DynaSCIE
国际简称：DYNA-BILBAO 中文名称：而已Dyna杂志是一本工程技术-工程：综合应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Federacion de Asociaciones de Ingenieros Industriales de Espana出版，该期刊创刊于1926年，出版周期为Monthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：0012-7361
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出版地区：SPAIN
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出版周期：Monthly
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E-ISSN：1989-1490
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创刊时间：1926
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出版语言：Spanish
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是否OA：未开放
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预计审稿时间： 较慢,6-12周
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影响因子：0.8
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是否预警：否
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研究方向：工程技术,工程：综合
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年发文量：63
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研究类文章占比：98.41%
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Gold OA文章占比：3.26%
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H-index：8
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出版国人文章占比：0.07
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开源占比：0.0603
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文章自引率：0.1
杂志简介
DYNA 成立于 1926 年，是世界上最具影响力和声望的通用工程期刊之一，因为它认可了 Clarivate Analytics。
被收录在科学引文索引扩展版中，其影响因子每年在期刊引文报告 (JCR) 中公布。
它是西班牙地区工程师协会联合会 (FAIIE) 的官方科学技术机构。
与 AEIM（西班牙机械工程协会）认可的科学期刊
在科学技术性质上，它是多学科工程师之间交流和表达他们的想法和经验的最合适方式。
DYNA 每年出版 6 期：1 月、3 月、5 月、7 月、9 月和 11 月。
值得一提的是，Dyna已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Monthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q3评级。此外，其CiteScore指数达到1，该期刊2023年的影响因子达到0.8，再次验证了其优秀学术水平。
Dyna是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了工程技术-ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 工程技术 4区 |
ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
工程：综合
4区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q3 | 121 / 179 |
32.7% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q3 | 129 / 180 |
28.61% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 1 | 0.157 | 0.189 |
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文章摘录
- An improved strategy of wheat kernel recognition based on deep learning Author: Han, Ke; Zhang, Ning; Xie, Haoyang; Wang, Qianlong; Ding, Wenhao Journal: DYNA. 2023; Vol. 98, Issue 1, pp. 91-97. DOI: 10.6036/10686
- Mechanical properties and microscopic mechanism of paper mill sludge-magnesium oxychloride cement composites Author: Gong, Jian; Liu, Qianqian; Wang, Shuren; Wang, Zhixiang; Li, Chunliu Journal: DYNA. 2023; Vol. 98, Issue 1, pp. 57-63. DOI: 10.6036/10714
- Pricing and service strategies of dual-channel supply chain under information sharing Author: Xu, Mingxing; Yu, Ruoshan; Su, Huishui Journal: DYNA. 2023; Vol. 98, Issue 2, pp. 154-162. DOI: 10.6036/10835
- Optimal operation of electric vehicle batteries in smart grids considering vehicle-to-grid technology. Author: learner_2003 Journal: Dyna, 2016.
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