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Data & Knowledge Engineering
  • 中科院分区：3区
  • JCR分区：Q2
  • CiteScore ：5

Data & Knowledge EngineeringSCIE

国际简称：DATA KNOWL ENG 中文名称：数据与知识工程

Data & Knowledge Engineering杂志是一本计算机：人工智能-工程技术应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Elsevier出版，该期刊创刊于1985年，出版周期为Monthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：0169-023X

  • 出版地区：NETHERLANDS

  • 出版周期：Monthly

  • E-ISSN：1872-6933

  • 创刊时间：1985

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 约12.0个月

  • 影响因子：2.7

  • 是否预警：否

  • 研究方向：计算机：人工智能,工程技术

  • 年发文量：77

  • 研究类文章占比：97.40%

  • Gold OA文章占比：26.63%

  • H-index：79

  • 出版国人文章占比：0.1

  • 开源占比：0.1029

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

数据与知识工程 (DKE) 促进了这两个相关领域之间的思想交流和互动。DKE 的受众包括世界各地的研究人员、设计师、管理人员和用户。该期刊的主要目的是识别、研究和分析这些系统设计和有效使用中的基本原理。

值得一提的是，Data & Knowledge Engineering已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Monthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到5，该期刊2023年的影响因子达到2.7，再次验证了其优秀学术水平。

Data & Knowledge Engineering是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 计算机科学 3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统
4区 4区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 101 / 197

49%
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 110 / 249

56%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 109 / 198

45.2%
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 143 / 251

43.23%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5 0.691 1.448
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Decision Sciences 小类：Information Systems and Management Q2 47 / 148

68%

文章摘录

  • HyperBit: A temporal graph store for fast answering queries Author: Zang, Shaoqi; Han, Sheng; Yuan, Pingpeng; Shi, Xuanhua; Jin, Hai Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2023; Vol. 144, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2022.102128
  • Event detection with multi-order edge-aware graph convolution networks Author: Wang, Jing; Wang, Kexin; Yao, Yong; Zhao, Hui Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2023; Vol. 143, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2022.102109
  • A pattern accumulated compression method for trajectories constrained by urban road networks Author: Han, Jingyu; Lu, Wei; Ge, Kang; Zhu, Man; Chen, Wei; Liu, Yang; Wu, Fan Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2023; Vol. 145, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2023.102143
  • Automatic schema construction of electrical graph data platform based on multi-source relational data models Author: Tang, Yachen; Wu, Xingping; Zhou, Chunlei; Zhu, Guangxin; Song, Jinwei; Liu, Guangyi; Li, Zhihong Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2023; Vol. 145, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2022.102129
  • Similarity matrix enhanced collaborative filtering for e-government recommendation Author: Sun, Ninghua; Luo, Qiangqiang; Ran, Longya; Jia, Peng Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2023; Vol. 145, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2023.102179
  • A state based energy optimization framework for dynamic virtual machine placement Author: Zhijiao Xiao, Zhong Ming Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.datak.2019.03.001
  • Monitoring best region in spatial data streams in road networks Author: Zijun Chen, Qin Yuan, Wenyuan Liu Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.datak.2019.03.002
  • An efficient integer coding index algorithm for multi-scale time information management Author: Xiaochong Tong, Chengqi Cheng, Rong Wang, Lu Ding, Yong Zhang, Guangling Lai, Lin Wang, Bo Chen Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING, 2019, Vol.119, 123-138, DOI:10.1016/j.datak.2019.01.003

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