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Computational Mechanics
  • 中科院分区：2区
  • JCR分区：Q1
  • CiteScore ：7.8

Computational MechanicsSCIE

国际简称：COMPUT MECH 中文名称：计算力学

Computational Mechanics杂志是一本物理-力学应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Springer Berlin Heidelberg出版，该期刊创刊于1986年，出版周期为Monthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区2区，显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN：0178-7675

  • 出版地区：GERMANY

  • 出版周期：Monthly

  • E-ISSN：1432-0924

  • 创刊时间：1986

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 偏慢,4-8周

  • 影响因子：3.7

  • 是否预警：否

  • 研究方向：物理,力学

  • 年发文量：163

  • 研究类文章占比：98.16%

  • Gold OA文章占比：41.87%

  • H-index：90

  • 出版国人文章占比：0.13

  • 开源占比：0.3729

  • 文章自引率：0.1219...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

该期刊报道计算工程和科学领域具有学术价值的原创研究。它专注于涉及和丰富力学、数学和数值方法应用的领域。它涵盖新方法和计算挑战性技术。

涵盖的领域包括固体、流体力学和材料模拟中的方法开发，应用于生物力学和医学力学、多物理场、断裂力学、多尺度力学、粒子和无网格方法。此外，鼓励包括材料系统合成的模拟和方法开发的稿件。

报告使用既定方法获得的结果的稿件（除非它们涉及具有挑战性的计算）和报告使用商业软件包进行的计算的稿件不被鼓励。

值得一提的是，Computational Mechanics已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Monthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到7.8，该期刊2023年的影响因子达到3.7，再次验证了其优秀学术水平。

Computational Mechanics是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了工程技术-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 工程技术 2区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 MECHANICS 力学
2区 2区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 13 / 135

90.7%
学科：MECHANICS SCIE Q1 33 / 170

80.9%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 24 / 135

82.59%
学科：MECHANICS SCIE Q1 27 / 170

84.41%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
7.8 1.265 1.287
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics Q1 32 / 635

95%
大类：Mathematics 小类：Computational Mathematics Q1 13 / 189

93%
大类：Mathematics 小类：Computational Mechanics Q1 9 / 89

90%
大类：Mathematics 小类：Computational Theory and Mathematics Q1 18 / 176

90%
大类：Mathematics 小类：Ocean Engineering Q1 13 / 105

88%
大类：Mathematics 小类：Mechanical Engineering Q1 93 / 672

86%

文章摘录

  • An equilibrium finite element method for contact problem with application to strict error estimation Author: Zheng, Qisheng; Liu, Jike; Wang, Li Journal: COMPUTATIONAL MECHANICS. 2023; Vol. 71, Issue 1, pp. 55-70. DOI: 10.1007/s00466-022-02213-7
  • Numerical modeling of hypervelocity impacts on carbon fiber reinforced plastics using a GPU-accelerated SPH model Author: Lu, Yao; Chen, Jianyu; Feng, Dianlei; Wang, Lingxiang; Liu, Moubin Journal: COMPUTATIONAL MECHANICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s00466-023-02318-7
  • Geometrically nonlinear analysis utilizing co-rotational framework for solid element based on modified Hellinger-Reissner principle Author: Rong, Yufei; Sun, Feng; Sun, Qin; Liang, Ke Journal: COMPUTATIONAL MECHANICS. 2023; Vol. 71, Issue 1, pp. 127-142. DOI: 10.1007/s00466-022-02229-z
  • Manifold-based material field series expansion method for topology optimization on free-form surfaces Author: Gao, Zhonghao; Liu, Pai; Sun, Zhaoyou; Yang, Kai; Luo, Yangjun Journal: COMPUTATIONAL MECHANICS. 2023; Vol. 71, Issue 2, pp. 237-255. DOI: 10.1007/s00466-022-02233-3
  • Parallel algorithm for particle-grid dual discretization Author: Zhao, LeiYang; Wang, Shuai; Liu, Yan Journal: COMPUTATIONAL MECHANICS. 2023; Vol. 71, Issue 2, pp. 257-276. DOI: 10.1007/s00466-022-02237-z
  • Dynamic analysis of flexoelectric systems in the frequency domain with isogeometric analysis Author: Chen, Xing; Yao, Song; Yvonnet, Julien Journal: COMPUTATIONAL MECHANICS. 2023; Vol. 71, Issue 2, pp. 353-366. DOI: 10.1007/s00466-022-02244-0
  • A data-driven multi-flaw detection strategy based on deep learning and boundary element method Author: Sun, Jia; Liu, Yinghua; Yao, Zhenhan; Zheng, Xiaoping Journal: COMPUTATIONAL MECHANICS. 2023; Vol. 71, Issue 3, pp. 517-542. DOI: 10.1007/s00466-022-02231-5
  • A three-dimensional prediction method of stiffness properties of composites based on deep learning Author: Su, Hao; Guan, TianYuan; Liu, Yan Journal: COMPUTATIONAL MECHANICS. 2023; Vol. 71, Issue 3, pp. 583-597. DOI: 10.1007/s00466-022-02253-z

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