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Bernoulli
  • 中科院分区：2区
  • JCR分区：Q2
  • CiteScore ：3.4

BernoulliSCIE

国际简称：BERNOULLI 中文名称：伯努利

Bernoulli杂志是一本数学-统计学与概率论应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由International Statistical Institute出版，该期刊创刊于1995年，出版周期为Quarterly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区2区，显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN：1350-7265

  • 出版地区：NETHERLANDS

  • 出版周期：Quarterly

  • E-ISSN：1573-9759

  • 创刊时间：1995

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 较慢,6-12周

  • 影响因子：1.5

  • 是否预警：否

  • 研究方向：数学,统计学与概率论

  • 年发文量：130

  • 研究类文章占比：99.23%

  • Gold OA文章占比：0.57%

  • H-index：55

  • 开源占比：0.003

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

BERNOULLI 是伯努利数理统计与概率学会的期刊，每年发行四期。该期刊全面介绍了统计学和概率领域的重要发展，为理论和应用工作提供了一个国际论坛。

BERNOULLI 将出版：

包含原创和重要研究贡献的论文：包括背景、数学推导和对结果的适当详细讨论，并在适当情况下讨论与所提出方法相关的有趣应用。

以下两种类型的论文也将考虑出版，前提是它们被认为可以增强研究的传播：

评论论文，提供对概率和统计学某些领域的综合批判性调查并讨论重要的最新发展。

关于统计学和概率某些历史重要方面的学术论文。

值得一提的是，Bernoulli已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Quarterly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到3.4，该期刊2023年的影响因子达到1.5，再次验证了其优秀学术水平。

Bernoulli是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-STATISTICS & PROBABILITY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 数学 2区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
2区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 43 / 168

74.7%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 29 / 168

83.04%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
3.4 1.522 1.569
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability Q1 64 / 278

76%

文章摘录

  • Exponential and strong ergodicity for one-dimensional time-changed symmetric stable processes Author: Wang, T. A. O. Journal: BERNOULLI. 2023; Vol. 29, Issue 1, pp. 580-596. DOI: 10.3150/22-BEJ1469
  • SDEs with critical time dependent drifts: Weak solutions Author: Roeckner, Michael; Zhao Guohuan Journal: BERNOULLI. 2023; Vol. 29, Issue 1, pp. 757-784. DOI: 10.3150/22-BEJ1478
  • A necessary and sufficient condition for the convergence of the derivative martingale in a branching Levy process Author: Mallein, Bastien; Shi, Quan Journal: BERNOULLI. 2023; Vol. 29, Issue 1, pp. 597-624. DOI: 10.3150/22-BEJ1470
  • Central limit theorem of linear spectral statistics of high-dimensional sample correlation matrices Author: Yin, Yanqing; Zheng, Shurong; Zou, Tingting Journal: BERNOULLI. 2023; Vol. 29, Issue 2, pp. 984-1006. DOI: 10.3150/22-BEJ1487
  • Exponential ergodicity for non-dissipative McKean-Vlasov SDEs Author: Wang, Feng-Yu Journal: BERNOULLI. 2023; Vol. 29, Issue 2, pp. 1035-1062. DOI: 10.3150/22-BEJ1489
  • Loop-erased random walk branch of uniform spanning tree in topological polygons Author: Liu, Mingchang; Wu, Hao Journal: BERNOULLI. 2023; Vol. 29, Issue 2, pp. 1555-1577. DOI: 10.3150/22-BEJ1510
  • Variational formulas for asymptotic variance of general discrete-time Markov chains Author: Huang, Lu-Jing; Mao, Yong-Hua Journal: BERNOULLI. 2023; Vol. 29, Issue 1, pp. 300-322. DOI: 10.3150/21-BEJ1458
  • Rank-based testing for semiparametric VAR models: A measure transportation approach Author: Hallin, Marc; La Vecchia, Davide; Liu, Hang Journal: BERNOULLI. 2023; Vol. 29, Issue 1, pp. 229-273. DOI: 10.3150/21-BEJ1456

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