Bayesian AnalysisSCIE
国际简称：BAYESIAN ANAL 中文名称：贝叶斯分析Bayesian Analysis杂志是一本数学-数学跨学科应用应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Carnegie Mellon University出版，该期刊创刊于2006年，出版周期为Irregular，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区2区，显示出其卓越的学术水平和影响力。
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ISSN：1931-6690
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出版地区：UNITED STATES
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出版周期：Irregular
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E-ISSN：1936-0975
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创刊时间：2006
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间： 12周，或约稿
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影响因子：4.9
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是否预警：否
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研究方向：数学,数学跨学科应用
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年发文量：47
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研究类文章占比：100.00%
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Gold OA文章占比：99.26%
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H-index：42
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出版国人文章占比：0.03
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开源占比：0.993
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文章自引率：0.1363...
杂志简介
《贝叶斯分析》是国际贝叶斯分析学会的电子期刊。它旨在发表各种文章，展示或讨论贝叶斯方法在某些理论或应用背景下的表现。该期刊欢迎提交涉及新计算和统计方法的介绍；对现有方法的批判性评论和讨论；历史观点；重要科学或政策应用领域的描述；案例研究；以及实验设计、数据收集、数据共享或数据挖掘的方法。
对提交内容的评估基于内容的重要性和沟通的有效性。讨论论文通常由主编从常规提交内容中选择或由编辑推荐。此外，该期刊鼓励个人作者提交手稿以供讨论论文审议。
值得一提的是，Bayesian Analysis已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Irregular的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到6.5，该期刊2023年的影响因子达到4.9，再次验证了其优秀学术水平。
Bayesian Analysis是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 数学 2区 |
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
数学跨学科应用
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
1区
2区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 9 / 135 |
93.7% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 6 / 168 |
96.7% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 35 / 135 |
74.44% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 25 / 168 |
85.42% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 6.5 | 1.761 | 2.697 |
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文章摘录
- Bayesian nonparametric tests via sliced inverse modeling Author: yechao1009 Journal: Bayesian Analysis, 2016.
- Bayesian nonparametric tests via sliced inverse modeling Author: bojiang83 Journal: Bayesian Analysis, 2016.
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