Educational And Psychological Measurement
  • 中科院分区:3区
  • JCR分区:Q2
  • CiteScore :5.5

Educational And Psychological MeasurementSCIE SSCI

国际简称:EDUC PSYCHOL MEAS 中文名称:教育和心理测量

Educational And Psychological Measurement杂志是一本医学-数学跨学科应用应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由SAGE Publications Inc.出版,该期刊创刊于1941年,出版周期为Bimonthly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区3区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:0013-1644

  • 出版地区:UNITED STATES

  • 出版周期:Bimonthly

  • E-ISSN:1552-3888

  • 创刊时间:1941

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间: 较慢,6-12周

  • 影响因子:2.1

  • 是否预警:否

  • 研究方向:医学,数学跨学科应用

  • 年发文量:43

  • 研究类文章占比:100.00%

  • Gold OA文章占比:23.53%

  • H-index:83

  • 出版国人文章占比:0.03

  • 开源占比:0.1244

  • 文章自引率:0.0740...

杂志简介

《教育与心理测量》(EPM)发表来自所有对测量理论、问题和议题研究感兴趣的学科的参考学术论文。理论文章探讨新发展和技术,应用文章则涉及创新应用。

值得一提的是,Educational And Psychological Measurement已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 、 SSCI(社会科学引文索引) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q2评级。此外,其CiteScore指数达到5.5,该期刊2023年的影响因子达到2.1,再次验证了其优秀学术水平。

Educational And Psychological Measurement是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了心理学-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
心理学 3区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL 心理学:教育
2区 2区 4区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 43 / 135

68.5%

学科:PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL SSCI Q2 33 / 74

56.1%

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q2 5 / 13

65.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 39 / 135

71.48%

学科:PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL SSCI Q3 45 / 74

39.86%

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q2 4 / 13

73.08%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5.5 1.866 2.064
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 82 / 635

87%

大类:Mathematics 小类:Education Q1 232 / 1543

84%

大类:Mathematics 小类:Developmental and Educational Psychology Q1 82 / 360

77%

大类:Mathematics 小类:Applied Psychology Q2 79 / 249

68%

文章摘录

  • Assessing Essential Unidimensionality of Scales and Structural Coefficient Bias Author: Liu, Xiaoling; Cao, Pei; Lai, Xinzhen; Wen, Jianbing; Yang, Yanyun Journal: EDUCATIONAL AND PSYCHOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 83, Issue 1, pp. 28-47. DOI: 10.1177/00131644221075580
  • Performance of Coefficient Alpha and Its Alternatives: Effects of Different Types of Non-Normality Author: Xiao, Leifeng; Hau, Kit-Tai Journal: EDUCATIONAL AND PSYCHOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 83, Issue 1, pp. 5-27. DOI: 10.1177/00131644221088240
  • Why Do Regular and Reversed Items Load on Separate Factors? Response Difficulty vs. Item Extremity Author: Kam, Chester Chun Seng Journal: EDUCATIONAL AND PSYCHOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1177/00131644221143972
  • Evaluating Close Fit in Ordinal Factor Analysis Models With Multiply Imputed Data Author: Shi, Dexin; Zhang, Bo; Liu, Ren; Jiang, Zhehan Journal: EDUCATIONAL AND PSYCHOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1177/00131644231158854

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