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Computational Statistics & Data Analysis
  • 中科院分区：3区
  • JCR分区：Q2
  • CiteScore ：3.7

Computational Statistics & Data AnalysisSCIE

国际简称：COMPUT STAT DATA AN 中文名称：计算统计和数据分析

Computational Statistics & Data Analysis杂志是一本数学-计算机：跨学科应用应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Elsevier出版，该期刊创刊于1983年，出版周期为Monthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：0167-9473

  • 出版地区：NETHERLANDS

  • 出版周期：Monthly

  • E-ISSN：1872-7352

  • 创刊时间：1983

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 较快,2-4周

  • 影响因子：1.5

  • 是否预警：否

  • 研究方向：数学,计算机：跨学科应用

  • 年发文量：134

  • 研究类文章占比：100.00%

  • Gold OA文章占比：25.33%

  • H-index：93

  • 出版国人文章占比：0.2

  • 开源占比：0.0862

  • 文章自引率：0.0555...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

计算统计与数据分析 (CSDA) 是计算与方法统计网络 (CMStatistics) 和国际统计计算协会 (IASC) 的官方出版物，是一本致力于传播计算统计和数据分析领域的方法研究和应用的国际期刊。该期刊由四个评审部分组成，分为以下主题领域：

I) 计算统计 - 涉及以下内容的稿件：1) 计算机对统计方法的明确影响（例如，贝叶斯计算、生物信息学、计算机图形学、计算机密集型推理方法、数据探索、数据挖掘、专家系统、启发式、基于知识的系统、机器学习、神经网络、数值和优化方法、并行计算、统计数据库、统计系统），以及 2) 统计软件和算法的开发、评估和验证。软件和算法可以与稿件一起提交，并与在线文章一起存储。

II）数据分析的统计方法 - 涉及生物统计学（临床试验、流行病学研究、统计遗传学或遗传/环境相互作用的设计和分析方法）、化学计量学、分类、数据探索、密度估计、实验设计、环境计量学、教育、图像分析、营销、无模型数据探索、模式识别、心理测量学、统计物理、图像处理、稳健程序的新颖和原创数据分析策略和方法的稿件。

[...]

III）特殊应用 - [...]

IV）统计数据科学年鉴 [...]

值得一提的是，Computational Statistics & Data Analysis已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Monthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到3.7，该期刊2023年的影响因子达到1.5，再次验证了其优秀学术水平。

Computational Statistics & Data Analysis是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-STATISTICS & PROBABILITY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 数学 3区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用
3区 4区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 126 / 169

25.7%
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 43 / 168

74.7%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 86 / 169

49.41%
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 60 / 168

64.58%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
3.7 1.008 1.42
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability Q1 56 / 278

80%
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics Q2 166 / 635

73%
大类：Mathematics 小类：Computational Mathematics Q2 63 / 189

66%
大类：Mathematics 小类：Computational Theory and Mathematics Q2 64 / 176

63%

文章摘录

  • Sparse spatially clustered coefficient model via adaptive regularization Author: Zhong, Yan; Sang, Huiyan; Cook, Scott J.; Kellstedt, Paul M. Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 177, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107581
  • Estimation for partial functional partially linear additive model Author: Tang, Qingguo; Tu, Wei; Kong, Linglong Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 177, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107584
  • Specification testing for ordinary differential equation models with fixed design and applications to COVID-19 epidemic models Author: Liu, Ran; Zhu, Lixing Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 180, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107616
  • Empirical Gittins index strategies with ?-explorations for multi-armed bandit problems Author: Li, Xiao; Li, Yuqiang; Wu, Xianyi Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 180, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107610
  • Generalized martingale difference divergence: Detecting conditional mean independence with applications in variable screening Author: Li, Lu; Ke, Chenlu; Yin, Xiangrong; Yu, Zhou Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 180, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107618
  • Applications on linear spectral statistics of high-dimensional sample covariance matrix with divergent spectrum Author: Zhang, Yangchun; Zhou, Yirui; Liu, Xiaowei Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 178, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107617
  • Optimal designs for semi-parametric dose-response models under random contamination Author: Yu, Jun; Meng, Xiran; Wang, Yaping Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 178, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107615
  • Multivariate sparse Laplacian shrinkage for joint estimation of two graphical structures Author: Yang, Yuehan; Xia, Siwei; Yang, Hu Journal: COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 178, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.csda.2022.107620

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