Biological Cybernetics
  • 中科院分区:4区
  • JCR分区:Q3
  • CiteScore :3.5

Biological CyberneticsSCIE

国际简称:BIOL CYBERN 中文名称:生物控制论

Biological Cybernetics杂志是一本工程技术-计算机:控制论应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Springer Berlin Heidelberg出版,该期刊创刊于1961年,出版周期为Monthly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:0340-1200

  • 出版地区:GERMANY

  • 出版周期:Monthly

  • E-ISSN:1432-0770

  • 创刊时间:1961

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间: 较慢,6-12周

  • 影响因子:1.7

  • 是否预警:否

  • 研究方向:工程技术,计算机:控制论

  • 年发文量:26

  • 研究类文章占比:92.31%

  • Gold OA文章占比:48.04%

  • H-index:88

  • 出版国人文章占比:0.04

  • 开源占比:0.4107

  • 文章自引率:0.0526...

杂志简介

生物控制论是一门跨学科媒介,涉及生物体信息处理的理论和应用方面,包括感觉、运动、认知和生态现象。涵盖的主题包括:生物系统的数学建模;与理解生物信息处理相关的计算、理论或工程研究;以及生物信息处理和自组织原则的人工实现。在系统性能和功能的主要方面,重点放在生命科学与技术/理论学科之间的交流上。

值得一提的是,Biological Cybernetics已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Monthly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q3评级。此外,其CiteScore指数达到3.5,该期刊2023年的影响因子达到1.7,再次验证了其优秀学术水平。

Biological Cybernetics是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了工程技术-COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术 4区
COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 计算机:控制论 NEUROSCIENCES 神经科学
4区 4区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS SCIE Q3 22 / 32

32.8%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q4 251 / 310

19.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS SCIE Q3 22 / 32

32.81%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q4 277 / 310

10.81%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
3.5 0.424 0.58
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:General Computer Science Q2 97 / 232

58%

大类:Computer Science 小类:Biotechnology Q3 184 / 311

40%

文章摘录

  • Synchronization regulation in a model of coupled neural masses Author: Zhen Ma, Weidong Zhou, Shujuan Geng, Qi Yuan, Xueli Li Journal: BIOLOGICAL CYBERNETICS, 2012, Vol.107, 131-140, DOI:10.1007/s00422-012-0541-3
  • Bifurcation analysis of a Morris–Lecar neuron model Author: Congmin Liu, Xuanliang Liu, Shenquan Liu Journal: BIOLOGICAL CYBERNETICS, 2014, Vol.108, 75-84, DOI:10.1007/s00422-013-0580-4
  • Bifurcation and oscillation in a time-delay neural mass model Author: Shujuan Geng, Weidong Zhou, Xiuhe Zhao, Qi Yuan, Zhen Ma, Jiwen Wang Journal: BIOLOGICAL CYBERNETICS, 2014, Vol.108, 747-756, DOI:10.1007/s00422-014-0616-4
  • A novel biologically inspired local feature descriptor Author: Yun Zhang, Tian Tian, Jinwen Tian, Junbin Gong, Delie Ming Journal: BIOLOGICAL CYBERNETICS, 2014, Vol.108, 275-290, DOI:10.1007/s00422-013-0583-1
  • Torque–stiffness-controlled dynamic walking with central pattern generators Author: Yan Huang, Bram Vanderborght, Ronald Van Ham, Qining Wang Journal: BIOLOGICAL CYBERNETICS, 2014, Vol.108, 803-823, DOI:10.1007/s00422-014-0625-3
  • A small-world-based population encoding model of the primary visual cortex Author: Li Shi, Xiaoke Niu, Hong Wan, Zhigang Shang, Zhizhong Wang Journal: BIOLOGICAL CYBERNETICS, 2015, Vol.109, 377-388, DOI:10.1007/s00422-015-0649-3
  • Spike-frequency adaptation of a two-compartment neuron modulated by extracellular electric fields Author: Guosheng Yi, Jiang Wang, Kai-Ming Tsang, Xile Wei, Bin Deng, Chunxiao Han Journal: BIOLOGICAL CYBERNETICS, 2015, Vol.109, 287-306, DOI:10.1007/s00422-014-0642-2
  • Epileptogenic zone localization and seizure control in coupled neural mass models Author: Zhen Ma, Weidong Zhou, Yanli Zhang, Shujuan Geng Journal: BIOLOGICAL CYBERNETICS, 2015, Vol.109, 671-683, DOI:10.1007/s00422-015-0667-1

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