Communications In Statistics-theory And Methods杂志是一本数学-统计学与概率论应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Taylor and Francis Ltd.出版,该期刊创刊于1976年,出版周期为Semimonthly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。
ISSN:0361-0926
出版地区:UNITED STATES
出版周期:Semimonthly
E-ISSN:1532-415X
创刊时间:1976
出版语言:English
是否OA:未开放
预计审稿时间: 约3.0个月
影响因子:0.6
是否预警:否
研究方向:数学,统计学与概率论
年发文量:278
研究类文章占比:99.64%
Gold OA文章占比:3.32%
H-index:49
出版撤稿文章占比:0.0014...
开源占比:0.0227
文章自引率:0.125
“理论与方法”系列旨在发表在概率论与统计学领域取得理论和方法进步的论文。统计和概率方法的新应用也将考虑发表。此外,本系列还将定期出版专门针对当前感兴趣的特定主题的特刊,为读者提供该主题的详尽且最新的评论。
值得一提的是,Communications In Statistics-theory And Methods已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Semimonthly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q4评级。此外,其CiteScore指数达到2,该期刊2023年的影响因子达到0.6,再次验证了其优秀学术水平。
Communications In Statistics-theory And Methods是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-STATISTICS & PROBABILITY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 数学 4区 |
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
4区
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按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q4 | 137 / 168 |
18.8% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q4 | 131 / 168 |
22.32% |
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
2 | 0.446 | 1.025 |
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若用户需要出版服务,请联系出版商:TAYLOR & FRANCIS INC, 325 CHESTNUT ST, SUITE 800, PHILADELPHIA, USA, PA, 19106。