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Optimization Methods & Software
  • 中科院分区：3区
  • JCR分区：Q2
  • CiteScore ：4.5

Optimization Methods & SoftwareSCIE

国际简称：OPTIM METHOD SOFTW 中文名称：优化方法和软件

Optimization Methods & Software杂志是一本工程技术-计算机：软件工程应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Taylor and Francis Ltd.出版，该期刊创刊于1991年，出版周期为Quarterly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：1055-6788

  • 出版地区：ENGLAND

  • 出版周期：Quarterly

  • E-ISSN：1029-4937

  • 创刊时间：1991

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 约9.0个月

  • 影响因子：1.4

  • 是否预警：否

  • 研究方向：工程技术,计算机：软件工程

  • 年发文量：57

  • 研究类文章占比：98.25%

  • Gold OA文章占比：9.93%

  • H-index：52

  • 出版国人文章占比：0.12

  • 开源占比：0.0888

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

优化方法与软件

发表关于优化方法理论和实现最新发展的同行评审论文，特别强调软件开发与算法设计之间的接口。

主题包括：

线性、非线性、离散、随机优化和最优控制的算法和计算机代码的理论、实现和性能评估。这尤其包括通过确定性或非确定性算法进行的圆锥、半正定、混合整数、网络、非光滑、多目标和全局优化。

用于互补、变分不等式和平衡问题的算法和软件，以及用于解决逆问题、非线性方程组和参数相关算子的数值研究的算法和软件。

高效和用户友好实现的各个方面：例如自动微分、大规模并行优化、分布式计算、在线算法、误差敏感性和有效性分析、问题扩展、停止标准和符号数字接口。

具有明显应用潜力的理论研究，以及将特别调整的优化方法和软件成功应用于工程、机器学习、数据挖掘、经济学、金融、生物学或医学等领域。这些提交不应仅包括标准优化技术的直接使用。

值得一提的是，Optimization Methods & Software已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Quarterly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到4.5，该期刊2023年的影响因子达到1.4，再次验证了其优秀学术水平。

Optimization Methods & Software是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 数学 3区
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学
3区 3区 3区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q3 88 / 131

33.2%
学科：MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 102 / 331

69.3%
学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q3 74 / 106

30.7%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 63 / 131

52.29%
学科：MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q3 180 / 331

45.77%
学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q2 44 / 106

58.96%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.5 1.001 1.397
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics Q1 116 / 635

81%
大类：Mathematics 小类：Control and Optimization Q1 29 / 130

77%
大类：Mathematics 小类：Software Q2 193 / 407

52%

文章摘录

  • An efficient semismooth Newton method for adaptive sparse signal recovery problems Author: Ding, Yanyun; Zhang, Haibin; Li, Peili; Xiao, Yunhai Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. 38, Issue 2, pp. 262-288. DOI: 10.1080/10556788.2022.2120983
  • Non-convex regularization and accelerated gradient algorithm for sparse portfolio selection Author: Li, Qian; Zhang, Wei; Wang, Guoqiang; Bai, Yanqin Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. 38, Issue 2, pp. 434-456. DOI: 10.1080/10556788.2022.2142580
  • Properties of semi-conjugate gradient methods for solving unsymmetric positive definite linear systems Author: Huang, Na; Dai, Yu-Hong; Orban, Dominique; Saunders, Michael A. Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10556788.2023.2189716
  • Exact penalization for cardinality and rank-constrained optimization problems via partial regularization Author: Lu, Zhaosong; Li, Xiaorui; Xiang, Shuhuang Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. 38, Issue 2, pp. 412-433. DOI: 10.1080/10556788.2022.2142583
  • A majorization penalty method for SVM with sparse constraint Author: Lu, Sitong; Li, Qingna Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10556788.2022.2142584
  • A Fenchel dual gradient method enabling regularization for nonsmooth distributed optimization over time-varying networks Author: Wu, Xuyang; Sou, Kin Cheong; Lu, Jie Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10556788.2023.2189713
  • Efficient second-order optimization with predictions in differential games Author: Wei, Deliang; Chen, Peng; Li, Fang; Zhang, Xiangyun Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10556788.2023.2189715
  • Two families of hybrid conjugate gradient methods with restart procedures and their applications Author: Jiang, Xianzhen; Yang, Huihui; Jian, Jinbao; Wu, Xiaodi Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10556788.2023.2189718

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