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Geophysical Prospecting
  • 中科院分区：3区
  • JCR分区：Q3
  • CiteScore ：4.9

Geophysical ProspectingSCIE

国际简称：GEOPHYS PROSPECT 中文名称：物探

Geophysical Prospecting杂志是一本地学-地球化学与地球物理应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Wiley-Blackwell Publishing Ltd出版，该期刊创刊于1953年，出版周期为Bimonthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：0016-8025

  • 出版地区：NETHERLANDS

  • 出版周期：Bimonthly

  • E-ISSN：1365-2478

  • 创刊时间：1953

  • 出版语言：Multi-Language

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间： 较慢,6-12周

  • 影响因子：1.8

  • 是否预警：否

  • 研究方向：地学,地球化学与地球物理

  • 年发文量：159

  • 研究类文章占比：98.11%

  • Gold OA文章占比：21.37%

  • H-index：67

  • 出版国人文章占比：0.19

  • 开源占比：0.1259

  • 文章自引率：0.1153...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《地球物理勘探》刊登了地球物理科学在地球资源勘探、评估和开采方面的最优秀一手研究成果。该期刊大量借鉴了石油和矿产勘探行业研究人员的贡献，具有非常实用的倾向。虽然该期刊为这些领域的工作者提供了一个宝贵的交流论坛，但它也非常适合学术地球物理学的研究人员。

值得一提的是，Geophysical Prospecting已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q3评级。此外，其CiteScore指数达到4.9，该期刊2023年的影响因子达到1.8，再次验证了其优秀学术水平。

Geophysical Prospecting是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了地球科学-GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 地球科学 3区
GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理
3区

JCR 分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS SCIE Q3 51 / 101

50%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS SCIE Q3 51 / 101

50%

CiteScore 分区（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.9 0.902 1.072
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Geophysics Q1 41 / 165

75%
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Geochemistry and Petrology Q2 53 / 154

65%

文章摘录

  • Q estimation based on the centroid frequency and standard deviation of frequency-weighted-exponential function Author: Zhang, JunJie; Li, Jingye; Wang, Shoudong; Cheng, Wanli; Tang, Wei Journal: GEOPHYSICAL PROSPECTING. 2023; Vol. 71, Issue 1, pp. 48-62. DOI: 10.1111/1365-2478.13275
  • Viscoacoustic least-squares reverse-time migration of different-order free-surface multiples Author: Li, Jinli; Qu, Yingming; Li, Mengjie; Li, Zhenchun Journal: GEOPHYSICAL PROSPECTING. 2023; Vol. 71, Issue 1, pp. 29-47. DOI: 10.1111/1365-2478.13274
  • A multi-data training method for a deep neural network to improve the separation effect of simultaneous-source data Author: Wang, Kunxi; Mao, Weijian; Song, Huan; Evinemi, E. Isaac Journal: GEOPHYSICAL PROSPECTING. 2023; Vol. 71, Issue 1, pp. 63-84. DOI: 10.1111/1365-2478.13276
  • Simulation of improved pure P-wave equation in transversely isotropic media with a horizontal symmetry axis Author: Shan, Junzhen; Wu, Guochen; Yang, Sen; Liu, Hongying; Zhang, Bo Journal: GEOPHYSICAL PROSPECTING. 2023; Vol. 71, Issue 1, pp. 102-113. DOI: 10.1111/1365-2478.13286
  • Joint viscoacoustic waveform inversion with the separated upgoing and downgoing wavefields in zero-offset vertical seismic profile data Author: Jin, Chao; Cao, Danping; Zhou, Bing; Li, Yue; Wang, Yuxi Journal: GEOPHYSICAL PROSPECTING. 2023; Vol. 71, Issue 1, pp. 125-139. DOI: 10.1111/1365-2478.13281
  • P-wave velocity structure of the Sulu orogenic belt in the Yellow Sea, East China: Evidence from wide-angle ocean-bottom seismograph data Author: Zhao, Weina; Liu, Chenguang; Liu, Kai; Li, Guanbao; Wu, Zhiqiang; Zhi, Pengyao Journal: GEOPHYSICAL PROSPECTING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/1365-2478.13357
  • Preconditioned transmission plus reflection joint traveltime tomography with adjoint-state method for subsurface velocity model building Author: Zhang, Jianming; Dong, Liangguo; Wang, Jianhua; Huang, Chao Journal: GEOPHYSICAL PROSPECTING. 2023; Vol. 71, Issue 2, pp. 171-190. DOI: 10.1111/1365-2478.13287
  • Inversion of self-potential source based on particle swarm optimization Author: Luo, Yijian; Du, Xingzhong; Cui, Yian; Guo, Youjun; Xie, Jing; Liu, Jianxin Journal: GEOPHYSICAL PROSPECTING. 2023; Vol. 71, Issue 2, pp. 322-335. DOI: 10.1111/1365-2478.13299

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