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首页 SCI期刊 医学 Current Topics In Medicinal Chemistry杂志介绍(非官网)
Current Topics In Medicinal Chemistry
  • 中科院分区：4区
  • JCR分区：Q3
  • CiteScore ：6.4

Current Topics In Medicinal ChemistrySCIE

国际简称：CURR TOP MED CHEM 中文名称：药物化学当前主题

Current Topics In Medicinal Chemistry杂志是一本医学-医药化学应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Bentham Science Publishers B.V.出版，该期刊创刊于2001年，出版周期为Semimonthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：1568-0266

  • 出版地区：NETHERLANDS

  • 出版周期：Semimonthly

  • E-ISSN：1873-4294

  • 创刊时间：2001

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 一般,3-8周

  • 影响因子：2.9

  • 是否预警：否

  • 研究方向：医学,医药化学

  • 年发文量：164

  • 研究类文章占比：17.68%

  • Gold OA文章占比：0.00%

  • H-index：104

  • 出版国人文章占比：0.14

  • 文章自引率：0.0294...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《药物化学最新主题》是药物化学家和其他相关学科人员热切关注的领域评论论坛。每期专门讨论一个特定主题，包含六到九篇评论，为读者提供该领域的全面概述。每期都将由一位客座编辑负责编辑，他是所评论主题的专家。《药物化学最新主题》的范围将涵盖药物化学的所有领域，包括合理药物设计、合成化学、生物有机化学、高通量筛选、组合化学、化合物多样性测量、药物吸收、药物分布、代谢、新兴药物靶点、天然产物、药物基因组学和结构-活性关系的最新发展。药物化学是一门快速成熟的学科。研究结构和功能之间的关系对于理解生命的分子基础至关重要。 《药物化学最新主题》旨在促进科学知识和洞察力的增长，并促进发现和开发用于治疗人类衰弱性疾病的新治疗剂。对于希望随时了解最新和最重要进展的药物化学家来说，这本期刊是必不可少的。

值得一提的是，Current Topics In Medicinal Chemistry已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Semimonthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q3评级。此外，其CiteScore指数达到6.4，该期刊2023年的影响因子达到2.9，再次验证了其优秀学术水平。

Current Topics In Medicinal Chemistry是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了医学-CHEMISTRY, MEDICINAL研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 是 医学 4区
CHEMISTRY, MEDICINAL 药物化学
4区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：CHEMISTRY, MEDICINAL SCIE Q3 41 / 72

43.8%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：CHEMISTRY, MEDICINAL SCIE Q3 50 / 72

31.25%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
6.4 0.549 0.672
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类：Drug Discovery Q2 58 / 157

63%

文章摘录

  • The Flavonoid Components of Scutellaria baicalensis: Biopharmaceutical Properties and their Improvement using Nanoformulation Techniques Author: Wang, Jilin; Feng, Xiaojiao; Li, Ziwei; Liu, Yiting; Yang, Wenzhuo; Zhang, Tingen; Guo, Pan; Liu, Zhidong; Qi, Dongli; Pi, Jiaxin Journal: CURRENT TOPICS IN MEDICINAL CHEMISTRY. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. 17-29. DOI: 10.2174/1568026623666221128144258
  • Nanostructured Transition Metal Sulfide-based Glucose and Lactic Acid Electrochemical Sensors for Clinical Applications Author: Arivazhagan, Mani; Kannan, Palanisamy; Maduraiveeran, Govindhan Journal: CURRENT TOPICS IN MEDICINAL CHEMISTRY. 2023; Vol. 23, Issue 4, pp. 284-294. DOI: 10.2174/1568026623666221205093154
  • Advances in In-silico B-cell Epitope Prediction. Author: Sun P1,2,3, Guo S1,2,3, Sun J1,2,3, Tan L1,2,3, Lu C1,2,3, Ma Z1,2,3. Journal: Curr Top Med Chem. 2019;19(2):105-115. doi: 10.2174/1568026619666181130111827.
  • AO-BBO: A Novel Optimization Algorithm and Its Application in Plant Drug Extraction. Author: Lv B1, Chen J1, Liu B1, Dong C1. Journal: Curr Top Med Chem. 2019;19(2):139-145. doi: 10.2174/1568026619666181130140709.
  • Biological Activities of Artemisinin Derivatives Beyond Malaria. Author: Liu X1,2, Cao J2, Huang G2,3, Zhao Q1, Shen J1. Journal: Curr Top Med Chem. 2019;19(3):205-222. doi: 10.2174/1568026619666190122144217.
  • Zinc-dependent Deacetylase (HDAC) Inhibitors with Different Zinc Binding Groups. Author: Li Y1,2, Wang F1,3, Chen X1,3, Wang J1,3, Zhao Y1,3, Li Y1,3,4, He B1,3. Journal: Curr Top Med Chem. 2019;19(3):223-241. doi: 10.2174/1568026619666190122144949.
  • Recent Progress in Machine Learning-based Prediction of Peptide Activity for Drug Discovery. Author: Wu Q1, Ke H2, Li D1, Wang Q1,3, Fang J1,3, Zhou J1. Journal: Curr Top Med Chem. 2019;19(1):4-16. doi: 10.2174/1568026619666190122151634.
  • Nanoparticle Therapy for Prostate Cancer: Overview and Perspectives. Author: Zhang J1,2, Wang L3, You X3, Xian T2, Wu J3,4, Pang J1. Journal: Curr Top Med Chem. 2019;19(1):57-73. doi: 10.2174/1568026619666190125145836.

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