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Vehicle System Dynamics
  • 中科院分区：2区
  • JCR分区：Q1
  • CiteScore ：8.4

Vehicle System DynamicsSCIE

国际简称：VEHICLE SYST DYN 中文名称：车辆系统动力学

Vehicle System Dynamics杂志是一本工程技术-工程：机械应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Taylor and Francis Ltd.出版，该期刊创刊于1972年，出版周期为Monthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区2区，显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN：0042-3114

  • 出版地区：ENGLAND

  • 出版周期：Monthly

  • E-ISSN：1744-5159

  • 创刊时间：1972

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 约3.0个月

  • 影响因子：3.5

  • 是否预警：否

  • 研究方向：工程技术,工程：机械

  • 年发文量：117

  • 研究类文章占比：98.29%

  • Gold OA文章占比：16.95%

  • H-index：79

  • 出版国人文章占比：0.34

  • 开源占比：0.1242

  • 文章自引率：0.1388...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《车辆系统动力学》是一本国际期刊，为车辆工程师和应用科学家提供信息来源。该期刊强调各种公路、铁路和其他地面车辆的研究和开发问题的理论背景。主要主题是：车辆系统及其部件的动力学，包括悬架、转向、制动、底盘系统、噪声-振动-不平顺性、动力传动系；影响车辆行为的运动和力的控制；计算机辅助建模和仿真、验证、参数识别和测试、驾驶员建模；车辆与环境的相互作用，包括轮轨和轮胎-地面行为；主动安全系统，包括碰撞和脱轨警告、避免和缓解；智能车辆、导引车、与车辆动力学相关的自动交通系统、非常规车辆。

值得一提的是，Vehicle System Dynamics已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Monthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到8.4，该期刊2023年的影响因子达到3.5，再次验证了其优秀学术水平。

Vehicle System Dynamics是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了工程技术-ENGINEERING, MECHANICAL研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 工程技术 2区
ENGINEERING, MECHANICAL 工程：机械
2区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ENGINEERING, MECHANICAL SCIE Q1 39 / 180

78.6%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ENGINEERING, MECHANICAL SCIE Q1 38 / 180

79.17%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
8.4 1.268 2.277
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Engineering 小类：Mechanical Engineering Q1 82 / 672

87%
大类：Engineering 小类：Safety, Risk, Reliability and Quality Q1 26 / 207

87%
大类：Engineering 小类：Automotive Engineering Q1 18 / 125

86%

文章摘录

  • Multibody simulation benchmark for dynamic vehicle-track interaction in switches and crossings: results and method statements Author: Bezin, Y.; Palsson, B. A.; Kik, W.; Schreiber, P.; Clarke, J.; Beuter, V; Sebes, M.; Persson, I; Magalhaes, H.; Wang, P.; Klauser, P. Journal: VEHICLE SYSTEM DYNAMICS. 2023; Vol. 61, Issue 3, pp. 660-697. DOI: 10.1080/00423114.2021.1959038
  • A comparison of track model formulations for simulation of dynamic vehicle-track interaction in switches and crossings Author: Palsson, Bjorn A.; Ambur, Ramakrishnan; Sebes, Michel; Wang, Ping; Shih, Jou-Yi; Fan, Demeng; Xu, Jingmang; Chen, Jiayin Journal: VEHICLE SYSTEM DYNAMICS. 2023; Vol. 61, Issue 3, pp. 698-724. DOI: 10.1080/00423114.2021.1983183
  • Simulation of vehicle-turnout coupled dynamics considering the flexibility of wheelsets and turnouts Author: Chen, Jiayin; Wang, Ping; Xu, Jingmang; Chen, Rong Journal: VEHICLE SYSTEM DYNAMICS. 2023; Vol. 61, Issue 3, pp. 739-764. DOI: 10.1080/00423114.2021.2014898
  • Track geometry estimation from vehicle-body acceleration for high-speed railway using deep learning technique Author: Hao, Xiaoli; Yang, Jian; Yang, Fei; Sun, Xianfu; Hou, Yali; Wang, Jian Journal: VEHICLE SYSTEM DYNAMICS. 2023; Vol. 61, Issue 1, pp. 239-259. DOI: 10.1080/00423114.2022.2037669
  • Analysis on the formation cause for the high-order wheel polygonization of the high-speed trains based on the finite element method Author: Wu, Bowen; Shang, Zhengyang; Pan, Jiabao; Zhang, Rongyun; Shi, Peicheng; Xiao, Ping Journal: VEHICLE SYSTEM DYNAMICS. 2023; Vol. 61, Issue 1, pp. 1-18. DOI: 10.1080/00423114.2022.2035777
  • Online estimation of fatigue damage of railway bogie frame based on axle box accelerations Author: Wu, Xingwen; Gao, Aolin; Wen, Zefeng; Wu, Shengchuan; He, Shizhong; Chi, Maoru; Liang, Shulin Journal: VEHICLE SYSTEM DYNAMICS. 2023; Vol. 61, Issue 1, pp. 286-308. DOI: 10.1080/00423114.2022.2041204
  • Optimisation of current collection quality of high-speed pantograph-catenary system using the combination of artificial neural network and genetic algorithm Author: Su, Kaixin; Zhang, Jiawei; Zhang, Jiwang; Yan, Tao; Mei, Guiming Journal: VEHICLE SYSTEM DYNAMICS. 2023; Vol. 61, Issue 1, pp. 260-285. DOI: 10.1080/00423114.2022.2045029
  • Yaw and lateral stability control based on predicted trend of stable state of the vehicle Author: Li, Shaosong; Wang, Xuyang; Cui, Gaojian; Lu, Xiaohui; Zhang, Bangcheng Journal: VEHICLE SYSTEM DYNAMICS. 2023; Vol. 61, Issue 1, pp. 111-127. DOI: 10.1080/00423114.2022.2046280

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