORS AND MATERIALS. 2023; Vol. 35, Issue 2, pp. 679-690. DOI: 10.18494/SAM4325
  • Noise Model Analysis of Coordinate Time Series of Reference Station Author: Zhang, Xiyue; Zeng, Yanyan; Ren, Zhengzao; Zhu, Zhaorong; Zhang, Fenglu Journal: SENSORS AND MATERIALS. 2023; Vol. 35, Issue 1, pp. 307-316. DOI: 10.18494/SAM4217
  • Is the Beijing-Tianjin-Hebei Region Experiencing More Frequent Wintertime Temperature Extremes? Author: Zhang, Xi-ya; Hu, Hai-bo; Wang, Yan-na; Yan, Hong-liang; Wu, Yong-xue; Shen, Ling -ling Journal: SENSORS AND MATERIALS. 2023; Vol. 35, Issue 2, pp. 623-641. DOI: 10.18494/SAM4210
  • Using ANSYS Fluent Finite Element Method to Simulate Effect of Opening Angle of Argon Inlet Channel in Polysilicon Directional Solidification System Author: Zhang, Wenqiong; Lin, Yu-Yi; Hsu, Chao-Ming; You, Xiaoping; Yang, Cheng-Fu Journal: SENSORS AND MATERIALS. 2023; Vol. 35, Issue 3, pp. 691-701. DOI: 10.18494/SAM4108
  • Novel Data Augmentation of Synthetic Aperture Radar Images Based on Angle-InfoGAN Model Author: Zhang, Kui; Zeng, Yanyan; Xu, Zongxia; Liang, Hanmei; Cao, Yifei Journal: SENSORS AND MATERIALS. 2023; Vol. 35, Issue 3, pp. 913-928. DOI: 10.18494/SAM4221

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