Acta Biotheoretica
  • 中科院分区:4区
  • JCR分区:Q4
  • CiteScore :2.7

Acta BiotheoreticaSCIE

国际简称:ACTA BIOTHEOR 中文名称:生物理论杂志

Acta Biotheoretica杂志是一本生物-生物学应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Springer Netherlands出版,该期刊创刊于1935年,出版周期为Quarterly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:0001-5342

  • 出版地区:NETHERLANDS

  • 出版周期:Quarterly

  • E-ISSN:1572-8358

  • 创刊时间:1935

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间: 约3.0个月

  • 影响因子:1.4

  • 是否预警:否

  • 研究方向:生物,生物学

  • 年发文量:21

  • 研究类文章占比:100.00%

  • Gold OA文章占比:18.84%

  • H-index:30

  • 出版国人文章占比:0.07

  • 出版撤稿文章占比:0.025

  • 开源占比:0.1556

  • 文章自引率:0.0769...

杂志简介

Acta Biotheoretica 致力于理论生物学的推广,涵盖数学生物学和生物学哲学,特别关注生物学理论形成的方法论。

欢迎各种生物学理论的论文。有趣的主题包括生物学哲学、生物数学、计算生物学、遗传学、生态学和形态学。理论形成过程可以以口头或数学形式呈现。此外,纯方法论论文可以致力于生物学理论和概念背后的哲学的历史起源。

论文应包含生物学假设的明确陈述,并在适用的情况下,说明将其转化为数学形式的理由以及对数学处理的详细讨论。应阐明与经验数据的联系。

Acta Biotheoretica 还欢迎批判性书评、对以前论文的简短评论以及引起人们对有趣的新理论思想的关注的简短说明。

值得一提的是,Acta Biotheoretica已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Quarterly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q4评级。此外,其CiteScore指数达到2.7,该期刊2023年的影响因子达到1.4,再次验证了其优秀学术水平。

Acta Biotheoretica是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了生物学-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学 4区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
4区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 50 / 65

23.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 55 / 65

16.15%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
2.7 0.321 0.767
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:Philosophy Q1 64 / 806

92%

大类:Arts and Humanities 小类:General Agricultural and Biological Sciences Q2 84 / 221

62%

大类:Arts and Humanities 小类:Applied Mathematics Q2 257 / 635

59%

大类:Arts and Humanities 小类:General Environmental Science Q3 121 / 233

48%

大类:Arts and Humanities 小类:General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology Q3 121 / 221

45%

文章摘录

  • Using Over-Represented Tetrapeptides to Predict Protein Submitochondria Locations Author: Hao Lin, Wei Chen, Lu-Feng Yuan, Zi-Qiang Li, Hui Ding Journal: ACTA BIOTHEORETICA, 2013, Vol.61, 259-268, DOI:10.1007/s10441-013-9181-9
  • Adaptive Evolution of Defense Ability Leads to Diversification of Prey Species Author: Jian Zu, Jinliang Wang, Jianqiang Du Journal: ACTA BIOTHEORETICA, 2014, Vol.62, 207-234, DOI:10.1007/s10441-014-9218-8
  • Prediction of Protein Secondary Structure Using Feature Selection and Analysis Approach Author: Yonge Feng, Hao Lin, Liaofu Luo Journal: ACTA BIOTHEORETICA, 2013, Vol.62, 1-14, DOI:10.1007/s10441-013-9203-7
  • Optimal Vaccination Policies for an SIR Model with Limited Resources Author: Yinggao Zhou, Kuan Yang, Kai Zhou, Yiting Liang Journal: ACTA BIOTHEORETICA, 2014, Vol.62, 171-181, DOI:10.1007/s10441-014-9216-x
  • Combinations of Histone Modifications for Pattern Genes Author: Xiang-Jun Cui, Chen-Xia Shi Journal: ACTA BIOTHEORETICA, 2016, Vol.64, 121-132, DOI:10.1007/s10441-016-9276-1
  • Graphical Representation and Similarity Analysis of DNA Sequences Based on Trigonometric Functions Author: Guo-Sen Xie, Xiao-Bo Jin, Chunlei Yang, Jiexin Pu, Zhongxi Mo Journal: ACTA BIOTHEORETICA, 2018, Vol.66, 113-133, DOI:10.1007/s10441-018-9324-0
  • Correction to: Graphical Representation and Similarity Analysis of DNA Sequences Based on Trigonometric Functions Author: Guo-Sen Xie, Xiao-Bo Jin, Chunlei Yang, Jiexin Pu, Zhongxi Mo Journal: ACTA BIOTHEORETICA, 2018, Vol., , DOI:10.1007/s10441-018-9334-y
  • Prediction of Apoptosis Protein’s Subcellular Localization by Fusing Two Different Descriptors Based on Evolutionary Information Author: Yunyun Liang, Shengli Zhang Journal: ACTA BIOTHEORETICA, 2018, Vol.66, 61-78, DOI:10.1007/s10441-018-9319-x

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