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Journal Of Atmospheric And Oceanic Technology
  • 中科院分区：4区
  • JCR分区：Q2
  • CiteScore ：4.5

Journal Of Atmospheric And Oceanic TechnologySCIE

国际简称：J ATMOS OCEAN TECH 中文名称：大气与海洋技术杂志

Journal Of Atmospheric And Oceanic Technology杂志是一本地学-工程：大洋应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由American Meteorological Society出版，该期刊创刊于1984年，出版周期为Monthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：0739-0572

  • 出版地区：UNITED STATES

  • 出版周期：Monthly

  • E-ISSN：1520-0426

  • 创刊时间：1984

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 约3.0个月

  • 影响因子：1.9

  • 是否预警：否

  • 研究方向：地学,工程：大洋

  • 年发文量：97

  • 研究类文章占比：98.97%

  • Gold OA文章占比：3.85%

  • H-index：110

  • 出版国人文章占比：0.15

  • 开源占比：0.0363

  • 文章自引率：0.0909...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《大气与海洋技术杂志》（JTECH）发表描述大气和海洋研究中使用的仪器和方法的研究，包括遥感仪器；卫星、飞机、气球和地面平台的测量、验证和数据分析技术；现场仪器、测量和数值模型中的数据采集、分析、解释和同化方法；以及信息系统和算法。

值得一提的是，Journal Of Atmospheric And Oceanic Technology已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Monthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到4.5，该期刊2023年的影响因子达到1.9，再次验证了其优秀学术水平。

Journal Of Atmospheric And Oceanic Technology是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了地球科学-ENGINEERING, OCEAN研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 地球科学 4区
ENGINEERING, OCEAN 工程：大洋 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学
4区 4区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ENGINEERING, OCEAN SCIE Q2 8 / 18

58.3%
学科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q3 77 / 110

30.5%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ENGINEERING, OCEAN SCIE Q2 9 / 18

52.78%
学科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q3 71 / 110

35.91%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.5 0.849 0.923
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Engineering 小类：Ocean Engineering Q2 35 / 105

67%
大类：Engineering 小类：Atmospheric Science Q2 71 / 148

52%

文章摘录

  • Scheme Design and Pressure-Retaining Performance Analysis of Macrobiological Sampler in the Full-Ocean-Depth Operating Environment Author: Liu, Guangping; Jin, Yongping; Peng, Youduo; Liu, Deshun; Liu, Liang Journal: JOURNAL OF ATMOSPHERIC AND OCEANIC TECHNOLOGY. 2023; Vol. 40, Issue 1, pp. 85-97. DOI: 10.1175/JTECH-D-22-0062.1
  • A Method Using the Huber Function for Inversion of Tidal Open Boundary Conditions of the M-2 Constituent in the Bohai and Yellow Seas Author: Gao, Yuchun; Jiao, Shengyi; Fu, Kai; Zeng, Xueying; Lv, Xianqing Journal: JOURNAL OF ATMOSPHERIC AND OCEANIC TECHNOLOGY. 2023; Vol. 40, Issue 1, pp. 113-127. DOI: 10.1175/JTECH-D-22-0030.1
  • Deep Learning-Based Prediction of Kuroshio Path South of Japan Author: Wu, Xiaobo; Han, Guijun; Li, Wei; Shao, Qi; Cao, Lige Journal: JOURNAL OF ATMOSPHERIC AND OCEANIC TECHNOLOGY. 2023; Vol. 40, Issue 2, pp. 175-190. DOI: 10.1175/JTECH-D-22-0043.1
  • Ocean Tides near Hawaii from Satellite Altimeter Data. Part III Author: Zhang, Yibo; Jiao, Shengyi; Wang, Yuzhe; Wang, Yonggang; Lv, Xianqing Journal: JOURNAL OF ATMOSPHERIC AND OCEANIC TECHNOLOGY. 2023; Vol. 40, Issue 4, pp. 491-501. DOI: 10.1175/JTECH-D-22-0052.1
  • A Precise Zenith Hydrostatic Delay Calibration Model in China Based on the Nonlinear Least Square Method Author: Lv, K. A. I. Y. U. N.; Yang, W. E. I. F. E. N. G.; Chen, Z. H. I. P. I. N. G.; Xia, P. E. N. G. F. E., I; He, X. I. A. O. X. I. N. G.; Chen, Z. H. I. G. A. O.; Lu, T. I. E. D. I. N. G. Journal: JOURNAL OF ATMOSPHERIC AND OCEANIC TECHNOLOGY. 2023; Vol. 40, Issue 4, pp. 397-410. DOI: 10.1175/JTECH-D-22-0111.1
  • Taking into account atmospheric uncertainty improves sequential assimilation of SMOS sea ice thickness data in an ice-ocean model Author: yqh Journal: JOURNAL OF ATMOSPHERIC AND OCEANIC TECHNOLOGY, 2016.
  • Review of Underwater Cable Shape Detection Author: arwang Journal: JOURNAL OF ATMOSPHERIC AND OCEANIC TECHNOLOGY, 2016.
  • Taking into account atmospheric uncertainty improves sequential assimilation of SMOS sea ice thickness data in an ice-ocean model Author: yqh Journal: JOURNAL OF ATMOSPHERIC AND OCEANIC TECHNOLOGY, 2016.

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