Cmc-computers Materials & Continua杂志是一本工程技术-材料科学:综合应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Tech Science Press出版,该期刊创刊于2004年,出版周期为Monthly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。
ISSN:1546-2218
出版地区:UNITED STATES
出版周期:Monthly
E-ISSN:1546-2226
创刊时间:2004
出版语言:English
是否OA:开放
预计审稿时间: 较慢,6-12周
影响因子:2
是否预警:否
研究方向:工程技术,材料科学:综合
年发文量:1164
研究类文章占比:98.88%
Gold OA文章占比:98.65%
H-index:27
出版国人文章占比:0.42
出版撤稿文章占比:0.0043...
开源占比:0.9734
文章自引率:0.1935...
本期刊发表计算机网络、人工智能、大数据管理、软件工程、多媒体、网络安全、物联网、材料基因组、综合材料科学、数据分析、建模以及现代功能和多功能材料设计和制造工程等领域的原创研究论文。
特别欢迎推动材料技术发展的新型高性能计算方法、大数据分析和人工智能。
值得一提的是,Cmc-computers Materials & Continua已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Monthly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q3评级。此外,其CiteScore指数达到5.3,该期刊2023年的影响因子达到2,再次验证了其优秀学术水平。
Cmc-computers Materials & Continua是一本开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 计算机科学 4区 |
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY
材料科学:综合
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机:信息系统
3区
4区
|
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q3 | 151 / 249 |
39.6% |
学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q3 | 292 / 438 |
33.4% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 117 / 251 |
53.59% |
学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 180 / 438 |
59.02% |
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||
5.3 | 0.46 | 0.73 |
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