Communications In Statistics-theory And Methods
  • 中科院分区:4区
  • JCR分区:Q4
  • CiteScore :2

Communications In Statistics-theory And MethodsSCIE

国际简称:COMMUN STAT-THEOR M 中文名称:统计理论与方法中的交流

Communications In Statistics-theory And Methods杂志是一本数学-统计学与概率论应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Taylor and Francis Ltd.出版,该期刊创刊于1976年,出版周期为Semimonthly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:0361-0926

  • 出版地区:UNITED STATES

  • 出版周期:Semimonthly

  • E-ISSN:1532-415X

  • 创刊时间:1976

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间: 约3.0个月

  • 影响因子:0.6

  • 是否预警:否

  • 研究方向:数学,统计学与概率论

  • 年发文量:278

  • 研究类文章占比:99.64%

  • Gold OA文章占比:3.32%

  • H-index:49

  • 出版撤稿文章占比:0.0014...

  • 开源占比:0.0227

  • 文章自引率:0.125

杂志简介

“理论与方法”系列旨在发表在概率论与统计学领域取得理论和方法进步的论文。统计和概率方法的新应用也将考虑发表。此外,本系列还将定期出版专门针对当前感兴趣的特定主题的特刊,为读者提供该主题的详尽且最新的评论。

值得一提的是,Communications In Statistics-theory And Methods已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Semimonthly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q4评级。此外,其CiteScore指数达到2,该期刊2023年的影响因子达到0.6,再次验证了其优秀学术水平。

Communications In Statistics-theory And Methods是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-STATISTICS & PROBABILITY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学 4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q4 137 / 168

18.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q4 131 / 168

22.32%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
2 0.446 1.025
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q2 136 / 278

51%

文章摘录

  • Approximation of stochastic differential equations driven by subfractional Brownian motion at discrete time observation Author: Shen, Guangjun; Tang, Zheng; Wang, Jun Journal: COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. 2023; Vol. 52, Issue 1, pp. 1-18. DOI: 10.1080/03610926.2021.1901924
  • Discriminant analysis with mixed non normal variables Author: Mbaeyi, George Chinanu; Nweke, Chijioke Joel Journal: COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. 2023; Vol. 52, Issue 1, pp. 39-45. DOI: 10.1080/03610926.2021.1908563
  • Uncertain logistic and Box-Cox regression analysis with maximum likelihood estimation Author: Fang, Liang; Hong, Yiping; Zhou, Zaiying; Chen, Wenhui Journal: COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. 2023; Vol. 52, Issue 1, pp. 19-38. DOI: 10.1080/03610926.2021.1908562
  • High-dimensional statistical inference via DATE Author: Zheng, Zemin; Liu, Lei; Li, Yang; Zhao, Ni Journal: COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. 2023; Vol. 52, Issue 1, pp. 65-79. DOI: 10.1080/03610926.2021.1909733
  • An improved banded estimation for large covariance matrix Author: Yang, Wenyu; Kang, Xiaoning Journal: COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. 2023; Vol. 52, Issue 1, pp. 141-155. DOI: 10.1080/03610926.2021.1910839
  • Consistent model checking procedures for parametric regressions with missing response Author: Sun, Yang Journal: COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. 2023; Vol. 52, Issue 1, pp. 208-226. DOI: 10.1080/03610926.2021.1910844
  • Optimal dividend strategy for the dual model with surplus-dependent expense Author: Liu, Shanshan; Liu, Zhaoyang; Liu, Guoxin Journal: COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. 2023; Vol. 52, Issue 3, pp. 543-566. DOI: 10.1080/03610926.2021.1917614
  • Robust Bayesian estimator in a normal model with uncertain hierarchical priors Author: Hu, Guikai; Xiao, Xinhai Journal: COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. 2023; Vol. 52, Issue 3, pp. 567-582. DOI: 10.1080/03610926.2021.1917615

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商:TAYLOR & FRANCIS INC, 325 CHESTNUT ST, SUITE 800, PHILADELPHIA, USA, PA, 19106。