Cognitive NeurodynamicsSCIE
国际简称：COGN NEURODYNAMICS 中文名称：认知神经动力学Cognitive Neurodynamics杂志是一本医学-神经科学应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Springer Netherlands出版，该期刊创刊于2007年，出版周期为Monthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：1871-4080
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出版地区：NETHERLANDS
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出版周期：Monthly
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E-ISSN：1871-4099
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创刊时间：2007
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间： 约2月
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影响因子：3.1
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是否预警：否
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研究方向：医学,神经科学
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年发文量：121
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研究类文章占比：94.21%
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Gold OA文章占比：15.28%
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H-index：33
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出版国人文章占比：0.32
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开源占比：0.1215
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文章自引率：0.1891...
杂志简介
《认知神经动力学》为认知神经动力学、智能科学和应用领域的科学家和工程师提供了一个独特的交流与合作论坛，弥合了理论与应用之间的鸿沟，不偏向纯理论、实验或计算模型。
重点是发表认知神经动力学的原始模型、新颖的计算理论和实验结果。特别是，受认知神经科学和神经动力学启发的智能科学也非常受欢迎。
《认知神经动力学》的范围涵盖认知神经科学、基于动力学的神经计算、计算机科学、智能科学以及它们在自然科学和工程科学中的跨学科应用。鼓励提交适合非专业读者的论文。
1. 提交给《认知神经动力学》的稿件没有页数限制。研究论文应清楚地代表神经科学、生物物理学、BCI、神经计算机和智能机器人领域的研究人员和技术人员特别广泛关注的重要进展。
2.认知神经动力学也欢迎简短的交流：报告真正引起广泛兴趣但因种种原因而无法构成完整故事以证明整篇文章发表的简短论文。简短交流应包含大约四页手稿。
3. 认知神经动力学发表通过详尽的文献调查回顾特定领域的评论文章。对页数没有限制。通常会邀请评论文章，但提交的评论也会被考虑。
值得一提的是，Cognitive Neurodynamics已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Monthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到6.9，该期刊2023年的影响因子达到3.1，再次验证了其优秀学术水平。
Cognitive Neurodynamics是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了工程技术-NEUROSCIENCES研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 工程技术 3区 |
NEUROSCIENCES
神经科学
3区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q2 | 136 / 310 |
56.3% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q2 | 121 / 310 |
61.13% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 6.9 | 0.762 | 1.185 |
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文章摘录
- Obstacle induced spiral waves in a multilayered Huber-Braun (HB) neuron model Author: Rajagopal, Karthikeyan; Ramadoss, Janarthanan; He, Shaobo; Duraisamy, Prakash; Karthikeyan, Anitha Journal: COGNITIVE NEURODYNAMICS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 277-291. DOI: 10.1007/s11571-022-09785-3
- The effects of contextual certainty on tension induction and resolution Author: You, Siqi; Sun, Lijun; Yang, Yufang Journal: COGNITIVE NEURODYNAMICS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 191-201. DOI: 10.1007/s11571-022-09810-5
- Human factors engineering of BCI: an evaluation for satisfaction of BCI based on motor imagery Author: Lyu, Xiaotong; Ding, Peng; Li, Siyu; Dong, Yuyang; Su, Lei; Zhao, Lei; Gong, Anmin; Fu, Yunfa Journal: COGNITIVE NEURODYNAMICS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 105-118. DOI: 10.1007/s11571-022-09808-z
- Construction of the dynamic model of SCI rehabilitation using bidirectional stimulation and its application in rehabilitating with BCI Author: Cui, Zhengzhe; Lin, Juan; Fu, Xiangxiang; Zhang, Shiwei; Li, Peng; Wu, Xixi; Wang, Xue; Chen, Weidong; Zhu, Shiqiang; Li, Yongqiang Journal: COGNITIVE NEURODYNAMICS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 169-181. DOI: 10.1007/s11571-022-09804-3
- Brain potentials related to violent video clips Author: Chen, Siyu; Li, Xinhong; Fang, Peng; Sun, Gang; Zhao, Lun Journal: COGNITIVE NEURODYNAMICS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 293-299. DOI: 10.1007/s11571-022-09800-7
- A discrete Huber-Braun neuron model: from nodal properties to network performance Author: He, Shaobo; Rajagopal, Karthikeyan; Karthikeyan, Anitha; Srinivasan, Ashokkumar Journal: COGNITIVE NEURODYNAMICS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 301-310. DOI: 10.1007/s11571-022-09806-1
- Topology identification and dynamical pattern recognition for Hindmarsh-Rose neuron model via deterministic learning Author: Chen, Danfeng; Li, Junsheng; Zeng, Wei; He, Jun Journal: COGNITIVE NEURODYNAMICS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 203-220. DOI: 10.1007/s11571-022-09812-3
- Generalised exponential-Gaussian distribution: a method for neural reaction time analysis Author: Marmolejo-Ramos, Fernando; Barrera-Causil, Carlos; Kuang, Shenbing; Fazlali, Zeinab; Wegener, Detlef; Kneib, Thomas; De Bastiani, Fernanda; Martinez-Florez, Guillermo Journal: COGNITIVE NEURODYNAMICS. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 221-237. DOI: 10.1007/s11571-022-09813-2
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