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British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology
  • 中科院分区：3区
  • JCR分区：Q2
  • CiteScore ：5

British Journal Of Mathematical & Statistical PsychologySCIE SSCI

国际简称：BRIT J MATH STAT PSY 中文名称：英国数学与统计心理学杂志

British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology杂志是一本医学-数学跨学科应用应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Wiley-Blackwell出版，该期刊创刊于1965年，出版周期为Semiannual，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：0007-1102

  • 出版地区：ENGLAND

  • 出版周期：Semiannual

  • E-ISSN：2044-8317

  • 创刊时间：1965

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 12周，或约稿

  • 影响因子：1.5

  • 是否预警：否

  • 研究方向：医学,数学跨学科应用

  • 年发文量：29

  • 研究类文章占比：100.00%

  • Gold OA文章占比：29.76%

  • H-index：45

  • 出版国人文章占比：0.13

  • 开源占比：0.1712

  • 文章自引率：0.0384...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《英国数学与统计心理学杂志》发表的论文涉及心理学领域，这些领域的论证比通常其他期刊所接受的论证更具有数学或统计学方面的内容，包括：

• 数学心理学

• 统计学

• 心理测量学

• 决策

• 心理物理学

• 分类

• 数学、计算和计算机软件的相关领域

这些包括解决实质性心理问题或开发和扩展对心理学家有用的技术的文章。心理过程的新模型、现有数据的新方法、对现有模型的批评以及用于估计模型参数的改进算法都是可能受到青睐的文章的例子。

值得一提的是，British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 、 SSCI（社会科学引文索引） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Semiannual的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到5，该期刊2023年的影响因子达到1.5，再次验证了其优秀学术水平。

British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了心理学-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 心理学 3区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学：数学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学：实验
3区 3区 3区 4区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 74 / 135

45.6%
学科：PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q4 75 / 99

24.7%
学科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q3 9 / 13

34.6%
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 43 / 168

74.7%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 38 / 135

72.22%
学科：PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q2 41 / 99

59.09%
学科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q1 3 / 13

80.77%
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 36 / 168

78.87%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5 1.735 1.853
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability Q1 29 / 278

89%
大类：Mathematics 小类：Arts and Humanities (miscellaneous) Q1 60 / 552

89%
大类：Mathematics 小类：General Psychology Q1 53 / 216

75%

文章摘录

  • Item selection methods with exposure and time control for computerized classification test Author: Huang, Yingshi; Ren, He; Chen, Ping Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2023; Vol. 76, Issue 1, pp. 52-68. DOI: 10.1111/bmsp.12281
  • CD-polytomous knowledge spaces and corresponding polytomous surmise systems Author: Wang, Bo; Li, Jinjin; Sun, Wen Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2023; Vol. 76, Issue 1, pp. 87-105. DOI: 10.1111/bmsp.12283
  • Two efficient selection methods for high-dimensional CD-CAT utilizing max-marginals factor from MAP query and ensemble learning approach Author: Luo, Fen; Wang, Xiaoqing; Cai, Yan; Tu, Dongbo Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2023; Vol. 76, Issue 2, pp. 283-311. DOI: 10.1111/bmsp.12288
  • Mixture-modelling-based Bayesian MH-RM algorithm for the multidimensional 4PLM Author: Guo, Shaoyang; Chen, Yanlei; Zheng, Chanjin; Li, Guiyu Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/bmsp.12300
  • A dual process item response theory model for polytomous multidimensional forced-choice items Author: Qiu, Xuelan; de la Torre, Jimmy Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/bmsp.12303
  • Information matrix estimation procedures for cognitive diagnostic models. Author: Liu Y1,2, Xin T3, Andersson B4, Tian W3. Journal: Br J Math Stat Psychol. 2019 Feb;72(1):18-37. doi: 10.1111/bmsp.12134. Epub 2018 Mar 6.
  • Bayesian evaluation of informative hypotheses for multiple populations. Author: Hoijtink H1, Gu X2, Mulder J3. Journal: Br J Math Stat Psychol. 2019 May;72(2):219-243. doi: 10.1111/bmsp.12145. Epub 2018 Oct 21.

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