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Journal Of The Korean Statistical Society
  • 中科院分区：4区
  • JCR分区：Q4
  • CiteScore ：1.3

Journal Of The Korean Statistical SocietySCIE

国际简称：J KOREAN STAT SOC 中文名称：韩国统计学会杂志

Journal Of The Korean Statistical Society杂志是一本数学-统计学与概率论应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Springer Singapore出版，该期刊创刊于2008年，出版周期为Quarterly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：1226-3192

  • 出版地区：SOUTH KOREA

  • 出版周期：Quarterly

  • E-ISSN：2005-2863

  • 创刊时间：2008

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 约3.0个月

  • 影响因子：0.6

  • 是否预警：否

  • 研究方向：数学,统计学与概率论

  • 年发文量：45

  • 研究类文章占比：97.78%

  • Gold OA文章占比：6.94%

  • H-index：17

  • 出版国人文章占比：0.23

  • 开源占比：0.0417

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《韩国统计学会期刊》发表对统计学和概率理论和方法做出原创贡献的研究文章。它还欢迎有关统计方法创新应用的论文，以及概述当前统计研究主题并对未来工作的有希望方向进行判断的论文。该期刊欢迎所有国家的投稿。

值得一提的是，Journal Of The Korean Statistical Society已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Quarterly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q4评级。此外，其CiteScore指数达到1.3，该期刊2023年的影响因子达到0.6，再次验证了其优秀学术水平。

Journal Of The Korean Statistical Society是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-STATISTICS & PROBABILITY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 数学 4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q4 137 / 168

18.8%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q4 140 / 168

16.96%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
1.3 0.423 0.81
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability Q3 206 / 278

26%

文章摘录

  • Asymptotic normality and mean consistency for the weighted estimator in nonparametric regression models Author: Yi Wu, Xuejun Wang, Soo Hak Sung Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.jkss.2019.01.004
  • Omega model for a jump–diffusion process with a two-step premium rate Author: Jingmin He, Zhongqin Gao, Bingbing Wang Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.jkss.2019.01.005
  • Complete convergence for arrays of rowwise END random variables and its statistical applications under sub-linear expectations Author: Mengmei Xi, Yi Wu, Xuejun Wang Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.jkss.2018.12.002
  • A class of observation-driven random coefficient INAR(1) processes based on negative binomial thinning Author: Meiju Yu, Dehui Wang, Kai Yang Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.jkss.2018.11.004
  • Balanced augmented empirical likelihood for regression models Author: Xiaochao Xia, Zhi Liu Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.jkss.2018.10.006
  • Stable feature screening for ultrahigh dimensional data Author: Peng Lai, Fengli Song, Yufei Gao Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.jkss.2018.11.003
  • Estimation for varying coefficient partially nonlinear models with distorted measurement errors Author: Shuang Dai, Zhensheng Huang Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.jkss.2018.09.001
  • Estimation and inference of combining quantile and least-square regressions with missing data Author: Linjun Tang, Shengchao Zheng, Zhangong Zhou Journal: Journal of the Korean Statistical Society, 2018, Vol.47, 77-89, DOI:10.1016/j.jkss.2017.09.005

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免责声明

若用户需要出版服务，请联系出版商：KOREAN STATISTICAL SOC, SCIENCE & TECHNOLOGY, BLDG RM 709, 635-4 YEOGSAM-DONG, KANGNAM-GU, SEOUL, SOUTH KOREA, 135-703。