Mathematical GeosciencesSCIE
国际简称：MATH GEOSCI 中文名称：数学地球科学Mathematical Geosciences杂志是一本地学-地球科学综合应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Springer Berlin Heidelberg出版，该期刊创刊于1969年，出版周期为Bimonthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：1874-8961
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出版地区：GERMANY
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出版周期：Bimonthly
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E-ISSN：1874-8953
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创刊时间：1969
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间： 12周，或约稿
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影响因子：2.8
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是否预警：否
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研究方向：地学,地球科学综合
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年发文量：73
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研究类文章占比：100.00%
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Gold OA文章占比：30.37%
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H-index：67
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出版国人文章占比：0.07
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开源占比：0.2714
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文章自引率：0.1538...
杂志简介
《数学地球科学》（原名《数学地质学》）发表原创、高质量、跨学科的地球数学论文，重点关注地球及其自然资源和环境的定量方法和研究。这份国际出版物是 IAMG 的官方期刊。《数学地球科学》是地球数学研究人员和从业人员的重要参考资料，他们开发定量模型并将其应用于地球科学和地质工程问题。
值得一提的是，Mathematical Geosciences已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到5.3，该期刊2023年的影响因子达到2.8，再次验证了其优秀学术水平。
Mathematical Geosciences是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了地球科学-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 地球科学 3区 |
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
数学跨学科应用
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学：综合
3区
4区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 84 / 253 |
67% |
| 学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 28 / 135 |
79.6% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 96 / 253 |
62.25% |
| 学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 39 / 135 |
71.48% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 5.3 | 0.589 | 1.051 |
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文章摘录
- Deep Reinforcement Learning for Mineral Prospectivity Mapping Author: Shi, Zixian; Zuo, Renguang; Zhou, Bao Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11004-023-10059-9
- Graph Deep Learning Model for Mapping Mineral Prospectivity Author: Zuo, Renguang; Xu, Ying Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 1-21. DOI: 10.1007/s11004-022-10015-z
- Seasonal Signal Extraction from GPS Coordinate Time Series Using Low-Rank Matrix Approximation Based on Nonconvex Log-Sum Function Minimization Author: Chen, Baozhou; Ruan, Shufen; Wang, Qin; Li, Hongwei Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 35-58. DOI: 10.1007/s11004-022-10019-9
- Revealing Geochemical Patterns Associated with Mineralization Using t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding and Random Forest Author: Shi, Zixian; Zuo, Renguang; Xiong, Yihui; Sun, Siquan; Zhou, Bao Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 321-344. DOI: 10.1007/s11004-022-10024-y
- A Three-Dimensional Geological Structure Modeling Framework and Its Application in Machine Learning Author: Wang, Shenghou; Cai, Zhongxian; Si, Xu; Cui, Yatong Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. 55, Issue 2, pp. 163-200. DOI: 10.1007/s11004-022-10027-9
- Waterflood Efficiency Assessment Using Injection-Production Relationship Analysis Method Author: Hao, Tongchun; Zhong, Liguo; Liu, Jianbin; Zhang, Xiaocheng; Zhang, Lei Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. 55, Issue 2, pp. 201-228. DOI: 10.1007/s11004-022-10028-8
- Three-Dimensional Refined Modelling of Deep Structures by Using the Level Set Method: Application to the Zhaoping Detachment Fault, Jiaodong Peninsula, China Author: Wang, Jinli; Mao, Xiancheng; Peng, Cheng; Chen, Jin; Deng, Hao; Liu, Zhankun; Wang, Wensheng; Fu, Zhengkai; Wang, Chuntan Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. 55, Issue 2, pp. 229-262. DOI: 10.1007/s11004-022-10031-z
- Random Noise Attenuation by Self-supervised Learning from Single Seismic Data Author: Wang, Xiaojing; Sui, Yuhan; Wang, Wei; Ma, Jianwei Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 401-422. DOI: 10.1007/s11004-022-10032-y
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地能研究进展中科院分区：1区 CiteScore：12.3 -
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地球大数据中科院分区：3区 CiteScore：7.4 -
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无人机中科院分区：2区 CiteScore：5.6 -
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永久冻土和冰缘过程中科院分区：3区 CiteScore：9.7 -
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古植物学系 B-古植物学 古植物学-古植物学中科院分区：3区 CiteScore：3.9
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